Show HN: ESPectre – Motion detection based on Wi-Fi spectre analysis
ESPectre — система обнаружения движения на основе анализа Wi-Fi спектра (CSI), интегрированная с Home Assistant. Проект использует существующее Wi-Fi оборудование для пассивного мониторинга движения без необходимости установки дополнительных датчиков.
Система анализирует изменения в канальной информации состояния (CSI) Wi-Fi сигнала, которые происходят при движении объектов в пространстве. Это позволяет обнаруживать движение даже за стенами и в условиях, где традиционные датчики неэффективны. Проект с открытым исходным кодом, что делает его доступным для самостоятельной сборки и настройки.
Комментарии (45)
- Проект ESPectre использует ESP32 для детекции движения через анализ CSI данных Wi-Fi сигналов, превращая устройство в "Wi-Fi термен" без машинного обучения.
- Требуется только одно устройство ESP32-S3 и совместимый роутер с 2.4 GHz; система использует существующий трафик или генерирует ICMP-пакеты для стабильного потока CSI.
- Технология фокусируется на детекции движения и безопасности, избегая распознавания личности, но этически рискованна для наблюдения.
- Сравнение с альтернативами: Tommysense (платный mesh), Leap Motion (высокая точность), Bermuda BLE (проблемы в многоэтажных зданиях).
- Поддерживает mesh-роутеры, отслеживая CSI от текущего узла, но требует стабильного 2.4 GHz покрытия.
WiFi-3D-Fusion – Real-time 3D motion sensing with Wi-Fi
WiFi-3D-Fusion — open-source проект, который по CSI-сигналам Wi-Fi и глубокому обучению восстанавливает 3D-позы человека.
Сочетает беспроводное зондирование с компьютерным зрением для нового уровня пространственного восприятия.
Комментарии (25)
- Подозрения в «искусственности» проекта: README и диаграммы, похоже, полностью сгенерированы ИИ, что вызывает вопросы к подлинности.
- Репозиторий перегружен значками и счётчиками, что многие воспринимают как маркер «AI-обёртки» над чужими инструментами.
- Технология Wi-Fi-сенсинга реальна: UofT показала похожий прототип в 2018-19 гг., а новая работа представлена на CVPR 2024.
- Пользователей интересует практическое разрешение (кошка vs. сумка), необходимость пары «передатчик-приёмник» и возможность заменить LiDAR в роботах.
- Плюсы: дешёвое «видение» без камер, интеграция в Home Assistant. Минусы: потенциальные угрозы приватности и ощущение «сырого» прототипа.