Show HN: Why write code if the LLM can just do the thing? (web app experiment) 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
Предоставленный контент — это навигационное меню GitHub для репозитория "samrolken/nokode", без описания самого проекта. На странице отсутствует информация о функционале, целях или особенностях nokode.
В интерфейсе присутствуют стандартные элементы GitHub: поиск, разделы для Enterprise, Pricing, Open Source, Resources и Solutions. Нет ни README, ни кода, ни обсуждений — только базовая структура страницы репозитория.
Для получения информации о проекте потребуется доступ к содержимому репозитория или его документации.
Комментарии (279)
- Обсуждение показало, что «генерация кода на лету» вызывает споры: кто-то считает это будущим, другие указывают на проблемы с безопасностью, стоимостью и предсказуемостью.
- Участники обсуждали, что вместо генерации кода, можно кешировать уже созданные компоненты и переиспользовать их, что может решить проблему с производительностью.
- Некоторые комментаторы подчеркнули, что даже если LLM сгенерирует код, его все равно придется тестировать и поддерживать, и это может быть небезопасно.
- Также обсуждались вопросы стоимости и устойчивости такого подхода, особенно если учесть, что модели становятся дороже.
- В целом, участники согласились, что идея интересная как эксперимент, но пока не ясно, как она может масштабироваться или стать нормой практикой безопасной.
Token growth indicates future AI spend per dev
- Kilo превысил 1 трлн токенов/мес в OpenRouter; Cline, Roo, Kilo растут из-за дросселирования Cursor и Claude.
- Стартапы рассчитывали: себестоимость токенов упадёт на 90 % за год, маржа станет +80 %.
- Вместо этого цена токенов фронтир-моделей не упала, а расход токенов на задачу вырос.
- Причины: модели стали крупнее, появились «длинные мысли» и агенты, которые запускают цепочки вызовов.
- Итог: расход на разработчика уже $20–40 к/мес и стремится к $100 к/год.
Комментарии (132)
- Почти все участники считают цифру в $100 000/год на разработчика безосновательной и преувеличенной.
- Основной аргумент: стоимость инференса либо быстро упадёт, либо станет дешевле запускать opensource-модели локально.
- Многие отмечают, что уже сейчас $100–200/мес хватает большинству, а при росте нагрузки выгоднее купить железо, чем платить за облако.
- Поднимается тема «токеномики»: расходы растут из-за параллельных агентов и увеличения контекста, но это пока не дотягивает до $100 000.
- Часть комментаторов указывает, что крупные компании вряд ли вернутся к on-prem, а будут торговаться за долгосрочные контракты у дешёвых провайдеров.