Hacker News Digest

Тег: #cognitive-bias

Постов: 2

Why We Spiral (behavioralscientist.org) 🔥 Горячее

Почему мы уходим в пике
Грегори Уолтон

Опоздал на 12 минут — и всё.
Старший сотрудник услышит шутку, улыбнётся, забудет.
Младший услышит ту же фразу и запустит внутренний триггер:
«Меня высмеяли? Я здесь лишний?»

Эти вопросы не осознаются, но они уже копают:

  • шутка в чате → «не в кругу»;
  • кто-то закатил глаза → «не уважают»;
  • шеф промолчал → «не замечают».

Каждый новый «сигнал» подтверждает страх, мотивация падает, внимание узко, ошибки растут — спираль вниз.

Ключевое: те же механизмы могут развернуть траекторию вверх.
Достаточно 2-3 минутой подсказки: «Здесь нормально спрашивать, ошибаться, учиться» — и студенты, новички, пациенты начинают чаще обращаться за помощью, лучше справляться и не срываться.

Вывод:
Небольшие социальные сигналы — топливо.
Если система шепчет «ты не свой», человек падает.
Если говорит «ты в порядке», он взлетает.

by gmays • 14 сентября 2025 г. в 14:46 • 331 points

ОригиналHN

#behavioral-science#psychology#cognitive-bias#social-psychology#mental-health#workplace-dynamics#communication#stress-management

Комментарии (91)

  • Люди часто «зависают» в DMN-петле: рuminations, страх «меня вот-вот уволят», поиск врагов там, где их нет.
  • «Доверяй интуиции» не работает без тренировки: травмированный мозг видит угрозу в каждом нейтральном жесте.
  • Быстрый сброс: 4-2-6 дыхание, замечание физического напряжения, переход к конкретному действию «здесь и сейчас».
  • Среда формирует спираль: доброжелательная команда снижает катастрофизацию, токсичная — усиливает.
  • Практика «предполагай лучшее» снижает hostile-attribution-bias, но требует ежедневной прокачки и финансовой подушки.

IQ Tests Results for AI (trackingai.org) 💬 Длинная дискуссия

TrackingAI — сайт-трекер политических и когнитивных смещений ИИ.
Добавлен Claude 3.5 Sonnet.

Что есть

  • Тесты: политический компас, IQ (Mensa Norway, вербализован).
  • База: все ответы ИИ, поиск, фильтры (день/неделя/месяц).
  • Модели: ChatGPT, Claude, Bard, Grok и др. — список обновляется ежедневно.

Зачем

  1. Показывает идеологию ИИ, чтобы выбрать менее предвзятого помощника.
  2. Помогает разработчикам корректировать модели, если они «уходят в крайности».

Откуда идея

Вдохновлено работой Дэвида Розадо, но в отличие от статических снимков — live-трекинг.

FAQ (кратко)

  • Почему ИИ левые?
    Данные (Википедия) и обратная связь левых рейтеров.
  • Можно ли сделать ИИ центристом?
    Да, но нужно менять данные или состав рейтеров.
  • Отказ от ответа?
    Повторяем 10 раз; если отказ — фиксируем.
  • Контакт: maxim.lott@gmail.com

Автор

Максим Лотт, продюсер Stossel TV, создатель ElectionBettingOdds.com и TaxPlanCalculator.com.

Подписаться на обновления

by stared • 17 августа 2025 г. в 09:36 • 178 points

ОригиналHN

#llm#machine-learning#natural-language-processing#claude#bard#grok#mensa#cognitive-bias

Комментарии (281)

  • IQ-тесты для людей измеряют «g-фактор» при строгих ограничениях по времени; LLM не работают в этих условиях.
  • Модели часто «зубрят» ответы из обучающих данных, поэтому высокий балл ≠ человеческий интеллект.
  • Визуальные модели показывают худшие результаты, чем текстовые, из-за различий в формате заданий.
  • Нормированные IQ-оценки для машин — категориальная ошибка: тесты не учитывают их архитектуру и возможности.
  • Бенчмарк быстро теряет ценность из-за переобучения и отсутствия контроля за «подглядыванием» в данных.