Hacker News Digest

efrit — агент для написания кода на чистом Elisp, работающий прямо в Emacs.
Он читает/пишет буферы, запускает команды, ищет документацию, тестирует и рефакторит код, используя только встроенные средства Emacs и внешние процессы.

Возможности

• Понимает структуру проекта (файлы, зависимости, тесты).
• Пишет новые функции, классы, тесты, документацию.
• Исправляет баги и предлагает улучшения.
• Работает в фоне и может действовать по хукам (сохранение, коммит).

Установка

(use-package efrit
  :straight (:host github :repo "steveyegge/efrit"))

Запуск: M-x efrit-mode в нужном буфере или (efrit-global-mode 1) для всей сессии.

Команды

• efrit-suggest-improvements — предложения по коду.
• efrit-write-tests — сгенерировать тесты.
• efrit-explain-region — объяснить выделенный фрагмент.

Конфигурация

(setq efrit-model "gpt-4o-mini"
      efrit-max-tokens 4000
      efrit-auto-save t)

Статус
Альфа-версия; API может меняться. Пул-реквесты и issue приветствуются.

• Пользователи обсуждают новый Emacs-пакет Efrit (от Steve Yegge) для AI-ассистента внутри редактора.
• Уточняют, что «efrit» — это игра слов: «e» (emacs) + «ifrit» (разновидность джинна).
• Сравнивают с gptel: Efrit пока заточен под Anthropic, в то время как gptel поддерживает множество бэкендов.
• Кто-то уже запустил Efrit c Gemini через прокси, другие жалуются на ошибки и отсутствие документации.
• Параллельно идёт спор о «современном» способе конфигурировать Emacs: bedrock, doom, ручной минимализм vs «сделать из Emacs VS Code».

Задача: перенести TypeScript-утилиту Ruler на Rust, проверить идентичность через bash-тест.
Модели: GPT-5 (новый, превью) и Claude 4 Sonnet.

GPT-5

• Сразу прочитал код, составил подробный plan.md, получил одобрение.
• Работал почти без остановок, дважды отчитывался о статусе.
• Сначала написал bash-скрипт, который запускает оригинал и порт во временной папке и сравнивает вывод.
• Затем сгенерировал структуру src/, Cargo.toml, CLI-аргументы, логику apply/init/revert, обработку конфигов и MCP.
• Итеративно правил код, пока тест не прошёл «зелёным».
• Время: ~20 мин, 1 коммит, ветка feat/rust-port.

Claude 4 Sonnet

• Та же инструкция.
• Сразу начал писать Rust, но упустил bash-тест; пришлось напомнить.
• Тест написал быстрее, но менее читаемый.
• Порт делал «пачками»: сначала CLI, потом логика, потом MCP.
• После 3-х итераций тест прошёл.
• Время: ~30 мин, 3 коммита.

Вывод

• GPT-5 агентнее: сам планирует, реже спрашивает, меньше ошибок.
• Claude надёжнее в деталях, но требует чётких шагов.
• Оба справились, но GPT-5 ощущается «ближе к одной команде — один результат».

• Пользователи сомневаются в объективности сравнений: результаты сильно зависят от системных промптов, харнесов и задач.
• Критика выбора моделей: вместо топ-версии Claude Opus сравнивали более дешёвый Sonnet, что искажает оценку «лучшей» модели.
• Стоимость vs качество: большинство разработчиков не готовы платить 10× за Opus, поэтому GPT-5 рассматривают как «cost-effective» вариант.
• Опыт в продакшене: многие находят Claude Code (Sonnet/Opus) надёжнее при работе с большими кодовыми базами и TDD, тогда как GPT-5 хорош для разовых скриптов.
• Нет единой метрики: из-за недетерминированности моделей и субъективных критериев «хорошего кода» каждый получает разные результаты.

Google представила Jules — асинхронного ИИ-агента для программирования — для всех пользователей, завершив публичную бету. Агент выполняет задачи в фоновом режиме: пишет и рефакторит код, правит баги, настраивает пайплайны и документирует изменения, не требуя постоянного участия разработчика. Это помогает параллелить работу, ускорять итерации и снижать контекстные переключения.

Jules интегрируется с инструментами разработчиков, может брать на себя длинные задачи, делить их на шаги, сообщать о прогрессе и запрашивать уточнения только при необходимости. Доступен через Google Labs и ориентирован на повышение продуктивности как отдельных инженеров, так и команд, позволяя запускать больше экспериментальных веток и быстрее проводить ревью.

• Пользователи жалуются на запутанные подписки Google: разные продукты (Jules, Gemini App/CLI, Code Assist) разбросаны между Workspace и GCP, цены и доступ скрыты или требуют согласий и биллинга.
• Опыт с Jules противоречивый: часть считает его слабее Claude Code, Copilot/Claude Sonnet и Gemini CLI (низкое качество кода, проблемы в монорепо, зацикливание, отсутствие кнопки STOP, баги UI), другие довольны асинхронным форматом и считают удобным для пачек задач, тестов и сайд‑проектов.
• Замечены регрессии: лимит задач на бесплатном плане снизили с 60 до 15; качество, по словам некоторых, упало после увеличения дневных лимитов на раннем превью.
• Пользователи хотят интеграции с GitHub (issues, комментирование PR для фидбэка), явного просмотра публичных улучшений кода и лучшей связности с Gemini CLI/Actions.
• Есть путаница в позиционировании: что такое «асинхронный кодовый агент», чем Jules отличается от Gemini CLI и с кем он конкурирует (Claude Code, Codex, Crush).
• Критика брендинга/UX: «детский» лендинг, слабый контраст, плохой пиксель‑арт; общее ощущение, что UI отстает от возможностей модели.
• Итоговое восприятие: интерес к формату асинхронных агентов есть, но текущая реализация Jules часто уступает Claude Code по скорости/качеству и стабильности; пользователи просят прозрачные тарифы и единый продуктовый опыт.