OpenCloud — это основной репозиторий серверного проекта с открытым исходным кодом от opencloud-eu. Проект полностью написан на Go и содержит кодовую базу для бэкенд-сервисов. Репозитория представляет собой облачную платформу с эмоджи погоды (🌤️) в описании, что может указывать на её метеорологическую направленность или просто на дружелюбный интерфейс.

Проект находится на GitHub, что обеспечивает прозрачность разработки и возможность сообщества вносить вклад. Использование языка Go говорит о фокусе на производительность, эффективность и простоту развертывания. Хотя в предоставленном тексте отсутствуют подробности о функциональности, лицензии или статусе разработки, сам факт существования репозитория указывает на активную разработку проекта с открытым исходным кодом.

• Пользователи обсуждают альтернативы Nextcloud, упомянуты OpenCloud и OpenTalk как новые решения.
• Обсуждается производительность Nextcloud, включая проблемы с медленной работой и частыми режимами обслуживания после обновлений.
• Участники обмениваются мнениями о том, насколько важны такие функции как веб-офис, календарь и заметки, и как они реализованы в разных решениях.
• Участники также обсуждают, что важно для них в личном облаке: простота развертывания, контроль над данными и отсутствие PHP.
• Некоторые участники выражают заинтересованность в том, чтобы увидеть сравнительную таблицу функций между Nextcloud и OpenCloud.

Произошла крупная авария в инфраструктуре AWS, приведшая к масштабным сбоям во множестве популярных сервисов. Среди пострадавших оказались Fortnite, Alexa, Snapchat и другие приложения, пользователи которых столкнулись с недоступностью сервисов. Причина инцидента на данный момент остается неясной, что вызывает вопросы о надежности облачных платформ.

Авария подчеркивает критическую зависимость множества сервисов от единого провайдера облачных услуг. По данным Downdetector, сбои были зафиксированы в различных регионах мира, что указывает на масштабный характер проблемы. Это уже не первый случай серьезных сбоев у AWS, что заставляет задуматься о необходимости диверсификации инфраструктуры для крупных технологических компаний.

• Пользователь случайно обнаружил сбой в регионе компании во время тестирования Elixir + Phoenix LiveView.
• Проблема затронула Docker Hub и другие сервисы, что вызвало вопросы о перемещении Snapchat из GCP.
• Коллеги отреагировали с юмором, упомянув предстоящие внутренние расследования и сложности локального тестирования.
• Появились шутки о возможной причине сбоя, связанной с ИИ.

Sculptor — это интерфейс для параллельной работы нескольких экземпляров Claude Code в изолированных контейнерах, позволяющий мгновенно переключаться между их средами для тестирования изменений. Он предлагает предложения, которые выявляют критические проблемы по мере написания кода, сохраняя контроль за архитектором.

Инструмент поддерживает традиционный инженерный подход: вы формулируете идеи, а ИИ-агенты занимаются реализацией. Это ускоряет разработку без потери качества, сочетая креативность человека с эффективностью автоматизации.

• Пользователи делятся положительным опытом использования Sculptor для разработки, отмечая удобство параллельной работы и локального выполнения кода в изолированных контейнерах.
• Обсуждаются технические детали работы инструмента: использование контейнеров, поддержка различных моделей ИИ (Claude Code, GPT, Gemini), интеграция с devcontainer и выполнение тестов.
• Высказываются пожелания по расширению функционала: поддержка других языковых моделей и агентов, веб-версия, тёмная тема, настройка переменных окружения.
• Команда разработчиков поясняет план развития: открытие исходного кода, бесплатность для личного использования и возможные платные тарифы для бизнеса в будущем.
• Участники проводят сравнение с аналогичными инструментами (Terragon, Conductor, VibeKit), отмечая различия в подходе к коллаборации и интеграции.

Slack вымогает у нас дополнительные $195 тыс. в год

Открытое письмо

Hack Club — некоммерческая организация, которая уже почти 11 лет использует Slack для обучения подростков программированию. Мы не были нахлебниками: несколько лет назад, когда Slack перевёл нас с бесплатного тарифа на платный за $5 тыс. в год, мы с радостью согласились.

Однако два дня назад Slack сообщил, что если мы не согласимся доплатить $50 тыс. на этой неделе и затем $200 тыс. ежегодно, наш рабочий пространство будет отключено, а вся история сообщений — удалена.

Можно было бы сказать, что Slack вправе в любой момент отменить льготные условия. Но, на мой взгляд, уведомление за полгода — это минимум при таком резком повышении. По сути, Salesforce (компания с капитализацией $230 млрд) вынуждает небольшую подростковую некоммерческую организацию в срочном порядке найти огромную сумму, иначе мы рискуем потерять все каналы связи. Это абсурд.

Последствия

Крайне сжатые сроки оказались катастрофическими для наших программ. Десятки сотрудников и волонтёров вынуждены срочно обновлять системы, перестраивать интеграции и переносить годы накопленных знаний. Стоимость вынужденной миграции колоссальна.

В любом случае, мы переходим на Mattermost. Этот опыт показал, что контроль над своими данными крайне важен. Если вы — небольшой бизнес, советую тоже задуматься о переходе.

---

Этот пост был написан в спешке — ситуация стала шоком! Если нужны дополнительные детали, напишите мне.

• Slack резко увеличил плату для некоммерческой организации Hack Club в 40 раз с коротким сроком уведомления, угрожая удалить данные.
• Сообщество осудило действия Slack как неэтичные, сравнив их с тактикой вымогательства и указав на риск для других неплатежеспособных клиентов.
• В ответ на негативную реакцию Slack публично извинился и восстановил прежние условия, назвав это ошибкой.
• Hack Club, несмотря на извинения, начал миграцию на альтернативную платформу (Mattermost) из-за потери доверия и желания контролировать данные.
• Обсуждение перешло к рекомендациям по переходу на открытые решения (Zulip, Matrix) и критике бизнес-модели SaaS, ведущей к зависимости от вендора.

• Пользователи высоко оценили GPT-5-Codex за умение работать с длинным контекстом, качественное исследование кода и завершение задач без "бросания на полпути", в отличие от Gemini и Claude Code.
• Основные жалобы на Codex касаются нестабильности сервиса (частые простои), высокой скорости расходования кредитов и автоматического списания средств при превышении лимита плана Pro.
• Многие сравнивают Codex с Claude Code, отмечая, что после обновления Codex стал значительно эффективнее, особенно в рефакторинге, хотя иногда может проявлять "лень" и требовать подтверждения для продолжения сложных задач.
• Обсуждается проблема несоответствия форматирования (Codex использует пробелы вместо табов) и отсутствие поддержки пользовательских контейнеров.
• Новая модель GPT-5-Codex, оптимизированная для кодинга, стала доступна в CLI и облачных продуктах OpenAI, но пока не в API; она обещает улучшенный код-ревью и возможность работать до 7 часов.
• Некоторые пользователи столкнулись с замедленной работой модели и проблемами скорости, не видя существенной разницы между режимами medium и high.
• Важным фактором для многих остается конфиденциальность, и в этом отношении Cursor с его "режимом приватности" сохраняет преимущество перед Codex.
• В обсуждении упоминается добавление поддержки MCP (Model Context Protocol) и необходимость ручного обновления CLI через NPM для доступа к новым функциям.
• Отмечается, что JetBrains с бэкендом на GPT-5 предлагает подписку за $30/мес, но квоты сгорают очень быстро, что вызывает вопросы о долгосрочной ценовой политике OpenAI.

• Тысячи контракторов по всему миру размечают тексты, фото и видео для Google: оценивают релевантность, проверяют факты, фильтруют токсичность.
• Работа фрагментирована на микрозадания, оплата — от $0,01 до $0,15 за штуку; часовой доход часто ниже минимального.
• Платформа Appen и подрядчики like RaterLabs не гарантируют часов, заставляют конкурировать за задачи, штрафуют за «ошибки».
• Люди тренируют Bard, поисковые сниппеты и рекламу; без них «ИИ» не понимал бы контекста и не фильтровал бы фейки.
• Google отвечает: «Сторонние фирмы платят рыночные ставки», но внутренние документы показывают жёсткие лимиты на зарплату.
• Контракторы объединяются в профсоюзы, требуют прозрачности и минимального часового гаранта; пока успех ограничен.

• Контрактные «оценщики ИИ» получают $16–45/час, но работа нестабильна, тесты сложны (FAANG-уровень), а задачи всё чаще требуют уровня магистра/PhD.
• Коммуникация с работодателями практически отсутствует, сроки сжимаются, а качество оценки страдает из-за внутренних метрик.
• Практика охватывает почти всех крупных игроков: OpenAI, Google, Anthropic, Mistral, Meta и др.; прозрачности нет, NDA скрывают масштабы.
• Работники иногда видят тяжёлый контент, но чаще рутинно размечают вывод моделей, фактически обучая ИИ «человеческим ценностям» заказчика.
• Критики называют это цифровым колониализмом: дешёвая разметка Global South и США помогает корпорациям продавать «автономный ИИ».

Сводка Azure

• Инцидент: 06.09.25, 05:45 UTC – повреждены подводные кабели в Красном море; трафик Европа ↔ Азия идёт обходными путями, задержки выше нормы.
• Статус: команды перенаправляют нагрузку, ремонт займёт время; обновления ежедневно.
• Регионы: задержки возможны во всех европейских, азиатских и ближневосточных зонах; сервисы помечены «Information».
• Действие: следите за Azure Service Health в портале, настройте оповещения.

• 6 сентября 2025 г. около 05:45 UTC несколько подводных кабелей в Красном море оборвались, и трафик Европа ↔ Азия пошёл обходными путями с ростом задержки.
• Пока неясно, случайность это (рейд якорей) или умысел; официальных выводов нет.
• Кабели чинят: спецсудно крюком поднимает концы на борт, вырезает повреждённый участок и сваривает новый отрезок, после чего кабель опускают обратно.
• Процесс сложен: современные кабели натянуты без излишков, поэтому часто приходится предварительно разрезать их на дне.
• Подобные обрывы в Красном море и у Сингапура случаются регулярно — чаще всего виноваты якоря судов.

• Суд США разрешил коллективный иск против Amazon по всей стране: покупатели обвиняют компанию в том, что она не предупреждала о взрывах и пожарах, вызванных товарами сторонних продавцов.
• Истцы утверждают: Amazon знала о дефектных батареях и других опасных товарах, но продолжала их продавать.
• Компания настаивает: она лишь «онлайн-витрина» и не несёт ответственности за товары независимых продавцов.
• Судья отклонил аргумент Amazon и дал ход делу, охватывающему миллионы покупателей с 2016 года.
• Процесс может стать прецедентом и обязать маркетплейсы нести полную ответственность за безопасность товаров сторонних продавцов.

• Пользователи высмеивают аргумент Amazon о «слишком большом» классе: «извините, мы обидели слишком многих, чтобы нести ответственность».
• Ключевой иск 2021 г. обвиняет Amazon в запрете продавцам снижать цены на других площадках; продавцы обходят это через постоянные «скидки-купоны».
• Сообщество обсуждает, что Amazon копирует успешные товары под Amazon Basics и подавляет негативные отзывы.
• Многие саркастично ожидают «щедрую» компенсацию вроде продления Prime на 30 дней или чека на $0,03.
• Некоторые сравнивают практику Amazon с Valve, но другие утверждают, что Valve ограничивает лишь продажу Steam-ключей, а не цены в целом.

• Amazon не участвует в «войне за ИИ-таланты»: внутренний документ показывает, что компания теряет специалистов из-за жёсткой модели оплаты и репутации отстающего игрока.
• Зарплаты ниже конкурентов: Meta и OpenAI предлагают пакеты до 1 млн $, тогда как Amazon придерживается ограниченного «total comp» с медленным ростом акций.
• Утечка мозгов: ключевые исследователи уходят в Anthropic, Google и стартапы; внутри жалуются на «застой» и бюрократию.
• Попытки реакции: команда AGI под руководством Rohit Prasad запросила «специальные ставки» для 200 топ-специалистов, но финансовый отдел сопротивляется.
• Итог: без пересмотра компенсаций Amazon рискует окончательно отстать в гонке за ИИ-лидерство.

• Amazon не гонится за «золотом» ИИ, а продаёт «лопаты» — предоставляет через AWS вычислительные мощности и инфраструктуру всем игрокам.
• Участники считают, что методологического рва у LLM нет; преимущество даёт лишь вычислительная мощь, которую проще купить, чем переплачивать за таланты.
• Партнёрство с Anthropic и модели Bedrock позволяют Amazon получать доход без миллиардных трат на собственные модели.
• Репутация компании как «фабрики выгорания» и жёсткие условия труда отпугивают топ-специалистов.
• Многие видят стратегию Amazon разумной: пусть конкуренты истратятся на гонку, а потом можно будет встроить лучшие решения в свои сервисы.

Устаревшая техника в тюрьмах рушит шансы на свободу

В камерах всё ещё работают компьютеры 2005 г., без USB и Wi-Fi. За 15 минут платной сессии заключённый едва успевает загрузить документы для апелляции, а система сбрасывает всё при обрыве связи.

Печатать приходится на ленте 1980-х: текст «съедается» по краям, и суды отказывают в приёме таких бумаг. Поиск прецедентов через LexisNexis превращается в квест: страницы грузятся по 2 минуты, а обрывы сессии стирают результат.

Почта ещё хуже: письма идут 3 недели, а сканы доказательств теряются. Из-за этого сроки подачи ходатайств пропускают, и люди остаются за решёткой лишние годы.

Обновить технику стоит копейки по бюджету системы, но пока этого нет, правосудие для бедных откладывается на неопределённый срок.

• Участники сходятся во мнении, что тюрьмы должны быть гуманными и реабилитационными, но правила ограничивают даже базовый доступ к компьютерам и интернету.
• Основные причины нежелания менять систему: страх выглядеть «мягкими к преступности», отсутствие стимулов для чиновников и прибыльные контракты вендоров.
• Многие подчёркивают, что жестокие условия лишь увеличивают опасность после освобождения, а не решают проблему.
• Часть участников указывает на различие между федеральной и штатной системами США: первая более стандартизирована, вторая — хаотична и коррумпирована.

• AWS CEO Матт Гарман назвал «глупейшей идеей» замену младших сотрудников ИИ.
• На конференции AWS Summit в Лондоне он объяснил: джуны учатся, наблюдая за опытными коллегами; без них не будет новых экспертов.
• Гарман подчеркнул, что ИИ — инструмент, усиливающий людей, а не заменяющий их.

• AWS CEO: нельзя заменять джуниоров ИИ — иначе через 10 лет не останется сеньоров.
• Участники сходятся: навыки «учиться учиться», критическое мышление и декомпозиция задач важнее любого кода.
• Опыт показывает: «вайб-кодинг» без людей быстро превращается в спагетти-ад без архитектуры и без роста команды.
• ИИ полезен как ускоритель для джуниоров, но не как их замена; иначе пропадёт естественный путь «intern → senior».
• Главный вывод: компании, которые сейчас экономят на обучении молодых, потом заплатят отсутствием экспертов.

Послание сотрудникам от CEO Intel Лип-Бу Тана, 7 августа 2025 г.

• О себе. США — мой дом 40+ лет; возглавлять Intel считаю привилегией.
• Суть. Сегодня много новостей; хочу говорить прямо и честно.
• Приоритеты.
  1. Безопасность и доверие — защита данных клиентов и сотрудников.
  2. Инновации — лидерство в ИИ, полупроводниках, технологиях будущего.
  3. Культура — открытость, разнообразие, поддержка друг друга.
• Обещание. Быть на связи, принимать быстрые решения, сохранять прозрачность.
• Призыв. Вместе превратим вызовы в возможности и продолжим «вдохновлять мир технологиями».

• Трамп публично обвинил нового CEO Intel Лип-Бу Тана в «конфликтах интересов» из-за его связей с китайскими компаниями.
• Участники обсуждают, как совет директоров мог утвердить Тана, несмотря на судебные проблемы в прошлом.
• Многие считают, что Intel упустила кучу возможностей (например, не выпустила ARC-карты с 32–64 ГБ памяти).
• Поднимается вопрос: не идёт ли Intel к де-факто национализации, учитывая миллиардные субсидии и вмешательство властей.
• Сторонники Тана отмечают, что он 40+ лет живёт в США, а обвинения пока без конкретных доказательств.

• Самая быстрая и надежная open-source платформа для трейдинга. Торгуйте любым классом активов в одном месте. Событийные бэктесты на любых исторических данных. Лайв-трейдинг без изменений кода.

• Решения:

  • Open Source — репозиторий на GitHub.
  • Cloud Platform — облачная платформа Nautilus Cloud.

• Компания: О нас, Команда, Партнеры, Правовое.

• Ресурсы: Документация, Образование (скоро), Блог, Начать, Discord.

• Платформа для алгоритмической торговли:

  • Интеграция данных: загрузка кастомных/сырых данных в формат parquet.
  • Построение стратегий: Python API, стрим до 5 млн строк/с, больше RAM.
  • Аналитика: моделирование рынка с наносекундной точностью, событийные результаты.
  • Быстрая итерация: экстремально быстрые бэктесты.
  • Лайв-торговля: надежный запуск, паритет кода бэктест/лайв.
  • Исполнение: высокопроизводительное low-latency исполнение на Rust.

• Классы активов:

  • Крипто: спот, фьючерсы, деривативы, опционы; нормализованные инструменты.
  • Фьючерсы: активация/экспирация, базовые активы, биржи, лоты, множители.
  • Акции: шорт-ограничения, кэш/маржин, круглые/нестандартные лоты, мульти-биржа.
  • Опционы: Греки и сигналы на внутренней шине; точные спецификации контрактов.
  • FX: спот и деривативы, базовая/котировая/расчетная валюты; биржи и ECN.
  • Беттинг: спортивные и альтернативные рынки, полный стакан, адаптер Betfair.

• Безлимитные бэктесты стратегий, площадок и рынков. Стратегии для любых инструментов и веню.

• Ключевые возможности:

  • Простые модульные компоненты: Clock, Cache, MessageBus, Portfolio, Actors.
  • Точное время: наносекундные часы для бэктеста и лайва.
  • Быстрая конфигурация: торговля на множестве веню и параметров без изменения кода стратегии.
  • Продвинутые ордера: post-only, reduce-only, OCO, OTO и др.
  • Интеграции API: быстрый коннект новых бирж и провайдеров данных.
  • Высокая производительность: ядро на Rust.

• Партнеры: Databento, OKX.

• Выразите идеи стратегий через чистый, мощный API:

  • Python API: совместим с ML/AI-фреймворками и любым Python-кодом.
  • Любые типы стратегий: настраиваемые компоненты для любой идеи.
  • Конфигурации стратегий: упрощение настройки.

• Обсуждение крутится вокруг алгоритмической торговли и платформ, с акцентом на рисках и иллюзии «успешных» стратегий: многие отмечают, что без информационного или инфраструктурного преимущества (HFT) торговля похожа на подбрасывание монетки.
• Несколько комментаторов поделились опытом: высокие проценты «успешных» сделок с редкими, но разрушительными просадками; out-of-sample провалы ML/бэктестов; необходимость чёткой «edge» (ребейты, латентность, маркет-мейкинг, арбитраж).
• Выделяют, что разработка OMS/интеграций и бэктестера — «лёгкая часть»; основная сложность — поиск и валидация стратегий и управление рисками (упоминание негативной асимметрии, LTCM, Карвер).
• Практический совет многим — предпочесть долгосрочное инвестирование (индексные фонды, buy-and-hold) вместо активного трейдинга; ряд участников подтвердили, что это повысило их результаты и снизило стресс.
• Обсуждается платформа Nautilus: впечатляющая полнота (особенно risk engine), но интеграция с брокерами (IBKR и др.) и регуляторные проверки сложны; указывается на список интеграций и сравнение с LEAN/QuantConnect.
• Скепсис к розничной алготорговле: необходимость капитала/инфраструктуры, риск банов у брокеров, низкомаржинальные «нейтральные» портфели в HFT требуют больших ресурсов; многие считают, что в одиночку стабильно зарабатывать почти нереально.
• Встречаются идеи обучающих симуляторов и простых целей (например, $1/день как POC), но общий тон — трезвый: дисциплина риск-менеджмента важнее «волшебных» моделей, а охота за стратегиями — глубокая и дорогостоящая нора.