Hacker News Digest

Приложения для знакомств одновременно популярны и ненавидимы пользователями, что создает парадокс: если они настолько плохие, почему хорошие альтернативы не вытесняют их с рынка? Match Group, владелец Tinder и других платформ, демонстрирует операционную маржу около 25%, что больше похоже на прибыльную технологическую компанию, чем на бизнес в конкурентной среде.

Несмотря на то, что на speed-дейтингх участвует всего около 30 человек против тысяч в приложениях, личные встречи могут быть эффективнее из-за большего количества получаемой информации. Автор утверждает, что несколько минут разговора дают больше данных о человеке, чем обмен сообщениями в приложении, где люди полагаются в основном на фотографии. Возможно, приложения просто неэффективны: они предоставляют мало информации о большом количестве людей, в то время как speed-дейтинг дает много информации о меньшем круге кандидатов.

• Дискуссия свелась к тому, что приложения создают парадокс выбора: 100 вариантов делают каждый из них менее ценным, чем один-единственный вариант, и это подрывает саму идею знакомств как способ найти партнёра.
• Участники отметили, что бизнес-модель приложений зависит от того, чтобы люди оставались в приложении и платили за премиум-функции, а не находили партнёра.
• Были выдвинуты идеи, что приложения выбирают не самых «нормальных» людей, а тех, кто не может найти партнёра в обычной жизни, что создаёт негативный отбор.
• Некоторые участники подчеркнули, что вместо того, чтобы искать техническое решение, компании просто эксплуатируют психологические уязвимости пользователей, чтобы удерживать их в приложении.

OpenAI планирует потратить 400 миллиардов долларов в течение следующего года, сосредоточившись на создании экосистемы из семи дата-центров, известных как Stargate, и разработке собственных чипов для ИИ.

Основная идея: даже при консервативных оценках OpenAI потребуется около 50 миллиардов долларов только на создание одного гигаватта вычислительной мощности, не говоря уже о стоимости проектирования и производства специализированных чипов.

Главный вывод: заявления OpenAI о партнёрстве с Broadcom, AMD и другими — это либо грандиозная афера, либо одна из самых рискованных амбиций в истории технологий, с потенциалом потрясти мировую экономику.

Внимание: я тщательно проверяю все свои источники и расчёты, и призываю читателей критически оценивать эти утверждения, учитывая, что многие детали ещё не подтверждены.

• OpenAI и другие крупные игроки вынуждены тратить десятки миллиардов на инфраструктуру, но при этом открытые модели уже достигают 90% функциональности, что ставит под вопрос ценность их услуг и даже саму модель можно запустить на собственном GPU.
• Параллельно растущий спрос на электроэнергию и ограниченные поставки чипов от NVIDIA делают стоимость вычислений в долгосрочной перспективе непредсказуемой, что ставит под сомнение всю бизнес-модель.
• В условиях, когда стоимость обучения и инференса продолжает расти, а открытые модели догоняют по качеству, пользователи всё чаще задаются вопросом, зачем платить, если можно бесплатно получить почти то же самое.
• Венчурные инвестиции в инфраструктуру исчисляются десятками миллиардов, но при этом нет никакой уверенности в том, что эти инвестиции окупятся, ведь нет никакой модели монетизации, которая бы компенсировала эти затраты.