Hacker News Digest

Тег: #bing

Постов: 2

GPT-5 Thinking in ChatGPT (a.k.a. Research Goblin) is good at search (simonwillison.net) 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия

  • GPT-5 Thinking в ChatGPT превратился в «исследовательского гоблина»: задаю любой вопрос — он сам ищет, сверяет, выводит.
  • Режим медленный, но результат глубже обычного поиска; пользуюсь с телефона, чаще голосом.

Примеры за пару дней

  1. Резиновые беговые дорожки Хитроу — исчезли в 2014-2018, нашёл статью SFO-2024 о таких же.
  2. Фото с поезда — узнал здание The Blade в Рединге за 1 мин.
  3. Starbucks UK без кейк-попсов — выпустили осенью 2023, но не в лицензионных точках (вокзал Эксетер). Доказал PDF-аллергеном.
  4. «Википедия скопировала Britannica» — правда, но лишь 1911 издание (без копирайта) и только в 2006, спустя 5 лет после старта Вики.

Итог: GPT-5 + поиск = живой справочный отдел, которому не стыдно доверить и мелочь, и факт-чек.

by simonw • 06 сентября 2025 г. в 19:42 • 333 points

ОригиналHN

#llm#gpt-5#search#google#bing#seo

Комментарии (247)

  • Пользователи активно делятся опытом использования ChatGPT (GPT-5, Deep Research, Thinking/Pro) как «исследовательского гоблина» для сложных, редких или «на кончике языка» запросов: планы этажей, доходы подкастов, дозировка сахара в сиропе, bird-ID по фото и т. д.
  • Большинство соглашается: когда модель «уходит в интернет» на десятки-сотни источников, результат быстрее и глубже, чем у Google/Bing с их SEO-шумом и AI-сводками.
  • Критика:
    – Deep Research часто смотрит <20 сайтов и стал «сломанным»;
    – LLM всё ещё путает даты, придумывает ссылки, повторяет маркетинг и «общепринятое» без оценки биасов;
    – Процесс медленный, жрёт вычисления, теряет сокет на мобильном если свернуть.
  • Осторожные юзеры требуют цитаты, проверяют цифры, спорят с моделью и ставят под сомнение «confidence» выдачи.
  • Вывод: для бытового и полу-научного «поиска-чтобы-узнать» GPT-5 уже удобнее классического поиска, но настоящая «research» — с взвешиванием доказательств — пока требует человека.

Search engine referral report for 2025 Q2 (radar.cloudflare.com)

by vgeek • 01 сентября 2025 г. в 15:47 • 76 points

ОригиналHN

#cloudflare#google#llm#gemini#claude#bing#yandex#seznam#kagi#duckduckgo

Комментарии (38)

  • Методика Cloudflare (по Referer) фиксирует только переходы по ссылкам, поэтому сильно завышает долю Google и не видит внутри-LLM-запросы.
  • Пользователи массово переключаются на ChatGPT, Gemini и Claude для сложных запросов, но это не отражается в статистике.
  • В списке отсутствуют Китай, Япония и большинство стран Азии, где Google не доминирует.
  • Даже в США доля Bing выше, чем в среднем, а в России и Чехии лидируют Яндекс и Seznam.
  • Нишевые поисковики вроде Kagi и DuckDuckGo практически незаметны в данных из-за малой аудитории и особенностей приватности.