Why Strong Consistency?
Eventual consistency усложняет разработку и эксплуатацию: в EC2 control plane на MySQL-дереве репликация вызывала costly операции и странное поведение, когда чтения "откатывали время". Даже в современных сервисах вроде Aurora это приводит к ошибкам — после create_resource(id) запрос get_resource_state(id) на read replica может вернуть "ресурс не существует" из-за задержки репликации. Клиенты вынуждены писать retry-циклы с sleep(100), что добавляет latency, нагружает сервер и рискует зациклиться (особенно если ошибка от удаления). Даже wait_for_resource не спасает: второй get может уйти на другую реплику.
Разработчики сервисов страдают от багов в read-modify-write паттернах, как очистка attachments: stale списки приводят к неполной уборке, неудачным удалениям или ложным assert'ам. Нужно роутить такие reads на primary, снижая пользу от реплик. RMW — каноническая транзакционная нагрузка (UPDATE после SELECT), где replica-reads дают неверные значения. AWS инвестировал в strong consistency для всех reads в Aurora DSQL, устраняя эти проблемы.
Комментарии (60)
- Критика eventual consistency: системы никогда не консистентны при непрерывных изменениях, проблема перекладывается на пользователей.
- Защита модели: необходима для приоритета availability (AP в CAP), strong consistency не всегда критична и снижает доступность.
- Предложения: использовать транзакции, consistency tokens, vector clocks; избегать read-after-write; аналогии из игр, стриминга и банков.
- OP подчёркивает возможность strong consistency (linearizability) без серьёзных trade-off'ов через клиентские гарантии и дизайн БД.
A race condition in Aurora RDS
К сожалению, предоставленный текст содержит только навигационное меню сайта Hightouch, а не основное содержание статьи о race condition в Aurora RDS. Без полного текста статьи невозможно создать точный пересказ.
Для выполнения запроса необходим сам текст статьи, описывающий:
- Как именно была обнаружена гонка состояний (race condition)
- В чем заключалась проблема в Aurora RDS
- Какие методы использовались для диагностики
- Как было решено или обойдено это условие
- Полученные уроки или рекомендации
Пожалуйста, предоставьте полный текст статьи, и я подготовлю краткий пересказ в требуемом формате (около 170 слов на русском в Markdown).
Комментарии (71)
- Ручное переключение Aurora не работает при попытках записи во время процесса, что вызывает споры о распространенности проблемы.
- Архитектура Aurora (разделение вычислений и хранилища) защищает целостность данных, но вызывает вопросы о надежности переключений.
- Некоторые пользователи не сталкивались с проблемой, другие указывают на высокие затраты и производительность Aurora, особенно для PostgreSQL.
- AWS не раскрывает деталей, что затрудняет анализ; предполагается, что проблема может быть редкой или зависеть от конфигурации.
- Альтернативы: RDS с gp3, собственные кластеры на металлических инстансах или отказ от Aurora из-за стоимости.