Hacker News Digest

Как нарисовать инопланетянина из Space Invaders

Сначала я делал 3D-рендерер Rayven, но решил быстрее получить результат и выбрал простую тему — инопланетян. Они узнаваемы, легко строятся из кубиков и хорошо смотрятся в серии.

Для генератора я нарисовал 38 вариантов в Aseprite (15×15 пикселей). Вручную заметил: тела почти все похожи на низкополигональные фигуры. Это подсказало алгоритм.

Алгоритм генерации

1. Сетка 15×15 остаётся на экране.
2. Тело делаем векторным, потом пикселизируем.
3. Симметрия по вертикали: строим левую половину и зеркалим.
4. Центр тела смещаем вверх, чтобы снизу осталось место для щупалец.
5. Верхняя и нижняя точки выбираем случайно на оси симметрии.
6. Слева добавляем 1-5 случайных точек (раньше 2-3 и только выпуклые, но расширил правила).
7. Зеркалим точки вправо и замыкаем полигон.
8. Перекрывающиеся линии при пикселизации исчезают, сохраняя узнаваемость.

Всё остальное — случайные ограничения и мелкие детали, код на GitHub.

• Автор показал генератор «Космических захватчиков» с живым демо и открытым кодом, вдохновлённый работами Jared Tarbell.
• Участники вспомнили ретро-спрайты ZX Spectrum, ASCII-анимацию 80×24 и генетические эксперименты над врагами на Atari Logo.
• Все похвалили читаемость статьи, приятный UI и «плавающий» превью-канвас, который меняется при прокрутке.
• Предложили использовать генератор для аватаров, спрайтов в играх и «дыхательной» анимации криттеров.
• Подчеркнули, что «без-ИИ» подход сохраняет радость творческого процесса и вызывает ностальгию по раннему вебу (levitated.net, complexification.net).

LL3M — система, где несколько LLM пишут Python-код для Blender, создавая и редактируя 3D-модели по текстовым запросам. В отличие от прежних подходов, ограниченных примитивами, LL3M свободно формирует геометрию, компоновку и материалы. Код служит представлением объекта, что позволяет автоматическую и пользовательскую итеративную доработку.

Процесс

1. Создание — первичная модель.
2. Авто-улучшение — самокоррекция ошибок и упрощённой геометрии.
3. Пользовательская доработка — интерактивные правки по запросу.

Возможности

• Разнообразие форм: архитектура, инструменты, скейтборд и т.д.
• Стилизация: один запрос «в стиле стимпанк» меняет геометрию и материалы разных шляп.
• Материалы: процедурные шейдеры, редактируемые узлы.
• Последовательные правки: сохраняется идентичность объекта.
• Прозрачность: читаемый код с комментариями, понятные параметры в Blender.
• Повторное использование: общие паттерны кода переносятся между категориями объектов.
• Сцены: генерация иерархий объектов с корректными пространственными связями.

• Пользователи делятся опытом: meshy.ai превращает упрощённые 2D-изображения в 3D-модели, а Claude помогает писать Lua-скрипты для Aseprite и Python для FreeCAD/Blender.
• Ветераны Blender критикуют качество и высокий полигон-счёт, считая инструмент «игрушкой» или «обучающим» для новичков.
• Сторонники видят в этом будущее «solo-dev»: быстрый прототип, экономия времени и API-first подход в креативных пакетах.
• Поднимаются вопросы безопасности (несэндбоксированный Python), прав и монетизации опыта художников, а также необходимости понимания 3D-семантики для эффективных промптов.
• Общий консенсус: сейчас это «cute», но каждая новая итерация будет лучше, и генеративные модели всё ближе к «говорящим на языке геометрии».