Hacker News Digest

Открытые модели OpenAI

Продвинутые модели с открытыми весами для любого кейса и запуска где угодно.

Ссылки:

• Загрузить на Hugging Face
• Исходники на GitHub
• Попробовать демо

Модели:

• gpt-oss-120b — крупная модель для дата-центров и мощных ПК/ноутбуков.
• gpt-oss-20b — средняя модель, работает на большинстве ПК/ноутбуков.

Преимущества:

• Разрешительная лицензия: Apache 2.0 — свободная разработка, без копилефта и патентных рисков; подходит для экспериментов, кастомизации и коммерческого использования.
• Для агентных задач: сильное следование инструкциям и работа с инструментами в ходе рассуждений (веб-поиск, запуск Python-кода).
• Глубокая настраиваемость: выбор уровня «усилия рассуждений» (низкий/средний/высокий) и полно-параметрический финтюнинг под ваш кейс.
• Полная «цепочка рассуждений»: доступна для удобной отладки и повышения доверия к ответам.

Интерактивное демо:

• Простой playground для запуска обеих моделей в браузере.

• Обсуждение посвящено выходу открытых моделей OpenAI gpt-oss (20B и 120B), которые по бенчмаркам близки к o3/o4-mini и местами обгоняют открытые лидеры; многие отмечают, что 20B уже реально запускается локально на Mac/мобильных устройствах.
• Пользователи делятся первыми впечатлениями и ссылками на обзоры/модель-карты, отмечая конкурентную производительность, совместимый токенайзер и адекватное лицензирование; есть поддержка в llama.cpp, Ollama, LM Studio, Harmony формат ответов и растущая роль Rust в инструментах OpenAI.
• Скорости инференса сильно варьируются: от очень быстрых облачных провайдеров (Cerebras/Groq на OpenRouter) до заметных задержек локально при больших контекстах; производительность зависит от GPU/платформы и параметров квантования.
• Отмечают стратегический сдвиг OpenAI к модели Meta: открытые веса как средство захвата экосистемы и снижения порога входа; звучат предположения, что релиз предвосхищает скорый анонс ещё более сильной закрытой модели.
• Сообщество обсуждает экономику: гибридные пайплайны (локально — простые задачи, в облако — сложные), возможность заменять платные подписки локальным запуском, и общий тренд в пользу OSS при минимальной разнице в качестве.
• Есть критика: у 120B встречаются галлюцинации на фактах, часть пользователей недовольна агрессивной безопасностью/отказами, отсутствием оптимизаций под RTX 50, а также неполной мультимодальностью.
• В целом настроение позитивное: многие благодарят за «настоящий» открытый релиз с сопутствующими инструментами и ожидают независимых бенчмарков, которые могут закрепить лидерство gpt-oss среди текстовых открытых моделей.