Hacker News Digest

NextSilicon представила новый процессорный чип, бросающий прямой вызов доминированию Intel и AMD на рынке процессоров. Компания, ранее не известная как крупный игрок в этом сегменте, теперь позиционирует себя как серьезного конкурента технологических гигантов. Хотя конкретные технические детали чипа в статье не раскрываются, это событие знаменует собой важный сдвиг в конкурентной ландшафте процессорной индустрии.

Появление NextSilicon на рынке может привести к усилению конкуренции и потенциальному снижению цен для потребителей. Компания, судя по всему, стремится занять нишу в сегменте, где до сих пор доминировали два основных игрока. Это развитие может стимулировать инновации как со стороны NextSilicon, так и со стороны Intel и AMD в ответ на новую угрозу.

• СервисеHome подчеркнул, что Maverick-2 — это не векторный, а data-flow процессор, что важно для понимания его позиционирования.
• Дискуссия показала, что сравнение с Anton, A64FX и другими архитектурами неуместно, так как они решают разные задачи.
• Участники отметили, что для Maverick-2 нужен JIT-подход к софту, а не переписывание существующего кода.
• Было отмечено, что в отличии от GPGPU, Maverick-2 не требует переписывания кода под CUDA/OpenCL модель, но вместо этого требует компиляции под его нативную модель.
• В конце обсуждение сошлось на то, что если рынок действительно нуждается в таком процессоре, то NEC или другой вендор мог бы его сделать, но это не делаеться, потому что это не их фокус.

AMD Strix Halo — флагманский мобильный чип AMD из серии Ryzen AI MAX, сочетающий 16 ядер Zen 5 с мощной iGPU на 20 RDNA 3.5 Workgroup Processors. Особенностью чипа является 32 МБ Infinity Cache (MALL), который работает с 256-битным интерфейсом LPDDR5X-8000. Эта технология, представленная ещё в RDNA2, ранее была сложно оценить из-за ограниченных инструментов мониторинга производительности AMD, которые не предоставляли данных выше L2 кэша.

Strix Halo уникален тем, что предоставляет доступный программный счётчик производительности DATA_BW, позволяющий отслеживать трафик на различных уровнях. Автору, благодаря предоставленному ASUS ROG Flow Z13, удалось определить идентификаторы экземпляров Infinity Fabric, которые AMD не документировала. Сравнение трафика на уровнях Coherent Stations (CS) и Unified Memory Controllers (UMC) позволил создать методику оценки эффективности Infinity Cache — разница между этими показателями служит индикатором хитов в кэш-памяти.

• AMD представляет Strix Halo как игровой чип, но в дискуссии подчеркивается, что у него нет поддержки CUDA и ROCm, что делает его непригодным для локального ИИ.
• Пользователи жалуются на отсутствие документации, отсутствие поддержки и отсутствие программного обеспечения, что делает его непригодным для разработки ИИ.
• В то же время, AMD продолжает позиционировать его как "первый процессор для ИИ ПК", хотя в реальности он не может запускать большинство моделей из-за отсутствия CUDA и ROCm.
• Обсуждение также поднимает вопрос о том, что AMD не предоставляет никаких инструментов для разработки ИИ, в отличие от Nvidia, которая предоставляет CUDA и cuDNN.

AMD представила Strix Halo — свой самый крупный клиентский APU на сегодняшний день. Это универсальный мобильный процессор, способный обрабатывать высокопроизводительные CPU и GPU задачи без необходимости в дискретной графике. TDI чипа варьируется от 55W до 120W, что значительно выше, чем у стандартного Strix Point. Strix Halo стал первым чиплетным APU AMD для потребительского рынка, анонсированным на CES 2025.

Чип может оснащаться двумя 8-ядерными CCD Zen 5 (всего 16 ядер) с 512-битным FPU, как у настольных процессоров. Максимальная тактовая частота — 5.1 ГГц (на 600 МГц ниже, чем у Ryzen 9 9950X). Третий кристалл — это RDNA 3.5 iGPU с 40 вычислительными блоками, 32 МБ Infinity Cache и частотой до 2.9 ГГц, что производительности между RX 7600 XT и RX 7700. Для питания чипа используется 256-битная шина LPDDR5X-8000 с пропускной способностью до 256 ГБ/с, что значительно выше, чем у других APU.

• Пользователи обсуждают доступность и ценообразование устройств на базе Strix Halo, отмечая, что в ЕС они либо стоят как за золото, либо их просто нет в продаже.
• Сравнение с Apple Silicon идёт по всем фронтам: объём оперативной памяти, пропускная способность памяти, энергопотребление и цена.
• Обсуждается, что AMD-версия «объединённой» памяти пока не реализована для внешних GPU, и это влияет на выбор покупателей.
• Участники спора задаются вопросом, насколько Strix Halo может быть доступен в виде настольного процессора, и какие ограничения это наложит на сборку ПК с дискретной видеокартой.
• Поднимается вопрос о том, что если AMD не сможет предложить адекватную цену и доступность, то рынок может быть потерян для потребителей, которые ищут ноутбук с приличной производительностью и при этом не на Apple.

В Linux-сообществе появился интригующий вопрос о новом игроке на рынке x86-совместимых процессоров. Известный эксперт Кристиан Лудлофф сообщил, что некая "корпоративная организация, не являющаяся Intel или AMD", активно использует ряд специфических x86-инструкций и регистров — тех, что десятилетиями не использовались в мейнстриме. Это заставляет задуматься, кто же этот новый игрок. Возможно, это китайская компания Zhaoxin, разрабатывающая собственные процессоры, или же что-то более экзотическое, вроде проекта от Google или другого техногиганта.

Особенно интересно, что Лудлофф упомянул о необходимости избегать конфликтов с этим новым игроком — это намекает, что речь идет о серьезном проекте, а не просто об академическом эксперименте. Ведь если бы это была просто исследовательская группа, вряд ли бы они стали беспокоиться о конфликтах инструкций с существующими продуктами. Также примечательно, что запрос пришел через надежные источники (Лудлофф известен в сообществе) и касается именно production-использования, а не эксперимента.

Сам факт, что новая сущность работает с такими низкоуровневыми компонентами, как управление памятью (MSR — модель-специфичные регистры) и расширениями набора инструкций (opcode), говорит о серьезности проекта. Это не просто какое-то приложение; это что-то, что требует глубокой интеграции с оборудованием. Возможно, это новый тип ускорителя для AI или что-то вроде того, что делает Apple со своими M-чипами, но для x86.

В любом случае, это напоминание о том, что x86 — это не только Intel и AMD. Архитектура продолжает развиваться, и новые игроки могут приносить инновации. Возможно, мы на пороге нового витка в "войне процессоров", как это было в 90-х. Только время покажет, но интрига определенно захватывает.

• Патенты и лицензии на x86 архитектуру всё ещё действуют, несмотря на то, что они обсуждаются как устаревшие.
• VIA, AMD и Intel имеют перекрёстные лицензии, что делает невозможным для других компаний легально производить процессоры совместимые с x86.
• Существуют ли другие компании, кроме AMD и Intel, которые могут легально производить x86 процессоры? Возможно, что нет.
• Cyrix и National Semiconductor были приобретены в 1999 году, и их технологии стали частью AMD и VIA соответственно.
• Существуют ли другие компании, которые могут производить x86 процессоры?

AMD и Sony в рамках проекта Amethyst разрабатывают чипсет для PlayStation 6, который отказывается от классического конвейера рендеринга в пользу машинного обучения. Вместо того чтобы гнаться за полигонами, новая архитектура сфокусирована на эффективном запуске нейросетей, которые обрабатывают сцену и апскейлят изображение. Это позволит в будущем отказаться от дорогих и прожорливых GPU, а вместо этого полагаться на более дешёвые и компактные чипы с машинным обучением.

• Сомневается, что PS6 принесёт значимый прирост производительности из-за дорожающих чипов и фокуса на апскейл/фреймген.
• Считает, что PS5-генерация оказалась худшей за всю историю PlayStation из-за отсутствия игр и дороговизны.
• Указывает, что вместо новых консолей вендоры и разработчики игр вступают в порочный круг: не выгодно делать эксклюзивы под слабое железо, а без эксклюзивов никто не покупает консоль.
• Подчеркивает, что в то время как рынок ПК-видеокарт и консолей соревнуются в том, кто лучше умеет апскейлить старые игры, в то время как игры всё более требовательны к железу и всё меньше игр выходят вовремя.

Khronos одобрила расширение GL_EXT_mesh_shader для OpenGL, и это первый шаг к полному Mesh Shaders в линейке Mesa. Реализация уже влили в mesa, а вот драйвер RadeonSI ждёт своей очереди. Релиз ожидается в ближайшие дни.

Это первая крупная фича для OpenGL за долгое время, и она привнесёт геометрические шейдеры в core Mesa. Работа велась под эгидой AMD, при поддержке Qiang Yu и Shihao Wang.

• Обсуждение в основном вращается вокруг будущего OpenGL и его расширений, включая GL_EXT_mesh_shader и GL_EXT_descriptor_buffer, а также их влияние на Minecraft и другие проекты.
• Участники обсуждают, что новые расширения делают возможным использование шейдеров накладки и дескрипторов буферов, что может быть полезно для таких проектов, как Minecraft.
• Также обсуждается, что OpenGL всё ещё используется в Minecraft и других проектах, и что новые расширения могут помочь в разработке игр.
• Некоторые участники выражают обеспокоенность по поводу того, что OpenGL может быть вытеснен Vulkan и другими API, и что поддержка OpenGL может быть прекращена в будущем.
• В обсуждении также затрагиваются такие темы, как эволюция графических API и их влияние на разработку игр и будущее OpenGL.

AMD и GPUOpen опубликовали практическое руководство, как запустить LLM на Windows с GPU AMD и PyTorch. Самое важное — это не требует ROCm, а использует DirectML, что делает процесс доступным для большинства геймерских видеокарт Radeon. Поддерживаются модели Llama 3.2, Mistral и Gemma, а также Q4 и FP16 квантизация. Подготовка включает установку ROCm и PyTorch, но ROCm не используется; вместо этого используется DirectML. Процесс включает скачивание модели, конвертацию в GGUF с помощью llama.cpp, и запуск через веб-интерфейс Gradio. Важно, что весь процесс происходит на Windows без виртуализации или WSL2.

I have a philosophy for which I have mixed feelings because I like it in principle despite it making me worse off in some other ways: Devs should punish companies that clearly don't give a shit about them. When I see AMD, I think of a firm that heavily prioritized their B2B busin

AMD заключила сделку с OpenAI о поставках чипов для искусственного интеллекта, предоставив также опцион на приобретение 10% доли в компании. Это стратегическое партнёрство усиливает позиции AMD на рынке AI-чипов, где доминирует NVIDIA, и обеспечивает OpenAI доступ к передовым аппаратным решениям для разработки и масштабирования своих моделей.

Опцион на долю демонстрирует глубокую интеграцию интересов: AMD получает ключевого клиента и потенциального инвестора, а OpenAI — влияние на поставщика и приоритетный доступ к технологиям. Это может ускорить инновации в области аппаратного обеспечения для ИИ и снизить зависимость от единственного поставщика.

• AMD предоставила OpenAI опцион на покупку 10% своих акций по цене $0.01 за акцию при выполнении определенных условий
• Сделка призвана стимулировать OpenAI к закупкам GPU AMD на сумму до $100 млрд и совместной разработке ПО для AI-чипов
• Рыночная капитализация AMD выросла примерно на $100 млрд после анонса, что частично компенсирует стоимость опциона
• Многие участники обсуждения расценивают сделку как признак финансового пузыря и циркулярных денежных потоков в AI-индустрии
• Партнерство рассматривается как стратегический ход для создания альтернативы доминированию NVIDIA и CUDA

AMD представила серверный процессор EPYC 9355P на архитектуре Zen 5 с 32 ядрами, который фокусируется не на максимальном количестве ядер, а на повышении производительности каждого из них. Чип работает на частоте до 4,4 ГГц, что выше, чем у моделей с 128 или 192 ядрами (3,7–4,1 ГГц). Для размещения ядер используются восемь кристаллов (CCD), в каждом из которых активировано только четыре из восьми физических ядер, но доступен полный объём кэша L3 — 32 МБ на CCD. Это обеспечивает высокое соотношение кэш-памяти к количеству ядер. Кроме того, каждый CCD подключён к IO-чипу через два канала GMI-Wide, что даёт 64 байта/цикл пропускной способности в каждом направлении и полностью использует возможности IO-чипа.

Система Dell PowerEdge R6715 с этим процессором и 768 ГБ DDR5-5200 демонстрирует теоретическую пропускную способность памяти около 500 ГБ/с. В режиме NPS1 запросы к памяти распределяются по всем 12 контроллерам, обеспечивая единое адресное пространство, но с несколько повышенной задержкой по сравнению с десктопными решениями, например Ryzen 9 9900X. Задержка DRAM в этом режиме немного лучше, чем у Intel Xeon 6 в конфигурации SNC3. Архитектура серверных чипов AMD, с необходимостью связывать множество компонентов через Infinity Fabric, закономерно приводит к более высокой латентности, но кэш-производительность Zen 5 в серверном и десктопном вариантах схожа, отличаясь в основном из-за разницы в тактовых частотах.

• Обсуждаются технические характеристики серверных процессоров AMD EPYC: 768 ГБ оперативной памяти DDR5-5200, 12 контроллеров памяти и высокая пропускная способность.
• Участники делятся опытом использования больших объемов RAM в качестве диска (RAM disk) для ускорения сборки проектов и запуска моделей ИИ.
• Ведутся споры о влиянии архитектуры NUMA на производительность и о том, стоит ли оптимизировать код под нее в рамках одного сокета.
• Обсуждаются возможные опечатки в спецификациях и корректность работы программы счетчика (program counter) в архитектуре EPYC.
• Сравнивается заявленная пропускная способность памяти с другими системами (например, Apple M1 Ultra) и обсуждаются перспективы её роста.

Microsoft планирует постепенно заменить графические процессоры AMD и Nvidia, используемые в своих AI-сервисах, на собственные чипы Maia. Это часть стратегии по снижению зависимости от внешних поставщиков и сокращению затрат на инфраструктуру для машинного обучения. Компания уже тестирует свои чипы в дата-центрах и планирует масштабировать их использование в Azure и других cloud-сервисах.

Переход на собственные решения может значительно сократить расходы на hardware и дать Microsoft больше контроля над производительностью и энергоэффективностью систем. Это также усилит конкуренцию на рынке AI-чипов, где доминируют Nvidia и AMD.

• Microsoft разрабатывает собственные AI-чипы (например, Maia 100) для снижения зависимости от NVIDIA и затрат, хотя и с опозданием по сравнению с Google и Amazon.
• Участники обсуждают, что создание собственного "кремния" — логичный шаг для крупных дата-центров, но для успеха критически важны разработка ПО и инфраструктуры (как у CUDA от NVIDIA).
• Высказываются опасения, что уход крупных игроков на собственные чипы может усилить монополию NVIDIA на рынке для остальных или, наоборот, снизить цены на GPU.
• Поднимается вопрос, является ли производственная мощность (например, TSMC) основным ограничением, а не дизайном чипов.
• Обсуждаются альтернативные архитектуры для AI, включая аналоговые чипы и специализированные решения для inference.

В пул-реквесте к Triton представлена реализация механизма persistent attention для ускорения работы с большими контекстами в трансформерах. Вместо пересчета ключей и значений для каждого токена механизм сохраняет их в глобальной памяти, что значительно снижает вычислительную нагрузку при обработке длинных последовательностей.

Автор демонстрирует, как это позволяет эффективно работать с контекстами до 128K токенов, избегая квадратичной сложности традиционного внимания. Практический вывод: такой подход открывает путь к более масштабным моделям без пропорционального роста затрат на вычисления.

• NVIDIA использует хардкод для оптимизации кода, содержащего "cutlass" в названии, что может быть нестабильным и приводить к скрытым багам.
• Подобные практики (оптимизации по именам функций или приложений) исторически распространены среди производителей железа и софта (ATI/AMD, Intel, Microsoft) для улучшения бенчмарков, иногда в ущерб качеству.
• Мотивация таких оптимизаций часто не злонамеренна, а связана с снижением рисков и фокусом на стабильности собственных библиотек, но создаёт новые барьеры.
• В индустрии существуют разногласия по поводу этичности таких практик, но для графических драйверов тюнинг под конкретные игры стал нормой.
• Обсуждаются проблемы проприетарного кода (драйверы, прошивки) и затраты общества на обратную разработку вместо сотрудничества.

Эксперименты с док-станциями OCuLink для внешних видеокарт на Raspberry Pi 500+ выявили ключевую проблему: совместимость зависит не только от самого дока, но и от кабеля. Один кабель от Minisforum DEG1 с дополнительными проводами заработал с AMD RX 6500 XT и Intel Arc B580, но не с более мощной RX 7900 XT, которая отлично функционировала на более дешёвом доке JMT.

При этом на форумах есть сообщения о успешной работе 7900 XT в DEG1, что указывает на возможные вариации в партиях кабелей или скрытые нюансы конфигурации. Проблема усугубляется тем, что спецификации кабелей OCuLink редко чётко указаны при продаже, а их распиновка может критично влиять на поддержку высокопроизводительных карт.

• Обсуждается совместимость eGPU через OCuLink и Thunderbolt, включая проблемы с подключением и стабильностью работы на разных платформах (x86, ARM, Linux, macOS).
• Критикуется качество и совместимость оборудования от Minisforum, особенно под Linux, отмечаются проблемы с BIOS и случайные сбои.
• Рассматриваются технические детали подключения (адаптеры M.2 to OCuLink, изоляция линий PCIe) и необходимость специального оборудования для диагностики.
• Упоминается возможность запуска x86-игр на ARM (например, Raspberry Pi) через эмуляцию (box86/box64) или вычисления на GPU.
• Отмечается специфика OCuLink, требующего подключения при загрузке, в отличие от горячего подключения Thunderbolt.

Windows ML теперь общедоступна, позволяя разработчикам внедрять локальный ИИ на устройствах с Windows. Это решение поддерживает аппаратное ускорение через DirectML, обеспечивая высокую производительность на CPU, GPU и NPU. Разработчики могут использовать предварительно обученные модели или создавать собственные, интегрируя их в приложения без облачной зависимости.

Ключевые преимущества включают снижение задержек, повышение конфиденциальности данных и работу в офлайн-режиме. Windows ML совместима с популярными фреймворками, такими как ONNX, и упрощает развёртывание на миллиардах устройств. Это открывает новые возможности для сценариев вроде обработки изображений, распознавания речи и генеративного ИИ прямо на устройстве пользователя.

• Критика подхода Ollama к веб-поиску и его влияния на open-source, в сравнении с глубокой интеграцией Windows ML в экосистему Microsoft.
• Обсуждение технических проблем с бэкендами AMD (ROCm, MIGraphX, Vitis) и надежд на улучшение поддержки оборудования в Windows ML.
• Вопросы о приватности данных при использовании Windows ML и сравнение с локальным запуском моделей через Ollama.
• Сравнение Windows ML с решением Apple для доступа к локальным моделям и обсуждение его как абстракции для аппаратного обеспечения (аналог DirectX для ML).
• Обсуждение поддержки ONNX как стандарта и проблем с совместимостью пользовательских слоев моделей (например, flash attention) в Windows ML.

AMD совершила стратегический прорыв в 2003 году, выпустив Athlon 64 — первый 64-битный процессор x86, который заставил Intel отказаться от собственного проекта Itanium и последовать за конкурентом. Intel изначально не хотела расширять x86 до 64 бит из-за архитектурного наследия и предпочла бы начать с чистого листа, создав более эффективный Itanium, но он провалился из-за отсутствия обратной совместимости и слабой поддержки софта.

AMD пошла на риск, понимая, что Itanium угрожает её существованию, и предложила рынку плавный переход: пользователи могли работать с 32-битными приложениями на полной скорости, а позже перейти на 64-битные ОС без потери совместимости. Это сработало — Microsoft поддержала архитектуру, а рынок оценил удобство. Athlon 64 не только выжил, но и заставил Intel лицензировать технологию AMD, что изменило расстановку сил в индустрии.

• Intel разработала собственные 64-битные расширения для x86 (Yamhill) ещё до AMD64, но отказалась от их внедрения из-за опасений конкуренции с Itanium (IA-64).
• Ключевым фактором успеха AMD64 стала обратная совместимость с существующим x86-софтом, в отличие от радикально новой и несовместимой архитектуры Itanium.
• Переломным моментом стало доминирование AMD с Athlon 64, однако Intel позже вернула лидерство с архитектурой Core, а затем вновь уступила с приходом AMD Zen.
• Решение Microsoft отказаться от поддержки 16-битного кода в 64-битных Windows было технически обосновано ограничениями AMD64, а не маркетинговым выбором.
• Разработка AMD64 велась с учётом опыта других архитектур (например, DEC Alpha) и включала устранение ряда недостатков x86, таких как малое количество регистров.

• AMD на IFA-2025: «x86 уже не менее экономичен, чем Arm»
• Компания уверена, что ноутбуки на Ryzen и Core живут столько же, сколько Arm-решения, при этом сохраняют совместимость с огромной экосистемой x86
• AMD считает, что энергоэффективность определяется не архитектурой, а всей платформой: ядро, GPU, память, ПО
• Проект K12 на Arm был закрыт: выгоды от перехода на другой ISA оказались несоразмерны потерям совместимости

• Эксперты сходятся: ISA (x86, ARM, RISC-V) почти не влияет на энергоэффективность; решают микроархитектура, техпроцесс, uncore, PMIC и ОС.
• Apple M — лидер не из-за ARM, а благодаря интеграции памяти, тонкому управлению питанием и приоритету эффективности.
• Современные x86 (Lunar Lake, Strix Halo) подтянулись по idle, но при нагрузке всё ещё уступают M4 в производительности/Вт.
• ARM-системы всё ещё страдают от хаоса загрузки (no UEFI, vendor-kernel), тогда как x86/PC стандартизированы с BIOS/UEFI.
• Для мелких ядер (MCU) простой ISA важен; для высокопроизводительных ядер декодер «съедает» <1 % площади и энергии.
• Всё сводится к реализации: тот же GCC на x86 генерирует RISC-подобные инструкции, а различия даёт предсказатель, кэши, техпроцесс.

• Второй за год умер Intel Core Ultra 9 285K: после 4-часовой нагрузки (100 °C, 300 Вт) ПК не проснулся из suspend, кнопка питания мертва.
• Первый экземпляр сдох в марте; в отзывах магазина полно аналогичных случаев — больше не верю Intel.
• Комната была под кондиционером (25–28 °C), температура ядра 100 °C в пределе 110 °C, так что дело не в жаре.
• Взял Ryzen 9 9950X3D: быстрее 285K в многопотоке, ~100 Вт меньше под полной нагрузкой, температура 75 °C.
• Плата ASUS X670E-E, 96 ГБ DDR5-6000, остальное железо без изменений.
• Вывод: Intel пока ненадёжен, AMD даёт ту же скорость с меньшим нагревом и расходом.

• Пользователи жалуются на нестабильность современных Intel и AMD: «виснут» в idle, падают под нагрузкой, греются до 100 °C и выгорают.
• Виной всему: заводской разгон «на грани», плохое охлаждение, BIOS-«усилялки» и, возможно, софт-ошибки, проявляющиеся только на новых CPU.
• ECC-память помогает отлавливать тихие ошибки ОЗУ, но на десктопе почти не рекламируется, матплаты поддерживают её «тихо», а модули стоят в 2 раза дороже.
• AMD даёт больше ядер и AVX-512, Intel — стабильнее iGPU и меньше жрёт в простое; выбор чаще делается по цене, политике или просто «что есть в продаже».
• Общий вывод: современные настольные CPU превратились в «лотерею» — нужен тщательный подбор питания, охлаждения и BIOS, иначе рискуете получить дорогой нагреватель.

TL;DR
Чтение напрямую с диска быстрее, чем из кеша в памяти: пропускная способность SSD растёт, а латентность памяти стоит на месте. Нужны новые инструменты.

Эксперимент

• Задача: подсчитать количество десяток в 50 ГБ псевдослучайных int.
• Железо: AMD EPYC 7551P, 96 ГБ DDR4-2133, два Samsung PM983a PCIe 3.0 SSD (3,1 ГБ/с каждый) в RAID-0.
• Ограничения:
  • Память: 13 ГБ/с на поток (3 канала × 2133 МТ/с × 8 Б / 4 NUMA-домена).
  • Диски: 6,2 ГБ/с суммарно.

Код

int* data = mmap(..., size, PROT_READ, MAP_SHARED, fd, 0);
for (...) if (data[i] == 10) count++;

Результаты

• Первый запуск (с диска): 0,61 ГБ/с — ограничение диск.
• Второй запуск (из кеша): 3,71 ГБ/с — всё ещё ниже пропускной способности памяти.
• Бутылочное горлышко: не векторизованный цикл, ~3–4,5 млрд инструкций/с.

• mmap тормозит из-за последовательных page-fault и 4 Кб страниц; io_uring на 6 потоках читает буферы заранее и просто отдаёт готовые.
• Пропущены MAP_POPULATE / MADV_SEQUENTIAL / hugepages — без них сравнение «mmap vs io_uring» нечестое.
• Автор признаёт кликбейтное название «Memory is slow, Disk is fast»; суть: «RAID-0 NVMe даёт больше пропускной канала, чем DDR5-каналов на тестовой машине».
• Под капотом io_uring + O_DIRECT сам управляет кэшем, mmap же полагается на page-cache ядра.
• PCIe-5 ×128 линий серверных CPU уже >1 ТБ/с, что выше DDR5-6400 12-канального узла (~600 ГБ/с), но данные всё равно идут в RAM перед CPU.

Один большой сервер вместо оркестра микросервисов

Современный сервер Azure с двумя AMD EPYC 3-го поколения даёт:

• 128 физических ядер / 256 потоков
• до 8 ТБ ОЗУ, 200 ГБ/с пропускная способность
• 128 линий PCIe 4.0 → 30 NVMe + 100 Гбит/с сеть
• 4 TFLOPS — в 2000 г. хватило бы для первой строчки Top500

Что он умеет

• 800 Гбит/с видео (Netflix)
• 1 млн IOPS в NoSQL, 70 k IOPS в PostgreSQL
• 500 k RPS nginx, компиляция ядра Linux за 20 с, кодирование 4K-видео 75 fps

Сколько стоит

• Аренда:
  – OVH: 128 ядер, 512 ГБ ОЗУ, 50 Гбит/с — $1 318/мес.
  – Hetzner: 32 ядра, 128 ГБ — €140/мес.
  – AWS m6a.metal: 96 ядер, 768 ГБ — $6 055/мес.
• Покупка: ~$40 000 за аналогичную конфигурацию у Dell.

Вывод
Для большинства задач один такой сервер перекрывает потребности всей компании. Распределённые системы нужны редко; чаще достаточно «одного большого сервера» и простого деплоя.

• «Облачный налог» заставляет инженеров выбирать только дорогие облачные решения, хотя за $200/мес. у Hetzner можно взять 48 ядер и 128 ГБ ОЗУ, тогда как AWS даёт лишь 4 vCPU и 16 ГБ.
• Многие участники подтверждают: при стабильной нагрузке гибрид «colo + VPS» или одна большая машина дешевле и проще, чем микросервисы и K8s.
• Ключевые риски: единая точка отказа, необходимость админов и железных рук; зато нет «meta-слоёв» Docker-proxy-nginx и можно выжимать максимум из железа.
• Часть команд тратит годы на «cloud-native» пайплайны и закрывается, не успев выйти на рынок; проще начать с PaaS/Hetzner и переезжать, когда счёт действительно больно.
• Для критичных задач достаточно двух физических серверов (active/backup) и CDN; 99,9 % доступности хватает большинству бизнесов, которым на деле не нужен 100 % uptime.

• Два варианта у OEM: продавать стек Nvidia (рост выручки, снижение маржи) или остаться без AI-заказов, довольствуясь лишь периодическими продажами серверов Intel/AMD.
• Dell выбрал первый путь и стал ключевым поставщиком крупнейших AI-кластеров (xAI, CoreWeave), используя «покупай американское» и собственный масштаб.

• Пользователи обсуждают, что Dell выигрывает на всплеске спроса на AI-серверы, несмотря на более высокую цену и «энтерпрайз-поддержку».
• Ключевые причины выбора Dell: быстрая поставка, надёжные цепочки поставок, гарантия, удобный iDRAC и «не мой кошелёк — моя голова».
• Некоторые считают, что это очередной пузырь: «графокард-максимизаторы» поглощают ресурсы, а в будущем рынок окажется завален дешёвыми бывшими AI-серверами.
• Участники спорят, когда лопнет пузырь: прогнозы варьируются от «в любой момент» до «держится до 2026 года и дальше».
• Есть надежда, что после взрыва спроса появится дешёвая «железка» для домашних лаб и конкуренция для AWS.

Краткая сводка проблемы
Два Ryzen 9950X вышли из строя за несколько месяцев при запуске тестов GMP. На обратной стороне процессоров появилось пятно ≈25 мм². Оба случая при низкой температуре окружающей среды (<20 °C).

Конфигурации

1. Ubuntu, Asus B650M-K, 64 ГБ DDR5-4800 ECC, SF450, NH-U9S.
2. Gentoo 6.12.31, Asus B650M-A WIFI II, 96 ГБ DDR5-5600 ECC, RM650, NH-U9S.

Возможные причины

• TDP 170 Вт, радиатор рассчитан на 165 Вт.
• Смещённое крепление радиатора (по рекомендации Noctua) выдавило термопасту, возможно, образовались пустоты при термоциклах.
• Процессоры работали под полной нагрузкой: цикл MULX каждый такт.
• Ни разгона, ни повышенного напряжения не было.

Наблюдения

• Оба процессора вышли из строя не сразу, а через пару месяцев максимальной нагрузки.
• Система на 7950X при аналогичной нагрузке стабильна и даже горячее.

• Пользователи массово сообщают о смерти процессоров Ryzen 9 9950X/9950X3D даже без разгона.
• Основные подозрения: слабое охлаждение (NH-U9S на 140 Вт при реальных 200–240 Вт), агрессивные настройки питания/матплаты (PBO, LLC), возможные локальные перегревы, не отлавливаемые датчиками.
• TDP 170 Вт назван маркетинговым; реальное потребление доходит до 235–240 Вт, поэтому «кулер на 165 Вт» изначально недостаточен.
• Некоторые добавляют проблемы с напряжением/питанием от конкретных плат ASRock/ASUS и «рваными» нагрузками вроде GMP или FFT.
• Общий вывод: железо должно само защищаться, но при несоответствии СО, BIOS-настроек и реальных нагрузок защита может не успеть.

• Clearwater Forest — будущий Xeon 7 с энергоэффективными E-ядрами на техпроцессе Intel 18A (≈1,8 нм).
• Clearwater Rapids — параллельная версия с производительными P-ядрами.
• Процессоры полагаются на 2,5D EMIB и 3D Foveros, впервые опробованные в Ponte Vecchio.
• AMD уже контролирует >40 % выручки и >27 % поставок серверных CPU x86; Intel сохраняет 60 % выручки и 72 % поставок.
• Гиперскейлеры активно внедряют собственные Arm-чипы, поэтому каждый x86-сокет ценен.
• E-вариант поможет Intel отладить 18A и 3D-упаковку перед массовым запуском P-ядер.

• Clearwater Forest: 288 E-ядер Xeon 7 на 18A, преемник 144-ядерного Sierra Forest-SP.
• Производительность Darkmont-сore ≈ Neoverse V3/Cortex-X4, уступает Zen 5c.
• 12 каналов памяти вызывают опасения по пропускной способности; для LLM-задач может не хватить.
• Поддержка 2P-систем → до 576 физических ядер в одном сервере, цена vCPU резко падает.
• Пользователи скептичны: Intel «спала» десятилетие, не доверяют свежим заявлениям и микрокоду.

• Framework Laptop 16 — предзаказы открыты
• Desktop — обзор, запчасти, документация, конфигуратор
• Laptop 12 — обзор, запчасти, документация, конфигуратор
• Laptop 13 — обзор, запчасти, документация, конфигуратор
• Laptop 16 — обзор, запчасти, документация, конфигуратор

Магазин

• Всё
• Outlet
• Ноутбуки
• Десктопы
• Материнки
• Модули расширения
• Память и накопители
• Клавиатуры
• Запчасти
• Инструменты
• ПО
• Мерч

Поддержка

• Linux
• Форум
• База знаний
• Запрос в поддержку

О компании

• О нас
• Устойчивость
• Блог
• Вакансии

• Пользователи жалуются на отсутствие WWAN-модуля, мелкие стрелки и нехватку клавиш Home/End.
• Радуются AMD-видеокартам как более «линуксовским», но спорят о проблемах NVIDIA.
• Цена новой сборки (≈ $4000) вызывает шок: «дороже, чем игровой ROG с RTX 3080».
• Вопрошают о реальной экономике модульности, сроках поставки в Японию и о OLED-экранах.
• Любители Linux спрашивают о «из коробки» и просят ThinkPad-стильный trackpoint.

• Apple опережает благодаря вертикальной интеграции: единое ядро macOS/iOS, SoC-архитектура, память на подложке, отсутствие легаси-инструкций и тонкая настройка всего стека «железо-ОС-приложения».
• x86-платформе мешают обратная совместимость, разные OEM-вендоры, сменные модули памяти (DDR вместо LPDDR) и необходимость оптимизировать под сотни конфигураций.
• AMD уже приблизилась: Ryzen AI Max 395+ в Framework Desktop почти догоняет M4 Pro по производительности и энергоэффективности, но пока не вышла в лэптопах.
• На практике большую роль играет ОС: Linux-ноутбуки часто теряют до 2× времени автономности из-за драйверов, Chrome, GPU-ускорения и отсутствия агрессивных профилей энергосбережения.
• Итог: догнать M1/M4 «на бумаге» уже почти возможно, но сопоставимый реальный опыт потребует либо закрытой экосистемы, либо множества доработок в прошивке, драйверах и ПО.

Итоги моего ухода с Windows на Linux в эпоху анти-клиента

Профессионал с 25-летним стажем, я окончательно перешёл на Linux в 2023 г. и уже два года не возвращаюсь.
Windows 11 стал рекламной площадкой: Copilot, Recall, OneDrive навязываются и крадут данные без спроса.
Подписки вместо покупки, «облачные» файлы без согласия — всё это разрушает доверие.

Технически Linux сложнее, но свобода стоит усилий.
Европа (Digital Markets Act) и движения вроде StopKillingGames и RightToRepair дают надежду.

Ключевой вывод: контроль над купленным — основа личной свободы.

• Пользователи массово переходят на Linux из-за разочарования Windows 10/11 и улучшений десктоп-опыта.
• В семьях и малых бизнесах Linux уже заменяет Windows на ноутбуках и POS-терминалах, несмотря на «налог Microsoft» за предустановку.
• Среди оставшихся препятствий: игры с античитом, Adobe Creative Suite, Citrix, управление питанием/тачпадом, «виснут» при нехватке RAM.
• На работе Linux-доступен по запросу, но Word/Excel/PowerPoint и их форматы всё ещё тормозят миграцию SMB.
• Сообщество делится лайфхаками: Bee-link-мини-ПК вместо dual-boot, earlyoom/OOM-kill, AMD-видеокарты для игр, KVM-переключатели.

Купи быстрый процессор

Современные CPU стали шокирующе быстрыми, но большинство по-прежнему используют старые мобильные чипы, теряя продуктивность.

Подписка на AI-инструменты вроде Cursor стоит $480/год, а топовый Ryzen 9 9950X — всего $500. Амортизация за 3 года = $170/год: дешевле, чем AI, и выгода очевидна.

Бенчмарки

• Корпоративный ноутбук 2024 (i7-1165G7, 2020 г.)
• Лучший ThinkPad 2024 (Ryzen 7840U)
• Десктоп 2025 (Ryzen 9950X)

Разница — >10× на компиляции ядра Linux и TLS-операциях. 3 с против 30 с или 300 мс — это кардинально меняет опыт.

Правило:

• Десктоп ≈ 3× быстрее ноутбука
• Топ-CPU 2025 ≈ 3× быстрее топа 2022
• Новые облачные VM тоже 2-3× быстрее за ту же цену

Если вы оправдываете AI-подписку, оправдайте и лучший инструмент — быстрый CPU.

• Почти все согласны: «быстрый процессор = меньше ожидания компиляции → выше продуктивность», и ROI для старших разработчиков окупается за недели.
• Но выгода сильно зависит от задач: многие уже компилят в облаке/сервере, а фронтенд-сборки всё равно тормозят из-за однопоточных инструментов.
• Некоторые 10-летние CPU (i7-4770, Phenom II) всё ещё «достаточно быстры», если добавить RAM и SSD; апгрейд не всегда оправдан.
• Ноутбуки ограничены теплопакетом: «топ-чип в лэптопе ≠ тот же чип в десктопе».
• Итог: берите максимально быстрый десктоп, если компилируете локально; если работаете в облаке — экономьте деньги и нервы.

• Государство США купило 10 % акций Intel за 8,9 млрд долл. (433,3 млн шт. по 20,47 $ за штуку).
• Сделка — часть усилий администрации Трампа по усилению контроля над частным сектором.
• На фоне новости акции Intel подскочили на 6 %.
• Ранее на этой неделе SoftBank пообещал вложить в компанию ещё 2 млрд долл.

• Правительство США получило 10 % акций Intel без вложения новых денег, переоформив уже выделенные гранты CHIPS Act.
• У государства не будет места в совете директоров и управленческих прав, но сделка выглядит как политизированная вымогательская «договорённость».
• Критики называют это национализацией «à la carte»: прибыль — частным инвесторам, убытки — налогоплательщикам.
• Участники обсуждения сравнивают происходящее с китайской моделью госвлияния на бизнес и предрекают судебные иски акционеров.
• Вопросы: почему именно Intel, кто следующий (AMD, Nvidia, Micron?) и действительно ли это поможет догнать TSMC.

wlgblock — экран-блокировка в стиле Game Boy для Wayland.
Проект AdoPi: простой скрипт на Bash, который запускает «игру»-заставку и требует пароль для разблокировки.

• Зависимости: swaylock, grim, slurp, wl-clipboard, imagemagick, fzf, bash.
• Установка: клонировать репозиторий, выполнить make install.
• Использование: wlgblock или горячая клавиша в Sway/i3.

Скрипт делает снимок экрана, накладывает пиксель-фильтр «Game Boy», запускает swaylock с этим изображением и ожидает ввода пароля.

• Пользователи радуются, что проект-игра на Wayland показывает, что экосистема уже способна на «тяжёлую» кастомизацию и работает лучше, чем споры последних пяти лет.
• Многие удивлены, что «игра-скринсейвер» появилась раньше обычного нормального screensaver'а для Wayland.
• Скептик признал: блокировка экрана в Wayland действительно работает лучше и логичнее, чем в X.
• Разработчик anajimi уже обещает попробовать сделать полноценный screensaver на ext-session-lock.
• В KDE 82 % сессий уже Wayland; Sway и labwc активно используются, но NVIDIA всё ещё вызывает проблемы — «переходи на AMD».

Framework Desktop — компактный 4,5-литровый ПК, который почти не шумит даже под полной нагрузкой. Внутри — мобильный AMD Ryzen AI Max 395+ (16 ядер Zen5, 5,1 ГГц), и он оказывается быстрее старого Ryzen 9 7950X в большом корпусе.

Корпус разукрашивается 21 сменной плиткой, можно печатать свои. Внешне — свежий минимализм вместо алюминия и RGB.

По производительности:

• Docker-тест HEY: почти вдвое быстрее Beelink SER8 и на 40 % опережает M4 Max.
• Geekbench 6 multi-core: на уровне M4 Max, заметно выше M4 Pro и Core i9-14900K.
• Одноядерка уступает Apple ≈20 %, но для многопоточных задач это лидер.

Цена выше, чем у Beelink, но пока это единственный безвентиляторный 395+ на рынке.

• Framework Desktop с Ryzen AI Max+ 395 даёт 64–128 ГБ единой памяти, позволяя запускать крупные LLM без дискретной видеокарты и дешевле, чем Mac Studio, но дороже Mini.
• Производительность ниже CUDA-карт Nvidia и M4 Max, зато выше, чем у iGPU Intel и старых решений.
• Многие сомневаются в цене и форм-факторе: за те же деньги можно взять Minisforum, Beelink, HP Z2 Mini или собрать полноценный десктоп.
• Пока CUDA-стека нет, AMD-совместимость с популярными AI-фреймворками ограничена.
• Ремонтопригодность и модульность Framework оценили, но в десктоп-сегменте это не уникально.