Hacker News Digest

Бесплатный AI-стек
Браузер → 15+ вкладок:

• 2-3 × z.ai GLM 4.5 (≈ Claude 4)
• 2 × Kimi K2 (багфиксер)
• Qwen3 Coder, DeepSeek v3/r1
• Google AI Studio + Gemini 2.5 Pro (Flash бесплатно)
• OpenAI Playground (разрешить обучение → бесплатные токены)
• Poe, OpenRouter, ChatGPT, Perplexity, Grok, Phind, lmarena.ai
  Claude.ai — редко, т.к. лимиты.

⚠️ Grok: бесплатен, но связан с пропагандой; использовать только для кода.

Умный дешёвый цикл

1. Планирование в веб-чатах
   Агенты (Cline, Copilot) «тупят» от лишнего контекста.
   → Задаю вопрос в одном из бесплатных чатов, получаю решение.

2. Генерация контекста
   AI Code Prep рекурсивно собирает файлы проекта и форматирует:

   fileName.js:
   <code>...</code>
   
   nextFile.py:
   <code>...</code>
   

3. Исполнение
   Ответ вставляю в Cline/Roo Code; GPT-4.1 спокойно применяет патчи без трат на Claude.

• Автор статьи извинился за устаревший список моделей: теперь фавориты — GLM-4.5, Kimi K2, Qwen3-Coder 480b.
• Участники подтверждают: агенты работают только на самых больших моделях, для простых задач быстрее мелкие.
• Популярны бесплатные веб-чаты: Google AI Studio (Gemini 2.5 Pro), Mistral, DeepSeek, Qwen Chat; лимиты высокие или неограниченные.
• Локальные решения: Continue.dev + Ollama/LMStudio, Cursor CLI, repomix/codemerger для упаковки кода в один файл.
• Некоторые считают всё это слишком сложным и предпочитают писать код вручную или использовать единый инструмент вроде Amazon Q Dev.

Американская экономика раскололась: бурный ИИ-сектор и вялая потребительская часть.

• В статистике: траты на ИИ в прошлом квартале росли быстрее потребительских расходов; без ИИ рост ВВП был бы слабым.
• В акциях: за два года около 60% прироста рынка дали компании, связанные с ИИ (Microsoft, Nvidia, Meta); без этого бумa доходность была бы посредственной.
• В бизнес-данных: по Stripe, «ИИ-компании» лидируют по росту выручки, опережая остальные группы.

Что это за бум и откуда деньги? ИИ — это чипы, серверы и дата-центры, огромная электроэнергия, сети и охлаждение. Это крайне дорого. За полгода Meta, Google, Microsoft и Amazon вложили $100–200 млрд в чипы и инфраструктуру. Крупнейшие техгиганты строят на рекордных скоростях — крупнейший инфраструктурный проект со времен ранней компьютерной эры или даже железнодорожного бума.

JP Morgan отмечает: доля Nvidia в совокупных капзатратах компаний может стать максимальной со времен пиковой выручки IBM в 1969. По расчетам Пола Кедроски, капвложения в ИИ как доля ВВП уже превысили дотком-уровни и приближаются к масштабам «позолоченного века» железных дорог.

Этот всплеск финансируется беспрецедентной прибылью лидеров технологий. Их доля свободного денежного потока — рекордная со Второй мировой. Сильные действующие модели (реклама Meta, поисковая реклама Google и пр.) генерируют «горы» наличности, позволяя ежегодно направлять сотни миллиардов на ИИ-НИОКР и инфраструктуру.

• Участники спорят, действительно ли ИИ «поддерживает» весь рост экономики США или просто концентрирует капитал в руках 10–15 гигантов.
• Многие сравнивают нынешний бум с «железнодорожной лихорадкой» XIX века и дот-комом 1999–2000 годов: возможен и прорыв, и взрыв пузыря.
• Поднимается вопрос: если ИИ так продуктивен, почему прибыли растут у «продавцов лопат» (Nvidia, Microsoft), а не у клиентов из S&P 490.
• Часть комментаторов считает, что без ИИ деньги всё равно бы не пошли в реальную экономику, а осели бы в выкупе акций или «загородных REIT-ах».
• Скептики предупреждают: рекордные capex на дата-центры могут обернуться масштабным спадом, если спрос на ИИ-сервисы замедлится.