Hacker News Digest

Apple выпустила open-source библиотеку ML-SimpleFold для предсказания трёхмерной структуры белков на основе их аминокислотной последовательности. Она использует архитектуру трансформеров и оптимизирована для эффективного обучения и инференса на GPU. Код написан на PyTorch и включает инструменты для подготовки данных, обучения моделей и визуализации результатов.

Библиотека поддерживает предсказание структур как отдельных белков, так и комплексов, с акцентом на скорость и воспроизводимость. Это демонстрирует растущий интерес крупных tech-компаний к computational biology. Практический вывод: инструмент упрощает исследования в биоинформатике, снижая барьер входа для научных групп без мощных вычислительных ресурсов.

• Представлена упрощенная модель предсказания структуры белков SimpleFold, использующая подход knowledge distillation от сложных моделей (AlphaFold, ESMFold) и демонстрирующая высокую эффективность.
• Обсуждается, что модель обучалась на данных, сгенерированных другими ИИ-системами, а не на экспериментальных структурах, что поднимает вопросы о её истинной новизне и независимости.
• Подчеркивается тренд на упрощение архитектур моделей для предсказания folding, следуя "bitter lesson" в ML, и потенциальные выгоды для локального inference на потребительском железе.
• Участники спорят, является ли проблема folding решенной после AlphaFold, и в чем разница между физическими симуляциями (Folding@Home) и статистическими методами (ИИ).
• Высказываются предположения о мотивации Apple заниматься этой темой: от престижа и маркетинга до практических целей вроде оптимизации чипов и развития локальных вычислений.

• Gemini
  • 2.5 Pro, Flash, Flash Image, Flash-Lite — самые мощные модели
• Gemma
  • Gemma 3, 3n и ShieldGemma 2 — лёгкие open-модели
• Генеративные модели
  • Imagen, Lyria, Veo — картинки, музыка, видео
• Эксперименты
  • Project Astra, Mariner, Gemini Diffusion — прототипы

---

• Исследования
  • Проекты, публикации, новости

---

• Наука с ИИ
  • Биология: AlphaFold, AlphaGenome, AlphaMissense, AlphaProteo
  • Климат: WeatherNext, Weather Lab
  • Математика: AlphaEvolve, AlphaProof, AlphaGeometry
  • Физика/химия: GNoME, Fusion, AlphaQubit
  • Прозрачность: SynthID — водяные знаки для ИИ-контента

---

• О нас
  • Новости, карьера, вехи, образование, безопасность, подкаст

• SynthID встрачивает невидимый водяной знак, меняя вероятности токенов при генерации текста.
• Критика: одиночный фрагмент не детектируется, легко обойти конкурентами, редактирование/шум ломает метку.
• Пользователи опасаются потери приватности и ложных срабатываний; спор о том, нужно ли вообще помечать AI-контент.
• Предложены альтернативы: цифровые подписи авторов, C2PA, open-source-детекторы.
• Обсуждается «гонка вооружений» между генераторами и детекторами, а также возможное регулирование.

• Gemini 2.5 — Pro, Flash, Flash Image, Flash-Lite

• Gemma 3 — Gemma 3, 3n, ShieldGemma 2

• Генеративные модели — Imagen, Lyria, Veo

• Эксперименты — Project Astra, Mariner, Gemini Diffusion

• Исследования — проекты, публикации, новости

• Наука

  • Биология: AlphaFold, AlphaGenome, AlphaMissense, AlphaProteo
  • Климат: WeatherNext, Weather Lab
  • Математика и КС: AlphaEvolve, AlphaProof, AlphaGeometry
  • Физика и химия: GNoME, Fusion, AlphaQubit
  • Прозрачность: SynthID

• О нас — новости, карьера, вехи, образование, безопасность, подкаст

• Gemini 2.5 Flash (nano-banana) стал новым «iPhone-моментом» для редактирования картинок: +171 ELO на LM Arena, почти догнал Imagen и gpt-image-1.
• Модель умеет одновременно использовать несколько входных изображений без хаков, быстро работает и дешёво ($0.02), но дороже Flux Schnell.
• Жёсткая безопасность: отказывает в редактировании людей и детей, половина промптов блокируется, что делает продукт бесполезным для фото-ретуши.
• На практике результаты не всегда совпадают с рекламой, иногда «Internal server error» и квоты API, а в Европе доступ ограничен VPN.
• Пользователи радуются быстрому восстановлению старых фото и «фотобаттлам», но боятся deepfake-шантажа и отсутствия контроля над лицами.