Hacker News Digest

Асинхронное программирование 2.0
Автор: Ankur Goyal, 19 авг 2025

Я перестал писать код руками. Описываю задачу — агент пишет TypeScript/Rust/Python, тесты и коммитит. Я возвращаюсь только на ревью. Это не «вайб-кодинг», а новый цикл: чётко определяю → делегирую → проверяю.

Как работает

1. ТЗ как код: «снизить задержку поиска с 800 до 200 мс, убрав аллокацию в цикле».
2. Автопроверка: юнит- и интегра-тесты, типы, бенчи, линтеры — всё в CI.
3. Жёсткое ревью: агенты ошибаются, поэтому читаю PR дольше, чем писал раньше.

Плюсы

• Параллельно веду 4–5 задач: одну в фокусе, остальные в фоне.
• Система всё равно моя: архитектура и решения остаются моими.

Braintrust
Собственный агент Loop принимает описание eval-задачи и в фоне улучшает промпты, датасеты и скоры.

• «Async programming» в статье — это не про async/await, а про делегацию коду ИИ-агентам; название вызывает путаницу и споры.
• Ключевой шаг — чётко описать задачу; критики считают это самым трудным и редким навыком.
• Опасения: атрофия собственных навыков, взрыв технического долга, потеря удовольствия от программирования.
• Сторонники отмечают высокую скорость итераций и полезность ИИ для «скучного» кода (тесты, скрипты).
• Опыт офшоринга показывает: без точных спеков результат — задержки и недопонимание; ИИ ускоряет получение «среднего» кода, но не решает проблему спецификаций.

agent-c — сверхлёгкий AI-агент от bravenewxyz.
Проект открыт, код на GitHub.

• 4 КБ-агент на Си вызывает OpenRouter через curl и исполняет команды, что вызывает шутки о «русской рулетке» и безопасности.
• Критика: сжатие UPX, отсутствие проверок ошибок, жёстко заданные константы, popen вместо libcurl.
• Лицензии обсуждают от «Copy me» до CC0, BSD, Apache, GPL и WTFPL.
• Некоторые предлагают запускать под отдельным пользователем или в Docker, локально через Ollama/LM Studio.
• Промпт заставляет агента говорить как Наполеон Динамит («Gosh!», «Sweet!»).
• Сравнивают с Rust-версией «alors» и оффлайн-Python-примером на 44 строки.