Hacker News Digest

LL3M — система, где несколько LLM пишут Python-код для Blender, создавая и редактируя 3D-модели по текстовым запросам. В отличие от прежних подходов, ограниченных примитивами, LL3M свободно формирует геометрию, компоновку и материалы. Код служит представлением объекта, что позволяет автоматическую и пользовательскую итеративную доработку.

Процесс

1. Создание — первичная модель.
2. Авто-улучшение — самокоррекция ошибок и упрощённой геометрии.
3. Пользовательская доработка — интерактивные правки по запросу.

Возможности

• Разнообразие форм: архитектура, инструменты, скейтборд и т.д.
• Стилизация: один запрос «в стиле стимпанк» меняет геометрию и материалы разных шляп.
• Материалы: процедурные шейдеры, редактируемые узлы.
• Последовательные правки: сохраняется идентичность объекта.
• Прозрачность: читаемый код с комментариями, понятные параметры в Blender.
• Повторное использование: общие паттерны кода переносятся между категориями объектов.
• Сцены: генерация иерархий объектов с корректными пространственными связями.

• Новички радуются упрощённым AI-инструментам для 3D, т.к. им не нужно учить Blender.
• Опытные моделлеры считают текущие результаты «игрушечными» и полезными лишь для прототипов или низкополигональных заготовок.
• Большинство сходится во мнении: качество сейчас низкое, но с ростом «пространственного интеллекта» LLM потенциал огромен.
• Некоторые уже строят рабочие пайпы (image → meshy.ai → доработка) и экономят время в инди-разработке.
• Поднимаются вопросы о будущем профессии 3D-дизайнера и необходимости этикеток «AI-содержимое».