Hacker News Digest

• Локальный стек: Ollama (LLM), assistant-ui (веб-интерфейс), Apple container (изолированные ВМ), Playwright (браузер), coderunner (MCP-сервер с Jupyter).
• Цель: чат, запуск кода и доступ в интернет без облаков и утечек данных.
• Проблемы:
  – Модели Ollama пока не поддерживают вызовы инструментов.
  – Создание нативного Mac-приложения провалилось: a0.dev заточен под iOS, Electron + NextJS оказались геморроем.
  – Apple container часто падает с Trap; помогает pkill + перезапуск.
• Решения:
  – Веб-версия assistant-ui через ai-sdk с выпадающим списком моделей (локальных и облачных).
  – Jupyter в изолированной ВМ, доступен по MCP: http://coderunner.local:8222/mcp.
  – Конфиг для Claude Desktop: "coderunner": { "httpUrl": "http://coderunner.local:8222/mcp" }.

• Участники восхищаются локальной, «песочной» архитектурой для приватного AI-воркспейса и инструментом coderunner, но отмечают, что узкие места — это не только софт, но и «железо»: 80B-модели требуют ≥80 ГБ быстрой RAM, что доступно разве что на RTX 4090 или Strix Halo.
• Критичным становится слой знаний: RAG над личными файлами требует вектор-БД, а значит — много диска и оперативки; Docker-обёртка или docker compose up -d просится как минимальный способ разворачивания.
• Пока локальные модели — скорее «увлекательное хобби» (медленно, глючно, нужен тюнинг), чем рабочий инструмент; облачные API (Cerebras, Groq) дают 1000 ток/с, но подрывают приватность.
• Сообщество просит готовый «всё-в-одном» стек: веб-поиск, голосовой режим, image-gen, лёгкий switch «локально ↔ облако» без потери данных.
• Несколько участников делятся своими решениями: Kasm + Ollama, Open WebUI, MLX-электрон-приложение, Synology-NAS-контейнеры, браузерный LLM без установки.

• OpenAI одновременно с выпуском GPT-5 немедленно отключила в потребительских приложениях все старые модели: GPT-4o, 4.1, 4.5, o3, o4-mini и др.
• Переписки автоматически переводятся на GPT-5 или GPT-5-Thinking; выбрать старую модель нельзя.
• Цель — убрать «пикер моделей», но продвинутые пользователи жалуются на непредсказуемость ответов.
• Многие горько жалуются на Reddit: GPT-4o лучше подходил для творчества, ролевых игр, эмоционального общения; GPT-5 звучит «слишком профессионально».
• OpenAI признаёт, что 4o мог вдохновлять эмоциональную зависимость и обещает «не давать прямых советов» в личных вопросах.
• GPT-4o остаётся в API; возможен отток пользователей к сторонним клиентам, использующим этот API.

• OpenAI сначала убрала выбор моделей, но после взрыва негодования вернула 4o и o3, признав «ошибку».
• Пользователи жалуются на резкие лимиты GPT-5, его медленность и регресс в некоторых задачах; многие считают апгрейд скромным.
• Обсуждают «психологическую зависимость» от старых моделей и даже целый сабреддит «MyBoyfriendIsAI».
• Разработчики подчеркивают: отсутствие контроля над закрытыми API превращает любой продукт в «строительство на песке».

Послание сотрудникам от CEO Intel Лип-Бу Тана, 7 августа 2025 г.

• О себе. США — мой дом 40+ лет; возглавлять Intel считаю привилегией.
• Суть. Сегодня много новостей; хочу говорить прямо и честно.
• Приоритеты.
  1. Безопасность и доверие — защита данных клиентов и сотрудников.
  2. Инновации — лидерство в ИИ, полупроводниках, технологиях будущего.
  3. Культура — открытость, разнообразие, поддержка друг друга.
• Обещание. Быть на связи, принимать быстрые решения, сохранять прозрачность.
• Призыв. Вместе превратим вызовы в возможности и продолжим «вдохновлять мир технологиями».

• Трамп публично обвинил нового CEO Intel Лип-Бу Тана в «конфликтах интересов» из-за его связей с китайскими компаниями.
• Участники обсуждают, как совет директоров мог утвердить Тана, несмотря на судебные проблемы в прошлом.
• Многие считают, что Intel упустила кучу возможностей (например, не выпустила ARC-карты с 32–64 ГБ памяти).
• Поднимается вопрос: не идёт ли Intel к де-факто национализации, учитывая миллиардные субсидии и вмешательство властей.
• Сторонники Тана отмечают, что он 40+ лет живёт в США, а обвинения пока без конкретных доказательств.

• Владелец Cessna 172 из графства Сонома трижды за год обнаруживал пропажу и возврат самолёта: топливо израсходовано, масло долито, мелкие поломки устранены.
• Вор проникает через незапертую дверь ангара, летает ночью и ставит машину обратно до рассвета. На борту оставляют бутылку воды и записку «Спасибо».
• Полиция зафиксировала следы шасси на взлётке, но камеры не сняли нарушителя. Версии: бывший пилот, который «просто скучает по небу», или местный механик, оттачивающий навыки.
• Владелец не подаёт в суд, но установил GPS-трекер и просит злоумышленника «просто позвонить, чтобы договориться о легальном полёте».

• Неизвестная женщина не «возвращает» самолёт, а просто ставит его в другое место, где владелец находит его позже; «ремонт» — это замена украденного аккумулятора и наушников.
• Пилот легко улетает без плана полёта: для VFR в США он не требуется, а на неконтролируемых аэродромах почти нет охраны.
• Версии сообщества: кто-то без денег и с проблемами психики, наркоторговцы, «DCS-нёрд» или просто человек, перепутавший самолёты.
• Владелец 75 лет, не продаёт редкий Cessna-172, хотя сам им не летает; участники считают, что машина должна быть в небе, а не пылиться.
• Найдены окурки с ДНК, но полиция пока бездействует; аэродром не усиливает меры безопасности.

Apple-1 Registry: кратко

• 92 почти подтверждённых Apple-1
  • 70 полностью проверены
  • 22 «почти» проверены
• 9 могут дублироваться, 3 возможно утрачены
• 47 из 1-й партии, 42 из 2-й, 2 неизвестны, 1 собран вручную
• 67 работают, 19 состояние неясно
• 19 в музеях, 9 в оригинальных Byte Shop-корпусах
• 1088 фото всего

Фильтры: партия, серийный №, фото, история, экспозиция.
Список загружается; если не видно — простой список.

Дополнительно: ПО, документация, периферия, истории, аукционы.
Сайт без рекламы и трекинга, поддерживается пожертвованиями и ссылками.

• На аукционе выставлен Apple I, ставка уже $109 919, но цена вырастет.
• В реестре 92 «проверенных и почти проверенных» Apple I, 67 из них рабочие.
• Одним из владельцев считается бывший топ-менеджер Apple Жан-Луи Гассе.
• На прошлых торгах платины уходили от $200 000 до $945 000.
• В 2015 году женщина случайно сдала Apple I в пункт утилизации; компьютер продали за $200 000, но вернуть ей деньги так и не смогли.

Byte Buddy — библиотека для генерации Java-классов во время выполнения без компилятора. В отличие от встроенных средств, она позволяет создавать произвольные классы, а не только прокси по интерфейсам.

---

Поддержка

• Коммерческая: обучение, консультации, разработка — пишите rafael.wth@gmail.com.
• Общие вопросы: задавайте на Stack Overflow с тегом byte-buddy; для неформатных тем — рассылка.
• Баги и фичи: issue tracker; пришлите пример кода и версию Java.
• Разработка: делайте pull-request; крупные фичи обсудите заранее в рассылке.

Проект ведёт Rafael Winterhalter с 2014 г.

• В обсуждении сравнивают новый стандартный API для генерации байт-кода в JDK 24 (JEP 484) и старое решение ByteBuddy.
• Упоминают JavaPoet (теперь форк от Palantir) как удобный инструмент для генерации кода на уровне исходников.
• Micronaut показан примером фреймворка, избегающего runtime-генерации, делая всё во время компиляции.
• Поднимаются вечные споры «Java vs Kotlin»: кто-то считает Java «C для JVM», кто-то предпочитает Kotlin, а LLM якобы лучше понимают Java.

Open SWE — первый open-source агент для асинхронной разработки в облаке.
Подключается к вашим репозиториям GitHub, берёт задачи из issue и самостоятельно исследует код, пишет, тестирует, исправляет ошибки и открывает pull-request.

Как попробовать

1. Перейдите на swe.langchain.com.
2. Авторизуйтесь в GitHub и выберите репозитории.
3. Добавьте ключ Anthropic в настройках.
4. Создайте задачу и наблюдайте.

Особенности

• Человек в цикле: агент показывает план, вы можете править, удалять или дополнять его без перезапуска.
• Обратная связь на ходу: во время выполнения можно отправить новое сообщение — агент учтёт его без сбоя.
• GitHub-нативность: задача = issue, результат = PR. Достаточно добавить метку open-swe-auto, чтобы агент начал работу.
• Безопасность: каждая задача запускается в изолированном контейнере Daytona.
• Облако: параллельные задачи, никакой нагрузки на ваш ПК.
• Планирование и ревью: отдельные агенты Planner и Reviewer минимизируют поломки CI.

• Часть сообщества мечтает о полностью локальных, прозрачных агентах без облачных «чёрных ящиков» и навязанных UI.
• Другие уверены, что будущее за долгоживущими, асинхронными, облачными агентами, которые уже почти умещаются в памяти пары вкладок Chrome.
• Утилита вызывает подозрения: AGPL-код Daytona не раскрывает control-plane, а README сразу предлагает регистрацию в сервисе.
• Пользователи жалуются на невосстановимые ошибки и просят переноса контекста между сессиями.
• Скептики напоминают: VRAM всё ещё редкость, а «облачная» модель потребления данных не способствует технологической независимости.

Как военный проект стал щитом приватности

На скрипучем поезде в тумане я пытаюсь зайти на сайт, но Wi-Fi блокирует его. Запускаю Tor Browser — страница открывается мгновенно.

Tor, или «тёмная сеть», ассоциируется с криминалом, но финансируется частично правительством США, а BBC и Facebook ведут в нём «зеркала» для обхода цензуры. Суть: трафик шифруется и прыгает по серверам мира, скрывая пользователя и обходя блокировки.

От криптовойн до Tor

90-е: хакеры-циферпанки вооружают гражданских военным шифрованием, предупреждая, что интернет может стать тоталитарным. Бизнес и Пентагон поддерживают: свободный поток данных = рыночная победа.

В исследовательской лаборатории ВМС США (NRL) инженеры ищут способ скрыть IP подлодок. Их решение — луковая маршрутизация — ложится в основу Tor.

Двойная игра государства

Сегодня одни ведомства финансируют Tor, другие требуют «задних дверей». Технологии, рождённые для шпионажа, стали инструментом сопротивления цензуре и массовой слежке.

• @neilv использовал Tor для скрытого мониторинга международной торговой площадки, выбирая выходные узлы под нужные регионы.
• @palsecam и @jmclnx рассказали, что запускать ретранслятор или bridge дёшево (VPS за $5) и безопасно, помогая обходить цензуру.
• Некоторые считают Tor «мертвым» или скомпрометированным; другие советуют прятаться в толпе, использовать VPN, residential-прокси или переходить на i2p.
• Книга «Tor: From the Dark Web to Your Browser» доступна бесплатно от MIT Press и получила положительные отзывы.
• Основные советы по безопасности: брать Tails на флешке, не ставить расширений в Tor Browser, не логиниться личными данными.

Задача: перенести TypeScript-утилиту Ruler на Rust, проверить идентичность через bash-тест.
Модели: GPT-5 (новый, превью) и Claude 4 Sonnet.

GPT-5

• Сразу прочитал код, составил подробный plan.md, получил одобрение.
• Работал почти без остановок, дважды отчитывался о статусе.
• Сначала написал bash-скрипт, который запускает оригинал и порт во временной папке и сравнивает вывод.
• Затем сгенерировал структуру src/, Cargo.toml, CLI-аргументы, логику apply/init/revert, обработку конфигов и MCP.
• Итеративно правил код, пока тест не прошёл «зелёным».
• Время: ~20 мин, 1 коммит, ветка feat/rust-port.

Claude 4 Sonnet

• Та же инструкция.
• Сразу начал писать Rust, но упустил bash-тест; пришлось напомнить.
• Тест написал быстрее, но менее читаемый.
• Порт делал «пачками»: сначала CLI, потом логика, потом MCP.
• После 3-х итераций тест прошёл.
• Время: ~30 мин, 3 коммита.

Вывод

• GPT-5 агентнее: сам планирует, реже спрашивает, меньше ошибок.
• Claude надёжнее в деталях, но требует чётких шагов.
• Оба справились, но GPT-5 ощущается «ближе к одной команде — один результат».

• Пользователи сомневаются в объективности сравнений: результаты сильно зависят от системных промптов, харнесов и задач.
• Критика выбора моделей: вместо топ-версии Claude Opus сравнивали более дешёвый Sonnet, что искажает оценку «лучшей» модели.
• Стоимость vs качество: большинство разработчиков не готовы платить 10× за Opus, поэтому GPT-5 рассматривают как «cost-effective» вариант.
• Опыт в продакшене: многие находят Claude Code (Sonnet/Opus) надёжнее при работе с большими кодовыми базами и TDD, тогда как GPT-5 хорош для разовых скриптов.
• Нет единой метрики: из-за недетерминированности моделей и субъективных критериев «хорошего кода» каждый получает разные результаты.

Хвостовая рекурсия превращает рекурсию в цикл: компилятор заменяет вызов на безусловный jmp, поэтому стек не растёт.

Обычная рекурсия кладёт промежуточные значения в стек, тратит O(n) памяти и вытесняет кэш.
Цикл же держит результат в аккумуляторе, использует O(1) памяти и линейное время.

Ключевое правило хвостовой рекурсии:
вызов должен быть последним выражением функции. Тогда компилятор может выбросить текущий фрейм и передать управление напрямую.

Пример суммы списка

Обычная версия:

(define (sum l)
  (if (empty? l) 0
      (+ (first l) (sum (rest l)))))

Хвостовая версия:

(define (sum l acc)
  (if (empty? l) acc
      (sum (rest l) (+ acc (first l)))))

Аргументы l и acc перезаписываются «на месте», как переменные цикла.

Упражнение 1 — счётчик чётных/нечётных:

(define (even-odd l [e 0] [o 0])
  (if (empty? l) (cons e o)
      (let ([x (first l)])
        (if (even? x)
            (even-odd (rest l) (add1 e) o)
            (even-odd (rest l) e (add1 o))))))

Упражнение 2 — сглаживание дерева:
используйте аккумулятор-список и обход в обратном порядке, чтобы сохранить хвостовой вызов.

• Теоретически хвостовая рекурсия и циклы эквивалентны: любую хвостовую рекурсию можно превратить в цикл (и наоборот), но взаимно-рекурсивные функции требуют дополнительной работы.
• На практике циклы чаще проще для чтения и не ломают стек, тогда как хвостовая рекурсия нуждается в оптимизации (TCO), которую не все языки поддерживают (Python, V8 её нет).
• Некоторые языки (Scala, Clojure, F#) дают компромиссные конструкции (@tailrec, recur), сохраняющие функциональный стиль и гарантирующие отсутствие переполнения стека.
• Вместо явной хвостовой рекурсии часто достаточно высокоуровневых комбинаторов вроде fold/map, но они не всегда позволяют досрочный выход и могут расходовать O(N) памяти.
• Участники сходятся во мнении: владеть обоими подходами полезно, выбор зависит от языка, задачи и привычек команды.