Hacker News Digest

• У OpenAI десятки миллиардов долларов на кластеры GPU (по $20–40 тыс. за карту) и инфраструктуру, чего нет у обычного пользователя.
• Ключевая «фишка» — массовое батчирование запросов: одновременная обработка тысяч пользователей позволяет загружать видеопамять и вычислительные блоки почти на 100 %, тогда как дома GPU простаивает.
• Используются Mixture-of-Experts, спекулятивное декодирование, конвейерная разбивка модели по GPU и прочие оптимизации, снижающие затраты на одного пользователя.
• Большинство пользователей активны лишь доли процента времени, поэтому общая нагрузка оказывается меньше, чем кажется по 700 млн «weekly users».
• Всё это — классический эффект экономии масштаба: высокие фиксированные затраты и почти нулевые переменные на одного юзера делают запуск GPT-4 локально невыгодным.

• Выбор хранилища метаданных рабочих процессов оказался ключевым. Нужно было простое: чекпойнт состояния и восстановление после сбоя. Postgres выбрали за технические возможности, а не только за популярность и 40-летнюю проверку временем.

• Масштабируемые очереди
  Классическая таблица-очередь страдает от конкуренции: все воркеры пытаются взять одни и те же задачи. Postgres решает это через FOR UPDATE SKIP LOCKED: строки блокируются и пропускаются, если уже захвачены. Воркеры без конфликтов берут следующие N записей, позволяя обрабатывать десятки тысяч задач в секунду.

• Наблюдаемость
  Каждый шаг сохраняется, поэтому можно строить дашборды и фильтры. SQL позволяет писать сложные запросы напрямую; индексы по created_at, executor_id, status ускоряют выборки из миллионов записей без лишних затрат.

• Exactly-once для шагов с БД
  Обычно гарантируется «по крайней мере один раз», но если шаг меняет данные в той же транзакции, что и чекпойнт, Postgres обеспечит, что изменения зафиксируются ровно один раз даже после перезапуска.

• Пользователи хвалят DBOS за простоту миграции с graphile-worker и отсутствие необходимости менять инфраструктуру.
• Сравнения с Temporal, Azure Durable Functions, Inngest, Restate и Cloudflare: DBOS выглядит проще и легче, но Temporal/Cloudflare критикуют за сложность самостоятельного хостинга и высокую цену.
• Некоторые жалуются, что «сервер» DBOS (Conductor) не open-source, что ограничивает самостоятельное развёртывание.
• Планы по добавлению Java, C#, Go и поддержке сообщества уже анонсированы; Python и TypeScript уже поддерживаются.
• Отмечена возможность комбинировать DBOS с Dagster/Oban/pgflow для более сложной оркестрации.

efrit — агент для написания кода на чистом Elisp, работающий прямо в Emacs.
Он читает/пишет буферы, запускает команды, ищет документацию, тестирует и рефакторит код, используя только встроенные средства Emacs и внешние процессы.

Возможности

• Понимает структуру проекта (файлы, зависимости, тесты).
• Пишет новые функции, классы, тесты, документацию.
• Исправляет баги и предлагает улучшения.
• Работает в фоне и может действовать по хукам (сохранение, коммит).

Установка

(use-package efrit
  :straight (:host github :repo "steveyegge/efrit"))

Запуск: M-x efrit-mode в нужном буфере или (efrit-global-mode 1) для всей сессии.

Команды

• efrit-suggest-improvements — предложения по коду.
• efrit-write-tests — сгенерировать тесты.
• efrit-explain-region — объяснить выделенный фрагмент.

Конфигурация

(setq efrit-model "gpt-4o-mini"
      efrit-max-tokens 4000
      efrit-auto-save t)

Статус
Альфа-версия; API может меняться. Пул-реквесты и issue приветствуются.

• Пользователи обсуждают новый Emacs-пакет Efrit (от Steve Yegge) для AI-ассистента внутри редактора.
• Уточняют, что «efrit» — это игра слов: «e» (emacs) + «ifrit» (разновидность джинна).
• Сравнивают с gptel: Efrit пока заточен под Anthropic, в то время как gptel поддерживает множество бэкендов.
• Кто-то уже запустил Efrit c Gemini через прокси, другие жалуются на ошибки и отсутствие документации.
• Параллельно идёт спор о «современном» способе конфигурировать Emacs: bedrock, doom, ручной минимализм vs «сделать из Emacs VS Code».

Временный глава NASA Джанет Петро назвала Джима Ловелла «символом бесстрашия и изобретательности», чьи полёты на «Джемини 7», «Джемини 12» и «Аполлоне-8» задали курс лунной программе.

Она подчеркнула, что «Аполлон-13» превратил потенциальную катастрофу в «триумф человеческого духа» благодаря хладнокровию Ловелла и команды.

Петро отметила, что наследие астронавта продолжает вдохновлять новые поколения исследователей, а его жизнь — «напоминание о силе смелости, смекалки и командной работы».

• Умер Джим Ловелл — единственный человек, дважды летавший к Луне, но не ступивший на неё (Apollo 8 и 13).
• Участники вспоминают встречи с ним, его шутки («вы ждали Тома Хэнкса?») и выступления в университетах.
• Отмечают, что в фильме «Apollo 13» сам Ловелл сыграл капитана корабля, встречающего экипаж.
• Подчёркивают спокойствие и мастерство экипажа Apollo 13, а также то, что Ловелл прожил долгую жизнь, умерев 7 августа.
• Выражают соболезнования и желание вернуться на Луну «пока не ушли все герои».

• Начните с одной карты: каждый игрок получает рубашкой вверх карту и делает ставку, зная лишь свою.
• Цель — понять, что покер — это ставки на неполную информацию.
• Добавляйте по одному элементу: две карты, общие карты, комбинации, блайнды, позиции.
• Используйте фишки-конфеты и короткие сессии (10 минут).
• Подчеркивайте математику: шансы, outs, ожидание.
• Обсуждайте банкролл-менеджмент: «не ставь больше, чем готов потерять».
• Играйте открыто: показывайте карты, объясняйте решения.
• Переходите к Техасскому холдему только после освоения базы.

• Участники спорят: полезен ли покер как способ обучения детей принятию решений при неполной информации и расчёту вероятностей.
• Одни считают, что игра развивает критическое мышление и умение «читать» людей; другие боятся, что это введёт ребёнка в мир азартных игр.
• Многие подчёркивают: покер можно играть без денег, используя фишки или спички, тогда он становится обычной семейной игрой.
• Предложены альтернативы: Skull, Monopoly Deal, шахматы, го, блэкджек — всё, что учит стратегии без ставок.
• Общий вывод: покер сам по себе не «дегенеративен», но важно подавать его детям в безопасной форме и с правильной мотивацией.

• Локальный стек: Ollama (LLM), assistant-ui (веб-интерфейс), Apple container (изолированные ВМ), Playwright (браузер), coderunner (MCP-сервер с Jupyter).
• Цель: чат, запуск кода и доступ в интернет без облаков и утечек данных.
• Проблемы:
  – Модели Ollama пока не поддерживают вызовы инструментов.
  – Создание нативного Mac-приложения провалилось: a0.dev заточен под iOS, Electron + NextJS оказались геморроем.
  – Apple container часто падает с Trap; помогает pkill + перезапуск.
• Решения:
  – Веб-версия assistant-ui через ai-sdk с выпадающим списком моделей (локальных и облачных).
  – Jupyter в изолированной ВМ, доступен по MCP: http://coderunner.local:8222/mcp.
  – Конфиг для Claude Desktop: "coderunner": { "httpUrl": "http://coderunner.local:8222/mcp" }.

• Участники восхищаются локальной, «песочной» архитектурой для приватного AI-воркспейса и инструментом coderunner, но отмечают, что узкие места — это не только софт, но и «железо»: 80B-модели требуют ≥80 ГБ быстрой RAM, что доступно разве что на RTX 4090 или Strix Halo.
• Критичным становится слой знаний: RAG над личными файлами требует вектор-БД, а значит — много диска и оперативки; Docker-обёртка или docker compose up -d просится как минимальный способ разворачивания.
• Пока локальные модели — скорее «увлекательное хобби» (медленно, глючно, нужен тюнинг), чем рабочий инструмент; облачные API (Cerebras, Groq) дают 1000 ток/с, но подрывают приватность.
• Сообщество просит готовый «всё-в-одном» стек: веб-поиск, голосовой режим, image-gen, лёгкий switch «локально ↔ облако» без потери данных.
• Несколько участников делятся своими решениями: Kasm + Ollama, Open WebUI, MLX-электрон-приложение, Synology-NAS-контейнеры, браузерный LLM без установки.

• OpenAI одновременно с выпуском GPT-5 немедленно отключила в потребительских приложениях все старые модели: GPT-4o, 4.1, 4.5, o3, o4-mini и др.
• Переписки автоматически переводятся на GPT-5 или GPT-5-Thinking; выбрать старую модель нельзя.
• Цель — убрать «пикер моделей», но продвинутые пользователи жалуются на непредсказуемость ответов.
• Многие горько жалуются на Reddit: GPT-4o лучше подходил для творчества, ролевых игр, эмоционального общения; GPT-5 звучит «слишком профессионально».
• OpenAI признаёт, что 4o мог вдохновлять эмоциональную зависимость и обещает «не давать прямых советов» в личных вопросах.
• GPT-4o остаётся в API; возможен отток пользователей к сторонним клиентам, использующим этот API.

• OpenAI сначала убрала выбор моделей, но после взрыва негодования вернула 4o и o3, признав «ошибку».
• Пользователи жалуются на резкие лимиты GPT-5, его медленность и регресс в некоторых задачах; многие считают апгрейд скромным.
• Обсуждают «психологическую зависимость» от старых моделей и даже целый сабреддит «MyBoyfriendIsAI».
• Разработчики подчеркивают: отсутствие контроля над закрытыми API превращает любой продукт в «строительство на песке».

Послание сотрудникам от CEO Intel Лип-Бу Тана, 7 августа 2025 г.

• О себе. США — мой дом 40+ лет; возглавлять Intel считаю привилегией.
• Суть. Сегодня много новостей; хочу говорить прямо и честно.
• Приоритеты.
  1. Безопасность и доверие — защита данных клиентов и сотрудников.
  2. Инновации — лидерство в ИИ, полупроводниках, технологиях будущего.
  3. Культура — открытость, разнообразие, поддержка друг друга.
• Обещание. Быть на связи, принимать быстрые решения, сохранять прозрачность.
• Призыв. Вместе превратим вызовы в возможности и продолжим «вдохновлять мир технологиями».

• Трамп публично обвинил нового CEO Intel Лип-Бу Тана в «конфликтах интересов» из-за его связей с китайскими компаниями.
• Участники обсуждают, как совет директоров мог утвердить Тана, несмотря на судебные проблемы в прошлом.
• Многие считают, что Intel упустила кучу возможностей (например, не выпустила ARC-карты с 32–64 ГБ памяти).
• Поднимается вопрос: не идёт ли Intel к де-факто национализации, учитывая миллиардные субсидии и вмешательство властей.
• Сторонники Тана отмечают, что он 40+ лет живёт в США, а обвинения пока без конкретных доказательств.

• Владелец Cessna 172 из графства Сонома трижды за год обнаруживал пропажу и возврат самолёта: топливо израсходовано, масло долито, мелкие поломки устранены.
• Вор проникает через незапертую дверь ангара, летает ночью и ставит машину обратно до рассвета. На борту оставляют бутылку воды и записку «Спасибо».
• Полиция зафиксировала следы шасси на взлётке, но камеры не сняли нарушителя. Версии: бывший пилот, который «просто скучает по небу», или местный механик, оттачивающий навыки.
• Владелец не подаёт в суд, но установил GPS-трекер и просит злоумышленника «просто позвонить, чтобы договориться о легальном полёте».

• Неизвестная женщина не «возвращает» самолёт, а просто ставит его в другое место, где владелец находит его позже; «ремонт» — это замена украденного аккумулятора и наушников.
• Пилот легко улетает без плана полёта: для VFR в США он не требуется, а на неконтролируемых аэродромах почти нет охраны.
• Версии сообщества: кто-то без денег и с проблемами психики, наркоторговцы, «DCS-нёрд» или просто человек, перепутавший самолёты.
• Владелец 75 лет, не продаёт редкий Cessna-172, хотя сам им не летает; участники считают, что машина должна быть в небе, а не пылиться.
• Найдены окурки с ДНК, но полиция пока бездействует; аэродром не усиливает меры безопасности.

Apple-1 Registry: кратко

• 92 почти подтверждённых Apple-1
  • 70 полностью проверены
  • 22 «почти» проверены
• 9 могут дублироваться, 3 возможно утрачены
• 47 из 1-й партии, 42 из 2-й, 2 неизвестны, 1 собран вручную
• 67 работают, 19 состояние неясно
• 19 в музеях, 9 в оригинальных Byte Shop-корпусах
• 1088 фото всего

Фильтры: партия, серийный №, фото, история, экспозиция.
Список загружается; если не видно — простой список.

Дополнительно: ПО, документация, периферия, истории, аукционы.
Сайт без рекламы и трекинга, поддерживается пожертвованиями и ссылками.

• На аукционе выставлен Apple I, ставка уже $109 919, но цена вырастет.
• В реестре 92 «проверенных и почти проверенных» Apple I, 67 из них рабочие.
• Одним из владельцев считается бывший топ-менеджер Apple Жан-Луи Гассе.
• На прошлых торгах платины уходили от $200 000 до $945 000.
• В 2015 году женщина случайно сдала Apple I в пункт утилизации; компьютер продали за $200 000, но вернуть ей деньги так и не смогли.