Hacker News Digest

The report has many gems about the tragedy. Basically, there were clear physical causes, which in turn were caused by hubris:PHYSICAL CAUSES"4.2.4.4. American Bureau of Shipping (ABS) Classification Society Background" ... "The ABS Underwater Rules do not permit the use of carbon

7mths? What unit is that. Did they mean 7μs resolution? How is that special? I see youtubers doing nanoseconds.edit: here is the important information in this article.> Scorpius is a new accelerator project planned for the Nevada National Security Site (NNSS) that will use an ele

Краткий обзор
Повторяя подход победителей ARC-2024, я заметил: чем меньше модель уверена в пикселе, тем выше шанс ошибки. Авторегрессия заставляет «писать» решение слева-направо, как печатать на машинке без возврата.

Я переделал Qwen3-8B в диффузионный режим: сначала заполняем «лёгкие» токены, потом сложные. На 10 шагах модель быстрее и точнее по пикселям, но решает не больше задач. На 30 шагах точность совпадает с базовой, а время выше — из-за отсутствия кеширования.

Как работает генерация

1. Кодируем вход как обычный LLM.
2. Случайно маскируем 80 % выходных токенов.
3. На каждом шаге модель предсказывает маскированные токены; выбираем наиболее вероятные и «размаскиваем».
4. Повторяем, пока не останется масков.

Почему +1 % к пикселям ≠ +1 % к задачам
ARC требует абсолютного совпадения всей сетки. Даже 1 ошибка = 0 баллов. Диффузия чаще «почти» правильна, но «почти» не считается.

Технические детали

• Архитектура: обычный декодер → полносвязный «энкодер» без кэша.
• Обучение: 1 эпоха, lr 5e-5, batch 64, маскирование 80 %, аугментации поворот/отражение.
• Данные: 400 задач ARC + 800 синтетических, длина фиксирована 4096 токенов.

Результаты на eval-2025

Метод	Время	Точн. токенов	Решено задач
Авторегрессия	1×	94 %	21 %
Диффузия 10 шагов	0.6×	95 %	19 %
Диффузия 30 шагов	1.3×	94 %	21 %

Следующие шаги

• Вернуть кеш входных токенов, ограничив пересчёт скрытых состояний.
• Увеличить шаги до 50–100 при сохранении скорости.
• Попробовать «гибрид»: диффузия для грубой раскладки, авторегрессия для деталей.

• @radarsat1 предложил добавить в генерацию LLM «токен backspace» для отмены уже выданных токенов, но @imtringued и @_diyar отметили, что при обычной однонаправленной архитектуре это сводится к возврату к прежнему состоянию и не решает проблему.
• @dev_hugepages указал на исследование (2306.05426), где такой механизм уже реализован в рамках IL-обучения.
• @mNovak отметил, что диффузионная модель решает головоломки итеративно, но «раскрывает» слишком мало токенов за ход, тратя лишние раунды.
• @namibj подчеркнул необходимость механизма «retraction», чтобы избежать застревания на ошибочных решениях.
• @twotwotwo заметил парадокс: люди чаще редактируют код, а LLM генерируют его целиком, что делает правку затратной.

• Рандомизированное исследование 108 людей с ВИЧ-ассоциированной липогипертрофией показало: еженедельный приём семаглутида (Ozempic) в течение 32 недель снизил биологический возраст в среднем на 3,1 года; плацебо-эффекта не было.
• Биологическое старение оценивали эпигенетическими часами (метки ДНК-метилирования). Наибольшее «омолаживание» отмечено в системе воспаления и мозге — почти на 5 лет; заметные эффекты также в сердце и почках.
• Предполагаемый механизм: улучшение распределения жира и снижение воспаления — ключевых драйверов клеточного старения.
• Вывод исследователей: GLP-1 препараты, такие как семаглутид, могут давать пользу, выходящую за рамки контроля гликемии и снижения веса, потенциально замедляя и частично обращая биологическое старение.

• Обсуждение крутится вокруг предварительного исследования семаглутида (Ozempic) и “омолаживающих” эффектов, но выборка — люди с ВИЧ-ассоциированной липогипертрофией, что ограничивает обобщение результатов.
• Многие сомневаются в валидности “биологического возраста”: критикуют эпигенетические часы, отсутствие контроля за потерей веса и кало-дефицитом, а также призывают дождаться рецензируемой публикации.
• Часть участников считает эффект следствием улучшения метаболизма, снижения висцерального жира и воспаления — то есть не “магией”, а коррелятом похудения/кало-ограничения.
• Проводятся параллели с другими ГЛП-1/комбинированными агонистами (тирзепатид, ретатрутид), предполагается схожий или более сильный эффект; звучат предупреждения о “сером рынке”.
• Упоминаются риски и побочки (гастропарез, нарушения ЖКТ, “ощущение голода” после отмены), что контрастирует с “чудо-заголовками” и маркетинговым хайпом.
• Часть комментаторов настаивает на приоритете изменения образа жизни (диета, упражнения, пост), другие критикуют моральизацию темы веса и стигму вокруг ГЛП-1.
• Запросы к исследованию: наличие контрольной группы с равным кало-дефицитом, применимость к общей популяции, длительность эффекта после отмены, доступность/цены и ссылка на оригинал работы.

Kagi sucks, this is a bad call.Just kidding, I love Kagi and I get a ton of value from it! I always like the saying that "the best ideas are obvious in hindsight", and that is absolutely how I feel about Kagi. Being able to uprank, downrank, and/or pinning, blacklisting domains i

I found myself agreeing with quite a lot of this article.I'm a pretty huge proponent for AI-assisted development, but I've never found those 10x claims convincing. I've estimated that LLMs make me 2-5x more productive on the parts of my job which involve typing code into a comput

Genie 3 — возможности:

Ниже — записи реальных взаимодействий с Genie 3.

Моделирование физических свойств мира

Передает природные явления (вода, свет) и сложные взаимодействия среды.

• Промпт: Вид от первого лица — робот с шинами едет по вулканическому полю, избегая лавовых луж. Виден дым и потоки лавы, синее небо, вокруг лишь черные скалы.
• Промпт: Вождение гидроцикла во время фестиваля огней.
• Промпт: Прогулка по набережной во Флориде во время шторма: ветер гнет пальмы, волны хлещут через перила, сильный дождь, плащ-дождевик, впереди мост.
• Промпт: Быстрая съемка за медузой в темных глубинах между каньонами с мидиями и крабами; вдали гидротермальные источники с ярко-синим дымом.
• Промпт: Пилот вертолета маневрирует над прибрежным утесом с водопадом.

---

Симуляция природного мира

Генерирует экосистемы: поведение животных и детальную растительность.

• Промпт: Забег вдоль ледникового озера, лесные тропы, брод через горные ручьи среди заснеженных вершин и сосен, богатая фауна.
• Промпт: Реальная трекинг-съемка: заплыв через темные океанские каньоны среди огромной стаи медуз, биолюминесценция.
• Промпт: Фотореалистичный дзен-сад на рассвете: белый песок с узорами, пруд с лилиями, камни с мхом, каменный фонарь и кэрн, забор из бамбука.
• Промпт: Густая листва с каплями воды и пятнистым светом; влажный, спокойный воздух, мягко размытый фон.

---

Моделирование анимации и вымысла

Создает фантастические сцены и выразительных персонажей.

• Промпт: Яркий 3D-стиль: пушистое существо с ушами, как у овчарки, мчится по радужному мосту среди парящих островов и светящейся флоры; свет теплый и радостный.
• Промпт: Ящерица в стиле оригами.
• Промпт: Широкий план: зачарованный лес в сумерках; игрок управляет крупной светлячком, пролетающим сквозь крону с пестрой листвой.

• Обсуждение посвящено Genie 3 от Google DeepMind: впечатляющая реалтайм-генерация интерактивных миров (720p) с устойчивостью во времени, но крайне мало технических деталей и доступа для публики.
• Технические спекуляции: возможен видео-генеративный подход с 4x временным даунскейлом в VAE и управляющими сигналами (направление/угол обзора), заметны артефакты (скачки текстур, проблемы с текстом, редкие люди в сценах).
• Часть сообщества критикует отсутствие статьи/отчета и закрытость веса модели; другие отмечают, что прогресс согласуется с намёками Demis и является эмерджентным эффектом масштабирования.
• Споры о подходе: «мир-модель как видео» vs классический графический конвейер (меши/анимации/рендер), вопрос о пригодности для игр, VR/XR и робототехники; звучит запрос на VR-вывод и интеграцию со звуком.
• Реакции варьируются от восторга и ощущения «холодека»/диссоциации до обеспокоенности влиянием на творчество и смыслы; некоторые видят в этом шаг к embodied AI и бесконечному синтетическому датасету.
• Практические ожидания: ускорение прототипирования в геймдеве, обучение навыкам через ИИ-NPC и терапию; скептики считают демо «бережным» и сомневаются в масштабируемой пользе без перехода к 3D-структурам.
• Вопросы остаются: архитектура, вычислительные затраты, форматы объектов/интеграция, сроки публичного доступа и реальная применимость за пределами демонстраций.

I would see Proxmox come up in so many homelab type conversations so I tried 8.* on a mini pc. The impression I got was that the project probably provides the most value in a clustered environment or even on a single node if someone prefers using a web UI. What didn't seem very c

The way to understand it is when you catch yourself almost falling asleep at night while reading something. You lose the ability to understand anything, even though you are still reading and the words are still English.LLM is great at generating that sort of thing. When you lose

В лаборатории на острове Мерроустон молодые Pycnopodia helianthoides живут в пластиковых контейнерах, чтобы не заразить друг друга. Учёные фиксируют, какие стенки касаются лучи, ищут признаки замедления — первый симптом гибели.

С 2013 года «морская чума» унесла миллиарды морских звёзд от Баха-Калифорнии до Аляски: конечности закручиваются и отрываются, по телу ползут белые язвы, внутренности вытекают, тела превращаются в липкие пятна. Подозревали токсины водорослей, нехватку кислорода, вирус — версии не подтверждались.

Алисса Гехман и команда четыре года секвенировали РНК и считают, что нашли настоящего возбудителя. Чтобы не повторить ошибок, они проверяют каждую мелочь.

Молодые звёзды — от солнечно-жёлтых до лиловых — способны за две минуты преодолеть «королевскую» кровать. У одной 16 лучей, она вдруг оживает, переворачивается, раскрывает рот, ожидая еду. «Мы их любим», — говорит Гехман.

Без морских звёзд — «ключевых видов» — экосистемы рушатся: моллюски и ежи выгрызают леса ламинарии, смещают другие виды.

• Статья раздражает «кликбейтным» стилем: причина гибели морских звёзд обещается сразу, но раскрывается лишь после середины текста.
• Установленный виновник — бактерия Vibrio pectenicida, описанная в Nature Ecology & Evolution; она вызывает «sea star wasting disease».
• Род Vibrio включает опасные для человека патогены (холеру, вибриоз), что вызвало дополнительное беспокойство.
• Исследование вызвало живой интерес: кто-то гордится работой коллег, кто-то предлагает монетизировать восстановление лесов водорослей через углеродные кредиты.
• Некоторые читатели сочли избыточным гибель 19 морских звёзд ради подтверждения, другие рады, что наконец найден конкретный возбудитель.