Hacker News Digest

Бум ИИ или уже пузырь?
Цены акций гигантов растут, IPO снова шокируют оценками — звучит как dot-com 2000 года.

• Nvidia стала самой дорогой компанией мира ($4,4 трлн) после встречи Хуана с Трампом и освобождения от новых пошлин на чипы.
• Goldman Sachs в марте утверждал: это не пузырь, рост подкреплён прибылями «Великолепной семёрки». С 2022 г. выручка Nvidia выросла в 5 раз, прибыль — в 10.
• Однако Palantir оценён в 600× годовой прибыли и 130× продаж — даже в 1999-м такие цифры вызывали тревогу.
• В июле Figma вышла на IPO, и её цена выглядит так же фантастически, как у Pets.com в 2000-м.

Вывод: пока прибыли растут, но FOMO и множитель «больший дурак» уже слышны всё громче.

• Участники спорят, «пузырь ли ИИ»; одни уверены, что да, другие считают, что технология реальна, но переоценена.
• Повторяется мысль: рынок может оставаться иррациональным дольше, чем вы останетесь платёжеспособны.
• Напоминают, что пандемия, война и высокие ставки действительно обрушивали рынки, но быстро отыгрывались.
• Основной риск видят не в крахе курсов, а в неэффективном распределении капитала и усилении неравенства.
• Совет прост: диверсифицируйтесь, не пытайтесь угадать момент и будьте готовы к любому сценарию.

Claude Sonnet 4 теперь держит 1 млн токенов (~все книги о Гарри Поттере) за один запрос.
Получили ранний доступ и проверили:

1. Текст: спрятали две сцены из фильмов в 900 тыс. слов Шерлока Холмса.

   • Все модели нашли, но Claude был в 2 раза быстрее (42 с vs 69–78 с у Gemini).
   • Меньше галлюцинаций, но анализ менее подробный.

2. Код: загрузили весь код CMS Every + «подушку» до 1 млн токенов.

   • Claude справился, но ответы короче и менее полные, чем у Gemini.

3. AI Diplomacy: играли в «Дипломатию» — мировое господство пока не одержал.

Вывод: быстрый и стабильный длинный контекст, но менее детальный, чем конкуренты.

• Пользователи обсуждают, что Google AI Studio предоставляет бесплатный доступ к Gemini 2.5 Pro/Flash с контекстом 1M токенов, но фри-тариф быстро исчерпывается.
• Сравнивают скорость Sonnet 4 и Gemini 2.5 Flash: при одинаковых TPUs Sonnet оказался быстрее на длинных контекстах.
• Отмечают, что Gemini путается в длинной истории чата и «смешивает» факты, чего не наблюдают у OpenAI/Anthropic.
• Предлагают проводить соревнования LLM по сжатию данных: сделать краткие заметки и отвечать по ним на вопросы.
• Уточняют, что весь цикл «Гарри Поттера» (~1 млн слов ≈ 1,4 млн токенов) не помещается в 1M контекст.

Как стать собственным интернет-провайдером
Nick Bouwhuis, 34 мин

Доклад о том, как устроен интернет «изнутри» и как самому стать его полноценным участником. Разберём BGP, AS-номера, IP-префиксы и практические шаги для старта. Узнаете, как обрести сетевой суверенитет и что значит запускать собственный ISP. Краткий тур по личной сети докладчика: как она построена и для чего используется.

Видео

• 1080p AV1 213 МБ
• 576p MP4 93 МБ
• 1080p MP4 350 МБ
• 576p WebM 79 МБ
• 1080p WebM 253 МБ

Аудио

• MP3 31 МБ
• Opus 18 МБ

Лицензия: CC BY 4.0

• Участники жалуются на высокие сборы RIPE (≈2000 €/год) и считают их барьером для мелких игроков, хотя кто-то видит в этом фильтр «экономически неразумных» проектов.
• @abound получил ASN и стоит в очереди на IPv4, планируя стать сельским ISP; ему советуют сразу разговаривать с транзит-провайдерами, смотреть аукционы IPv4 и общаться на RIPE-встречах.
• Нидерланды названы «лёгкой» страной для пиринга, тогда как Швейцария воспринимается сложнее; однако упоминают Init7, SwiNOG и community-IX как полезные точки входа.
• @max_ критикует европейскую систему как «феодальную», ограничивающую рост мелких.

Omnara (YC S25) — универсальный клиент для AI-агентов.
Где бы вы ни находились, общайтесь с моделями через единый интерфейс: мессенджеры, браузер, десктоп, мобильные устройства.

Ключевые возможности

• Подключение из любого места — Slack, Telegram, WhatsApp, веб-чат, расширения браузера, macOS/Windows/Linux, iOS/Android.
• Один аккаунт — все агенты — подключайте OpenAI, Anthropic, Google, Mistral и другие модели без переключения между сервисами.
• Быстрый доступ — горячие клавиши, виджеты, команды голосового помощника.
• Безопасность — end-to-end шифрование, SSO, аудит логов.

Установка

# macOS
brew install omnara-ai/tap/omnara

# Windows
winget install Omnara.Omnara

# Linux
curl -fsSL https://get.omnara.ai | sh

Быстрый старт

1. Зарегистрируйтесь: omnara login
2. Добавьте API-ключи моделей в ~/.omnara/config.yaml
3. Напишите первое сообщение: omnara chat "Привет, помоги с кодом"

Поддержка

• Документация
• Discord
• Почта

• Пользователи в восторге от идеи «Claude Code на ходу»: можно запустить агента на ноутбуке и продолжать управлять им с телефона, пока идёшь или едешь.
• Главные сомнения — качество кода при больших несупервизированных изменениях и отсутствие удобного способа быстро ревьюить результат на маленьком экране.
• Практически каждый второй комментарий требует самостоятельного хостинга или локального tunneled-решения (Tailscale, ngrok, VNC) из-за опасений за приватность кода и отсутствия «moat» у продукта.
• Половина аудитории ждёт Android-версию, нормальную авторизацию и возможность подключать другие CLI-агенты (Codex, Gemini, OpenCode).
• Несколько человек уже опубликовали свои DIY-решения (PWA, Termux, SSH+tmux/screen), подтверждая, что технически задача решается простыми средствами.

• Цель: за 2 месяца с нуля собрать поисковик, который выдаёт только качественный контент, используя 3 млрд нейро-эмбеддингов.
• Мотив: классические поисковики скатываются в SEO-спам, а трансформерные эмбеддинги уже «понимают» язык.

Что вышло

• 200 GPU → 3 млрд SBERT-векторов.
• Пик: 50 тыс. страниц/сек, 280 млн страниц в индексе.
• Latency запроса ≈ 500 мс.
• RocksDB + HNSW на 200 ядрах, 4 ТБ ОЗУ, 82 ТБ SSD.

Архитектура (сверху вниз)

1. Crawler – горизонтально масштабируемый, 50 к/с.
2. Нормализация – чистка HTML, удаление шаблонов.
3. Чанкинг – разбиение на семантические блоки + «цепочка утверждений» для контекста.
4. Pipeline – CPU-часть (чистка, чанки) → GPU-часть (эмбеддинги).
5. Storage – RocksDB для метаданных, HNSW для векторов, шардировано 200-way.
6. Service mesh – gRPC, балансировка, отказоустойчивость.
7. SERP – ранжирование, сниппеты, AI-ассистент, трекинг сессий.
8. Knowledge graph – сущности и связи между ними, довесок к векторам.

Ключевые фокусы

• Latency: кэш L2, предвычисленные top-k, батчинг GPU.
• Качество поиска: эмбеддинги ловят интент, а не ключевики; минимум SEO-спама.
• Демо: живой инстанс доступен (ссылка в оригинале).

Цена

≈ 12 000 $ за два месяца (GPU, SSD, трафик).

Дальше

• Больше языков, real-time индекс, персонализация, API для разработчиков.

• Автор показал, что за $100 можно эмбеддить миллиард страниц через дешёвый OpenAI-batch, а полный поисковый движок обойдётся всего в ~50 000 $/год.
• Участники восторгаются глубиной статьи и качеством прототипа, но спорят: векторный поиск плохо справляется с точными ключами, а SEO-спам всё ещё возможен.
• Предлагают использовать гибрид BM-25 + embeddings, открытые датасеты OpenWebSearch.eu/Common Crawl и «человеческие» клики для ранжирования.
• Обсуждают коммерческую модель (Kagi-like за 5 $/мес) и дают советы по масштабированию (IVF, SPLADE, RocksDB+Faiss).

• Claude Sonnet 4 расширен до 1 млн токенов контекста — в 5 раз больше, чем раньше.
• Доступ: публичная бета в Anthropic API и Amazon Bedrock; скоро в Vertex AI.
• Применение: анализ целых кодовых баз, синтез сотен документов, агенты с длинной памятью.

Цены (свыше 200 K токенов):

Тип	≤200 K	>200 K
Вход	$3/Мток	$6/Мток
Выход	$15/Мток	$22.5/Мток

• Экономия: кэширование промптов и пакетная обработка снижают расходы.

Клиенты:

• Bolt.new использует 1 M токенов для генерации кода в больших проектах.
• iGent AI запускает агента Maestro, который днями работает с реальными кодовыми базами.

Старт: доступен для Tier 4 и кастомных лимитов; документация и цены по ссылкам.

• Пользователи сомневаются в практической пользе 1M токенов: качество ответов быстро падает, контекст «засоряется», а цена растёт квадратично.
• Большинство считают текущие окна в 100–200K уже избыточными без точной RAG-поддержки и быстрой очистки старого контекста.
• Ключевые запросы: лучше скорость и надёжность, чем «рекламные» миллионы токенов; нужен контроль расходов и явное предупреждение о дорогих запросах.

• DOJ требует у судьи Мехты принудительно отделить Chrome от Google после признания монополии в поиске; предложение Perplexity рассматривается как юридический ход.
• Предложение Perplexity в $34,5 млрд (в 2× превышающее её капитализацию) участники называют пиар-акцией: денег нет, цена занижена, а сделка обречена на провал.
• Многие считают, что проще форкнуть Chromium бесплатно, чем платить за бренд и установленную базу в 3,45 млрд пользователей.
• Пользователи критикуют саму Perplexity: «фанфары вместо продукта», «плохие результаты», «обман маркетинга» и опасения, что ИИ-компания будет ещё агрессивнее использовать данные, чем Google.

Оценка LLM в текстовых квестах

Сначала мы просто мерили, сколько ходов нужно, чтобы дойти до далёкой цели. Теперь придумали лучше: ставим лимит в 40 ходов и считаем выполненные достижения. Их описываем парой «ключ → фрагмент текста игры». Например, для 9:05:

• EXIT_BED → You get out of bed
• OPEN_DRESSER → revealing some clean
  …и так далее. Модель о достижениях не знает; мы просто подсчитываем совпадения. Очки сравниваем между собой, а не считаем абсолютной оценкой.

Результаты (4 игры, 40 ходов)

Модель	9:05	Lockout	Dreamhold	Lost Pig
Grok 4	86 %	15 %	46 %	33 %
Claude 4 Sonnet	80 %	30 %	53 %	46 %
Gemini 2.5 Flash	80 %	30 %	33 %	46 %
Gemini 2.5 Pro	80 %	30 %	40 %	40 %
DeepSeek R1	80 %	23 %	33 %	33 %
Claude 4 Opus	73 %	30 %	60 %	46 %
gpt-5 Chat	73 %	15 %	53 %	33 %
DeepSeek V3	66 %	23 %	20 %	33 %
gpt-4o	53 %	23 %	40 %	40 %
Qwen3 Coder	53 %	23 %	40 %	33 %
Kimi K2	53 %	30 %	46 %	40 %
glm 4.5	53 %	23 %	33 %	53 %
Claude 3.5 Haiku	38 %	15 %	26 %	26 %
Llama 3 Maverick	33 %	30 %	40 %	33 %
gpt-o3-mini	20 %	15 %	26 %	26 %
Mistral Small 3	20 %	15 %	0 %	20 %
gpt-4o-mini	13 %	23 %	20 %	40 %

Повторные прогоны не делали — дорого.

• Исследование показало, что современные LLM-провайдеры плохо справляются даже с классическими текстовыми квестами, несмотря на доступные онлайн-гайды.
• Участники подчеркивают: ChatGPT-5 — это не одна модель, а роутер, случайно выбирающий модель, что снижает надёжность результатов.
• Критика методики: неясно, просили ли LLM именно проходить игру, а не просто исследовать, и нет сравнения с людьми.
• Большинство считает, что LLM не обладают «моделью мира» и не понимают строгих правил, поэтому не могут системно решать головоломки.
• Некоторые предлагают улучшить подход: давать модели прямой доступ к интерпретатору игры или использовать более точные промпты.

Recto — язык, где код — это вложенные прямоугольники. Он не читается сверху вниз, а воспринимается пространственно: структура и рекурсия задаются формой, а не текстом.

Идея

Большинство языков — линейны: слова идут одно за другим. Recto отказывается от этой традиции и возвращается к древним «картам мыслей» — пиктограммам, звёздным картам, схемам. Главное требование к языку:

1. Понятен человеку и машине.
2. Может быть создан человеком и машиной.

Линейность не обязательна: можно представить «приложение», где жест или выражение лица превращается в сетку эмодзи, и всё работает.

Примеры

• Hello Recto — прямоугольник, внутри которого текст Hello Recto.
• Арифметика — прямоугольники-числа и операторы встраиваются друг в друга, образуя выражения.
• Факториал — рекурсивный прямоугольник ссылается на себя.

Почему это важно

Recto показывает, как можно писать, парсить и мыслить кодом без строк и файлов. Он открывает путь к языкам, где значение рождается из формы, а не последовательности символов.

Попробовать: Recto Pad | Google Colab | GitHub

• Участники обсуждают Recto как «2D-язык», но многие считают его всё же 1D с «скобками и лишними шагами».
• Поднимаются примеры других 2D/3D-языков: PATH, Befunge, Hexagony, Orca, Unreal Blueprints, Racket 2d.
• Спор о том, считать ли нотный стан или речь по-настоящему многомерными; автор статьи настаивает на их 1D-основе.
• Предлагаются улучшения: полноценная графическая среда, Unicode-рамки, поддержка VR/AR, именованные параметры.
• Упомянуты эксперименты с «временем» как измерением (EmiT, ICFPC 2024).
• Автору пожелали сил в борьбе с раком и скинули ссылки на GoFundMe и CaringBridge.

Почему у рационалистов так много культов?
Ози Бреннан

Рационалисты собрались вокруг «Последовательностей» Элиезера Юдковского — цикла постов о том, как мыслить рационально. Казалось бы, сообщество должно быть образцом скепсиса, но оно породило около полдюжины странных групп, включая две, «общавшиеся с демонами». Самые известные — «зизианцы» (анархо-трансгуманисты-веганы), причастные к шести смертям, и «Чёрный лотос» Брента Дилла, где ролевые игры превратились в метафизику. Ещё Leverage Research, из исследовательской организации — в токсичный культ с элементами оккультизма.

Я поговорила с десятью участниками этих групп и ранними рационалистами. Сама я из сообщества, поэтому получила редкий уровень откровенности.

Почему это происходит?

Маркетинг. «Последовательности» обещают: «Научитесь думать лучше — решите все проблемы, станьте элитой, спасите человечество». Это неправда, но люди хотят верить. Они ищут гуру, который перепрограммирует их мозг и даст роль в грандиозном плане. Вместо этого находят обычных людей, статистику и барбекю.

Контроль сверху. В «Чёрном лотосе» Брент Дилл использовал игру Mage: the Ascension как фреймворк власти. Без него группа давала «пиковые переживания», но с ним — травму.

Токсика снизу. В Leverage Research деструктивные практики рождались не от лидера, а от самих участников.

• Участники обсуждают, как сообщество «рационалистов» Элиезера Юдковского выросло из блогов в полноценные субкультуры, включая группы с оккультными и даже насильственными практиками.
• Многие отмечают, что стремление «мыслить рационально» без проверки базовых аксиом и без внешних корректировок легко приводит к культам и дисфункции.
• Часть комментаторов защищает сообщество, описывая его участников как доброжелательных и искренних, но признаёт, что идеи о грядущем конце света через ИИ могут парализовать обычную жизнь.
• Наблюдается сравнение с другими историческими движениями — от хиппи-коммун 60-х до религиозных сект, подчёркивающее повторяющийся паттерн изоляции и «чистоты» идей.
• Наконец, звучит предупреждение: чрезмерная уверенность в собственной рациональности и отказ от интуиции и культурных норм открывает дверь к манипуляциям и культовой динамике.