Hacker News Digest

С днём 100000-летия, Debian!

Сегодня проекту исполняется 100 000 лет — в двоичной системе, или 0x20 (32) в шестнадцатеричной. С момента основания 16 августа 1993 года Debian вырос из небольшого начинания в один из крупнейших дистрибутивов свободного ПО, охватывающий всё — от встраиваемых устройств до кластеров.

Благодарим всех участников и пользователей за вклад и поддержку. Особая признательность командам FTPMaster, Release, Installer, Images, Press, разработчикам, документаторам, переводчикам и всем, кто помог сделать свежий релиз Trixie возможным. Отдельное спасибо Ансгару за решение проблем с подписью кода.

Празднуем сегодня и продолжаем готовить ещё более мощный Forky.

• Участники поздравляют Debian с «100000-м» (бинарным) днём рождения и вспоминают Иэна Мёрдока.
• Debian хвалят за верность идеалам OSS, надёжность «на века» и удобство для headless-систем.
• Идут шутки о «100000nd birthday» и лингвистике: «th» допустимо, поскольку в бинарной записи последняя цифра 0.
• Кто-то планирует отметить своё 1 000 000-летие, а другой уже выбрал песню на будущий «бинарный» юбилей.

Google признал антиконкурентное поведение в Австралии:

• компания согласилась, что ограничивала выбор поисковой системы на Android-устройствах;
• подписала обязательство перед ACCC изменить практику и уведомлять пользователей о доступных альтернативах Google Search;
• обязательство действует 5 лет и подлежит судебному контролю;
• ACCC считает признание важным шагом к восстановлению конкуренции.

• Google заплатила Telstra, Optus и TPG, чтобы быть единственным предустановленным поиском на Android-смартфонах в Австралии с декабря 2019 по март 2021.
• Участники сделки получили долю от рекламной выручки Google; регулятор назвал это антиконкурентным и оштрафовал Google на 55 млн AUD.
• Комментаторы считают штраф «карманными деньгами» и требуют наказывать процентом от глобального дохода или привлекать к уголовной ответственности.
• Многие отмечают, что Telstra, Optus и TPG тоже должны быть оштрафованы как сознательные участники схемы.
• Некоторые пользователи уже перешли на DuckDuckGo, Kagi и другие поисковики, но большинство остаётся «запертым» в экосистеме Google.

Codemia
Подготовка к систем-дизайн-интервью через практику:
Начать | Блог | Системный дизайн

Юридика
Условия | Конфиденциальность | Контакт

Соцсети
Twitter | LinkedIn

• Обсуждение подтверждает: для HPC, высоконагруженных и чувствительных к задержкам систем NUMA-распределение критично, и ручное pinning процессов/потоков к нужным узлам остаётся основным способом добиться стабильной производительности.
• В публичных облаках (AWS, GCP) NUMA-топология скрыта, VM часто выглядят как однонодовые UMA; полезны lscpu, lstopo, cpu-latency, но настроек управления NUMA почти нет.
• Сообщество делится инструментами: mpibind, sched_ext, DAMON, fake NUMA, идеями эмуляции NUMA даже на Raspberry Pi 5.
• Kubernetes уже умеет NUMA-affinity, но вручную выбирать 64-ядерный инстанс вместо 96-ядерного (чтобы не пересекать сокеты) всё равно приходится самим.
• Крайняя альтернатива — односокетные серверы с NPS=1: «равномерно медленно», но без головной боли.

Французский стартап Gouach предлагает «бесконечную» батарею для электровелосипедов, в которой любой владелец без сварки и специнструмента может заменить отдельные 18650-элементы отвёрткой.

• Конструкция: печатные платы с гибкими контактами вместо привычных пружин, чтобы выдерживать вибрации.
• Корпус: собственный, IP67 и UL 2271, после неудач с водозащитой в прокатных велосипедах.
• Функции: Bluetooth-контроль здоровья ячеек, совместимость с ≈ 90 % существующих моделей и «акустических» велосипедов.

Проект разрабатывался четыре года тремя человеками; цель — не выбрасывать всю батарею из-за пары вышедших из строя элементов.

• Gouach показывает ремонтируемый аккумулятор для e-bike: 3+ года испытаний, выдержал воду, удары, реки.
• В США поставки возобновятся в сентябре: склад на восточном побережье минимизирует тарифы.
• Поддержка зашифрованных протоколов Bosch/Bafang через приложение; открытый протокол и open-source планируются.
• Споры о безопасности: сменные 18650 требуют балансировки, риск пожара; противники считают идею «для продвинутых».
• Возможность летать: снять элементы ≤100 Вт·ч и перевозить «мертвый» корпус, но на практике вызывает вопросы безопасности.

Mangle — проект Google на GitHub.
Язык: Go.
Лицензия: Apache-2.0.

Описание
Mangle — это компилятор/интерпретатор логического языка, ориентированного на:

• анализ и трансформацию графов;
• декларативные запросы к данным;
• поддержку Datalog-подобного синтаксиса.

Ключевые особенности

• Компилирует логические правила в Go-код или исполняет напрямую.
• Поддерживает рекурсивные запросы и агрегации.
• Работает с in-memory и persistent-хранилищами.

Установка

go install github.com/google/mangle/cmd/mangle@latest

Быстрый старт

1. Создай файл example.mgl:

   edge("a", "b").
   edge("b", "c").
   path(X, Y) :- edge(X, Y).
   path(X, Z) :- edge(X, Y), path(Y, Z).
   

2. Запусти:

   mangle example.mgl --query="path(\"a\", Z)"
   

Документация

• Wiki
• Примеры

• Участники спорят, связан ли новый язык Google с «Deductive Database» из видео 3b1b: одни считают, что это очередной внутренний эксперимент, другие — просто «люди, которые веселятся под крылом Google».
• Поднимается вопрос, почему почти все инструменты расширяют «ванильный» Datalog: его ограничения делают расширения неизбежными.
• В треде упоминаются альтернативные языки запросов — PreQL/Trilogy, Malloy, PRQL, PathQuery — и обсуждается, как они соотносятся с SQL и реляционной алгеброй.

Быстрый старт

Библиотека flow отделяет бизнес-логику от развёртывания: топологии, исполнения, обмена сообщениями, жизненного цикла, мониторинга и обработки ошибок.

step-fn и процессы

Логика описывается функциями step-fn, которые flow заворачивает в процессы, крутящиеся в цикле. step-fn не работают с каналами напрямую и не хранят состояние, поэтому легко тестируются и переиспользуются.

step-fn имеет четыре арности:

describe (step-fn) → descriptor

Возвращает статическое описание :params, :ins, :outs — карты имя → документация. Имена входов и выходов не должны пересекаться.

{:params {:size "Максимальный размер"}
 :ins    {:in  "Входной канал"}
 :outs   {:out "Выходной канал"}}

init (step-fn arg-map) → init-state

Один раз вызывается при старте процесса; превращает параметры из flow-def в начальное состояние.

transition (step-fn state transition) → state'

Вызывается при переходах жизненного цикла (::flow/start, ::flow/stop, ::flow/pause, ::flow/resume). Используется для управления внешними ресурсами.

transform (step-fn state input msg) → [state' {out-id [msgs]}]

Вызывается для каждого входящего сообщения. Возвращает новое состояние и карту выходных сообщений. Выход может быть пустым, но каждое сообщение — не nil. Исключения логируются в :error-chan.

Состояние процесса

Карта с любыми ключами. Дополнительно:

• ::flow/pid — идентификатор процесса
• ::flow/in-ports, ::flow/out-ports — карты cid → внешний канал (создаётся в init)
• ::flow/input-filter — предикат cid для фильтрации входных каналов

Хелперы

• lift*->step — из f(x) → coll делает step-fn с одним входом и выходом
• lift1->step — то же, но f(x) → single-value
• map->step — из карты с ключами :describe, :init, :transition, :transform строит step-fn

Запуск процесса

Функция process принимает step-fn и опции:

• ::workload — :mixed, :io, :compute
• :compute-timeout-ms — таймаут для :compute (по умолчанию 5000 мс)

• Участники обсуждают, жив ли Clojure: сообщество стабильно, но менее хайповое; NuBank расширяет core-команду и нанимает Developer Advocate.
• core.async.flow предлагает декларативный, фиксированный граф каналов для «структурированной конкурентности»; ошибки и паузы можно отслеживать, но изменять топологию на лету пока нельзя.
• Сравнивают с GenStage (Elixir), Manifold, Trio и missionary/electric; можно использовать как OS-, так и green-потоки.
• JVM-тулчейн вызывает у новичков страх, но Leiningen/deps.edn упрощают работу, а отладка всё же возможна.
• Clojure-окосистема активно развивается: Babashka, XTDB, Dyna3 и другие проекты; язык недавно получил мажорный релиз и готовится к виртуальным потокам JVM.

Джеймс Болдуин был одержим идеей: мы боимся любви, потому что она обнажает нас. Чтобы не смотреть внутрь, люди придумывают ярлыки — «чёрный», «белый», «гей», «гетеро» — и превращают чужих в «других». В Америке это выливается в «расовую проблему». Пока белые (или «те, кто считает себя белыми») не признают свою историю и не научатся любить, равенства не будет.

Он повторял это везде — в статьях, книгах, интервью, спорах. Политика его не интересовала: ни реформы, ни законы, ни программы. Он верил не в улучшение, а в полный разрыв.

Личная жизнь была хаотичной: бесконечные сигареты, виски, бессонные ночи, случайные связи, несколько тяжёлых романов и три попытки самоубийства. Единственный «настоящий» роман — с Люсьеном Хапперсбергером, фотография 1963 года запечатлела их вместе.

Болдуин магнитил людей: бывший проповедник, он знал, как держать зал. Мог быть обаятельным, но и «устраивать спектакль», как вспоминал Стайрон: «Мы собирали либералов, а Джимми стоял у камина и говорил: “Детка, мы сожжём ваши грёбаные дома”».

Старшее поколение считало его устаревшим, новое — возводит в святых. Оба варианта ошибочны: его слова всё ещё неудобны.

• Участники обсуждают цитату Болдуина о любви к Америке и праве критиковать её.
• Ссылаются на дебаты Болдуина с Уильямом Бакли и на книгу «The Fire Next Time» как переворачивающую сознание.
• Подчёркивают, что писатель всегда несёт послание, но далеко не все его правильно принимают.
• Связывают свободу критики с Первой поправкой и называют её основой американской идентичности.
• Отмечают, что страх мешает принятию любви и истины, но встречаются редкие сообщества, где открытость вознаграждается.

• Ключевые секторы: компьютеры/электроника, фармацевтика, аэрокосмос, медицинские приборы.
• Динамика с 1987 г.: занятость снизилась почти везде; лидеры (Силиконовая долина, Сиэтл, Route-128) сохранились, но с меньшими числами.
• Числа: с 1990 г. потеряно ~1 млн рабочих мест:
  • компьютеры/электроника –850 тыс,
  • аэрокосмос –300 тыс,
  • фармацевтика + медприборы +189 тыс.
• Доля в экономике: с 2,8 % до 1,3 % — падение на 50 %.

• Уцелевшие заводы в США действительно высокоавтоматизированы и дают мало рабочих мест.
• «Вернуть всё» сталкивается с нехваткой квалифицированных кадров, дороговизной и общественным неприятием роста цен.
• Ключевой риск — утрата инженерных навыков, цепочек поставок и обороноспособности, а не количество рабочих мест.
• Современная война требует не толпы полуквалифицированных рабочих, а узких специалистов и надёжных автоматизированных производств.
• Политики всё равно обещают «простые решения», потому что это выигрывает выборы.

• Повторю: я ненавижу, что ИИ умеет писать; авторы работают в романах, а не в микро-историях, где ИИ сейчас силён.
• Зачем флеш? Проверяем «точку разлома»: если стекло бьётся от пинг-понга, это важнее, чем сравнение с анвилом.

Участники: Robin Hobb, Janny Wurts, Christian/Miles Cameron и я — суммарно 15 млн проданных книг.

Оценки: два года назад 6 из 8 текстов получили ≤ 3 звёзд; сейчас 5 из 8 ≥ 3. Короткие формы всё равно недолюбливают читатели романов.

Голосование: 964 человека начали, 474 дошли до конца.

• В среднем публика ошибалась в 3 случаях, угадывала 3, «не решалась» 2 — монета не хуже.
• ChatGPT тоже промахнулся, хотя сам сочинял тексты.

Оценки (1–5)

№	Автор	Ср. балл
1	ИИ	4.3
2	ИИ	3.9
3	Человек	3.7
4	Человек	3.6
5	ИИ	3.5
6	Человек	3.4
7	ИИ	3.3
8	Человек	3.2

Итог: ИИ не только выдал самый высокий балл, но и в среднем обогнал людей. Один из авторов, попробовавший угадать, ошибся 4 раза из 5 и поставил два ИИ-рассказа на верхние места.

Вывод: тест не претендует на научность, но показывает, что за два года ИИ стал убедительнее в микро-формате, а читатели (и сами авторы) его не отличили.

• Участники сравнивают AI-рассказы с человеческими: многие не отличают их, но «лучшие» тексты всё-таки кажутся формальными и шаблонными.
• Кто-то видит в LLM полезный инструмент для «идейных, но неумелых» авторов; другие считают, что без живого автора исчезает главное — связь с читателем.
• Поднимаются вопросы о будущем ремесла писателя, авторских правах и возможном массовом вытеснении профессионалов.
• Некоторые отмечают, что AI хорошо справляется с абсурдными или сюрреалистичными запросами, но плохо строит цельные миры и глубокий смысл.

llama-scan — локальный инструмент для транскрибирования PDF с помощью LLM.
Полностью работает на вашем ПК: данные не уходят в облако.
Поддерживает модели Llama 3.2 3B/1B, работает без GPU.

Возможности

• Конвертация PDF → Markdown
• Пакетная обработка папок
• Параллельные задачи
• Подсчёт токенов и стоимости
• Плагины для Obsidian и Zotero

Установка

pip install llamascan

Использование

CLI:

llamascan input.pdf --output out.md

Python:

from llamascan import transcribe
transcribe("file.pdf", model="llama3.2:3b")

Требования

• Python ≥ 3.9
• Ollama (для локальных моделей)

Лицензия

MIT

• Участники сравнивают LLM-OCR с классическими решениями: первые могут «галлюцинировать» и терять структуру, вторые точнее, но не понимают макет.
• Практики делятся пайплайнами: извлечь текст, снять скрин страницы, отправить всё в LLM с чётким промптом и структурированным выводом.
• Авторы жалуются на провисание процесса, пропуск символов и невозможность редактировать промпт под свои задачи (например, выделять только рукописные таблицы).
• Рекомендуют альтернативы: nanonets-ocr-s, Docling, Marker, Nougat, ocrmypdf, pgpdf, а также советуют бенчмарк OmniDocBench для объективной оценки.