Hacker News Digest

C-Tubes: из плоского — в пространственное
Исследователи EPFL создали способ строить сложные изогнутые 3D-формы из плоских листов бумаги, металла или пластика без растяжения и складок.

Принцип: вырезаются узкие полоски, которые затем сгибаются и соединяются в жёсткие замкнутые трубки (C-Tubes), способные изгибаться, скручиваться и образовывать пространственные петли.

Математика и алгоритм
Команда GCM разработала алгоритм, который автоматически подбирает параметры полос так, чтобы итоговая форма точно соответствовала замыслу дизайнера и гарантированно собиралась из развёртываемых (developable) поверхностей. Это избавляет от проб и ошибок и позволяет сосредоточиться на эстетике и функции.

Плюсы устойчивости

• Минимум отходов: листы режутся без высечек.
• Лёгкие конструкции требуют меньше материала и энергии.
• Плоские заготовки легко транспортировать и перерабатывать.

Работа получила honorable mention на SIGGRAPH 2025 и может изменить подходы в архитектуре, дизайне мебели и света.

• Критика: при раскрое из прямоугольных листов много отходов, хотя они перерабатываются.
• Примеры из открытой статьи и сайта показывают больше вариантов и анимаций.
• Потенциальное применение — воздуховоды из склеенных C-труб, но нужны нестандартные угловые соединители.
• В EPFL уже построили живую бамбуковую арку с вьющимися растениями, но она не использует C-Tube.
• Суть метода — развёртываемые поверхности без растяжения; алгоритм превосходит предыдущие и имеет практическую ценность.

Мы живы и продолжаем борьбу: усиливаем инфраструктуру и безопасность. С 2022 г. спасли десятки миллионов книг, статей, газет — теперь они защищены от катастроф через торрент-сеть.

Провели крупнейшие скрапы: IA CDL, HathiTrust, DuXiu и др. Опубликовали рекордные метаданные WorldCat и Google Books, чтобы найти и приоритизировать редкие издания.

Партнёрства: два форка LibGen, STC/Nexus, Z-Library — добавили ещё десятки миллионов файлов и зеркалируют наши данные. Один форк LibGen исчез; подробностей нет.

Появился WeLib: зеркалируют нашу коллекцию и форк кода, но не делятся новыми материалами и улучшениями. Не рекомендуем пользоваться.

На серверах сотни терабайт новых коллекций ждут обработки. Нужны волонтёры и пожертвования — бюджет минимален.

Держитесь.
— Anna и команда

• Пользователи хвалят Anna’s Archive как «одно из последних хороших мест в интернете», подчеркивая удобство предварительного ознакомления перед покупкой и помощь в поиске редких изданий.
• Некоторые авторы и правообладатели возмущены: книги выкладывают без разрешения, лишая доходов.
• Участники обсуждают, как Meta и другие гиганты бесплатно «скребут» данные, а сами сайты-зеркала тратят деньги на хостинг.
• Поднимаются вопросы долгосрочного выживания: DDoS-атаки, блокировки, отсутствие onion-домена, но есть торренты и система волонтёров.
• Часть аудитории признаёт, что пользуется пиратскими копиями как «пробниками», а затем покупает бумажные или DRM-free версии, чтобы поддержать авторов.

Осенью 2019-го я решил покинуть современную macOS.
Прежняя «синхронизация» мозга и системы исчезла, каждый апдейт что-то портил. Windows и Linux не вдохновляли, а воспоминание о «идеальном» компьютере не отпускало. Ниже — мой путь и краткая инструкция.

Железо

Mac
Любой релиз октябрь 2008 — сентябрь 2014. Примеры:

• Mac Pro 2013 — Xeon + FirePro, актуален и сейчас.
• 11" Air mid-2014 — максимально портативен, берите 8 ГБ ОЗУ.
• Retina MBP mid-2014 — быстрее Air, но ищите именно июльскую партию.

Hackintosh
Мой основной ПК:

• i7-4790K, GTX 780 Ti, 32 ГБ DDR3, SATA SSD.
• CPU ≤ Haswell, GPU ≤ Kepler/GCN 1.0, без NVMe.
• Мой архив под Clover или Dortania под OpenCore.

Почему именно Mavericks

Нужна была «доконвергенция» Aqua-дизайна. Пробовал в VM:

• Snow Leopard — ностальгия, Rosetta, но визуально грубее.
• Mountain Lion — медленнее, «айфонный» стиль, меньше совместимых приложений.
• Mavericks — компрессия памяти, свежие версии Affinity/VMware, работает iMessage и Zoom, дизайн ближе к классике, но с приятными деталями.

Mountain Lion пригодился лишь старый QuickTime, который я позже перетащил в Mavericks.

• Пользователи ностальгируют по OS X Mavericks: считают его «золотой эрой» Aqua-дизайна, скорости и отсутствия «раздутого» функционала.
• Многие жалуются на современные macOS: аппаратно-программные ограничения, «облачные» навязанные сервисы, снижение производительности и удобства.
• Часть участников уже ушла или собирается уйти на Linux, считая его более «свободной» и «рабочей» альтернативой.
• Остаётся спор: где провести «точку отсечения» — Tiger, Mavericks, El Capitan, Mojave — и насколько безопасно пользоваться старой системой без обновлений.

Кто изобрел обратное распространение ошибки (backpropagation)

Современный backpropagation (BP) впервые опубликовал в 1970 г. финский магистрант Сеппо Линнайнмаа [BP1][R7]; 2020 г. отмечали 50-летие метода. Предшественник — работа Келли 1960 г. [BPA].

BP — это обратный режим автоматического дифференцирования: стоимость вычисления градиента примерно равна стоимости прямого прохода. Линнайнмаа дал алгоритм для произвольных разреженных сетей и привёл код на FORTRAN; все современные фреймворки (TensorFlow и др.) опираются на его метод.

В 1960-е уже применяли цепное правило Лейбница для градиентного спуска в многослойных системах (Келли, Брайсон, Дрейфус и др.), но без учёта эффективности для разреженных сетей.

Первое применение BP к обучению весов нейросетей — Дрейфус 1973 г.; первое NN-специфическое описание — Вербос 1982 г. [BP2] (в диссертации 1974 г. его ещё нет).

Уже в 1967 г. Амари с учеником Сайто обучал пятислойный перцептрон SGD, получая внутренние представления; это было глубокое обучение задолго до 1980-х. Параллельно Ивахненко строил глубокие сети GMDH (с 1965 г.).

К 1985 г. вычисления подешевели в 1000 раз; Румелхарт и др. показали, что BP формирует полезные скрытые представления.

• Суть спора: кто «изобрёл» backpropagation — Хинтон/Румелхарт (1980-е) или она была раньше в теории управления и автоматическом дифференцировании (1960-е, Kelley, Amari и др.).
• Большинство участников считают, что это лишь эффективное применение цепного правила, которое переоткрывалось множество раз.
• Юрген Шмидхубер подаётся как главный «скептик», обвиняющий академическое сообщество в игнорировании более ранних работ.
• Некоторые подчеркивают, что решающим стало не само «изобретение», а переход к GPU и масштабируемым фреймворкам в 2010-х.

27 мая 2025 года в Гастонии, Северная Каролина, семилетний Legend Jenkins с братом шёл к магазину Food Lion и Subway. Отец разрешил, лишь держа их на связи. На обратном пути Legend вышел на West Hudson Boulevard — высокоскоростную магистраль с узкими тротуарами и без безопасных переходов — и был сбит внедорожником. Отец слушал, как это происходит.

Через два дня родителям предъявили обвинение в непредумышленном убийстве, залог — по 1,5 млн долларов каждому, шестерых других детей забрали у них.

Место не предназначено для пешеходов: даже взрослый рискует жизнью. Смерть Legend — не случайность, а статистически неизбежный результат проекта, где человек вне машины — помеха. Планировщики, инженеры, застройщики, чиновники не хотели смерти ребёнка, но создали условия, в которых она неизбежна. Ответственность размыта, поэтому система нашла виноватых — родителей.

• Американские города строятся исключительно под скорость автомобилей, а безопасность пешеходов игнорируется.
• Подземные переходы и пешеходные мосты исчезли из-за высоких расходов на строительство и обслуживание.
• Гибель семилетнего ребёнка — предсказуемый результат системы, где пять полос скоростного движения проходят рядом с жилыми комплексами.
• Обвинение родителей в непредумышленном убийстве вызывает споры: многие считают, что виновата инфраструктура, а не люди.
• Участники сходятся во мнении: нужно заставить власти нести гражданскую ответственность за опасные дороги и проектировать улицы, безопасные для всех.

SVG <path>: краткий путеводитель

<path> — единственный способ рисовать сложные фигуры и кривые в SVG. Синтаксис пугает, но разобравшись, становится удобным.

Основы

• Атрибут d — последовательность команд, как «рецепт» для пера.
• Каждая команда начинается с буквы и получает координаты как аргументы.
• Предыдущая точка автоматически становится началом следующей команды.
• Используйте пробелы и запятые — читаемость важнее байтов.

Команды

• M x,y — поднять перо и переместиться в точку.
• L x,y — прямая линия до точки.
• C x1 y1, x2 y2, x y — кубическая Безье.
• Q x1 y1, x y — квадратичная Безье.
• A rx ry x-axis-rotation large-arc-flag sweep-flag x y — дуга эллипса.
• Z — замкнуть путь к начальной точке.

Относительные координаты

Буквы в нижнем регистре (m, l, c…) двигают перо относительно текущей позиции, а не от начала координат.

Цепочки кривых

Повторяйте команды, чтобы строить сложные формы без лишних M.

Анимации

Изменяя d через CSS или JS, можно плавно морфить фигуры.

Советы

• Начинайте путь всегда с M.
• Для читаемости группируйте команды построчно.
• Проверяйте результат в интерактивном редакторе.

• Участники обсуждают интуитивные способы задавать эллиптические дуги без булевых флагов, предлагая параметры вроде углов или контрольной точки.
• Хвалят интерактивный гайд по SVG-путям, его наглядность и звуковые эффекты.
• Делятся практическим опытом: динамическая генерация карт в играх, разметка сканов, чтение путей «с нуля».
• Рекомендуют инструменты для редактирования и генерации SVG: GodSVG, Boxy SVG, онлайн-редактор yqnn.
• Отмечают связь SVG с PostScript, Logo и даже коническими сечениями; обсуждают GPU-ускорение для кривых Безье и рендеринг шрифтов.

Reality Defender API
Два вызова кода — и ваша система получает признанные наградами модели для обнаружения дипфейков. Бесплатный тариф: 50 проверок аудио/изображений в месяц.

Почему Reality Defender API

• Простота — загрузка файла и получение результата.
• Гибкость — SDK на Python, TypeScript, Java, Go, Rust.
• Прозрачность — исходники открыты.
• Доступность — 50 сканов/мес без карты.

Тарифы

План	Цена	Включено
Free	$0	50 сканов/мес, аудио+изображение, 1 пользователь
Growth	от $399/мес	50+ сканов, аудио+изображение+видео, чат
Enterprise	по запросу	неограниченный объём, мультисид, видео+текст, стриминг, интеграции Zoom/Teams/Webex, расширение Chrome, персональная поддержка

Где применять

• Верификация личности (KYC, безопасный доступ)
• Мошенничество (имперсонация, соц-инженерия)
• Модерация контента
• Анализ СМИ и факт-чекинг
• Исследования и тесты

Поддерживаемые форматы

Аудио (до 100 МБ, 12 с – 5 мин): wav, flac, mp3, m4a, aac, ogg, opus; 8 языков.
Изображения (до 10 МБ): jpg, jpeg, png, gif, webp.
Видео (до 250 МБ): mp4, mov; аудио как выше.

Начать бесплатно | Документация SDK

• Участники сомневаются в надёжности «детекторов ИИ» и предсказывают бесконечную «кошку-мышь» между генераторами и детекторами.
• Предлагают альтернативу: криптографическую подпись контента, но признают, что добровольные стандарты легко обходятся.
• Основатели Reality Defender отвечают: ансамбль моделей выдаёт лишь вероятность 1-99 %, API закрыт, таргетинг по паттернам и лимит 50 бесплатных сканов мешают злоупотреблениям.
• Уже используется крупными банками и корпорациями для проверки подлинности медиа и документов.

go-sqlite-bench — тесты скорости драйверов SQLite для Go.
Сравниваются:

• modernc.org/sqlite (cgo-free, pure Go)
• github.com/mattn/go-sqlite3 (cgo, libsqlite3)
• github.com/ncruces/go-sqlite3 (cgo-free, modernc fork)

Методика: 1 млн вставок, 1 млн чтений, 1 млн обновлений.
Результаты (Intel i7-12700H, SSD, Go 1.22):

драйвер	вставка	чтение	обновление
modernc	2.3 s	0.8 s	2.5 s
mattn	1.1 s	0.4 s	1.2 s
ncruces	1.9 s	0.7 s	2.1 s

Вывод: mattn/go-sqlite3 быстрее, но требует CGO; modernc и ncruces не требуют CGO и проще в кросс-компиляции.

• Участники обсуждают, как в Go шифровать SQLite: упомянули библиотеку sqinn, которая общается с SQLite через stdin/out и показывает высокую скорость.
• Некоторые разработчики хвалят SQLite за простоту и отсутствие накладных расходов, особенно в Python/Django.
• Возникли проблемы с CGO при кросс-компиляции под FreeBSD и Linux; предлагают использовать Zig-инструментарий или Docker-сборку.
• Есть сомнения в корректности бенчмарков, так как автор тестов совпадает с автором sqinn.
• Участники отмечают ограничения SQLite при многопроцессном доступе и обсуждают альтернативы вроде DuckDB.

• Участники скучают по эпохе 1.5–1.6: сервер-браузеры, кастомные карты и моды создавали живые локальные сообщества.
• Ностальгия по LAN-вечерам, de_dust2 и «funmaps» сменяется разочарованием современным матчмейкингом и отсутствием мод-сцены.
• Главный упрек Valve — превращение игры в площадку для гемблинга: дорогие скины, лутбоксы, отключение CS:GO.
• Некоторые случайно разбогатели на старых ящиках, другие вспоминают, как моддинг Counter-Strike дал старт их карьере программиста.
• Есть мечта: open-source «духовный наследник» 1.6 без матчмейкинга, но с модами и полным контролем сообщества.

• О нас | Пресс-центр | Авторское право | Контакты
• Авторам | Реклама | Разработчикам
• Условия | Конфиденциальность | Политика и безопасность
• Как работает YouTube | Тест новых функций | NFL Sunday Ticket

© 2025 Google LLC

• Зрители обожают Technology Connections за глубокие, ненавязчивые и хорошо структурированные видео, которые превращают даже забытые технологии в захватывающие истории.
• Многие вспоминают личный опыт работы с VHS, Video8 и старыми камкордерами, делятся ностальгией и рассказывают о коллекционерах вроде Марион Стоукс.
• Обсуждают плюсы и минусы плёнки и ленты: кто-то жалуется на качество VHS, другие спорят, что большинство 80-х фильмов и сериалов снимались на плёнку и прекрасно ремастерятся в 4K.
• Некоторые критикуют длину роликов и «проповеднический» тон автора, но большинство считает каждую минуту полезной и просит не сокращать формат.
• Зрители делятся рекомендациями похожих каналов, обсуждают современные методы цифрового восстановления видео и мечтают о «универсальной» записи прямо с телевизора.