Hacker News Digest

Вместо «умных» функций — просто работающие.

Везде впихивают ИИ, который никто не просил: браузеры, ОС, конференц-приложения ломаются, но деньги текут в «искусственный интеллект».
Gamescom добавил ИИ-расписание: люди получили сотни ненужных встреч, функцию быстро убрали.
Те же деньги могли бы починить DM, поиск, перенос встреч — базовые вещи, из-за которых все возвращаются к почте и LinkedIn.

Мотив один: быстрая прибыль. В итоге продукты гниют, а инвесторы кормят обещания «вот-вот будет AGI».
Один бюджет крупной компании хватило бы на 100 лет развития Godot, Blender, Ladybird — реальных инструментов, которые нужны сегодня.

Потерянные годы не вернуть.

• Участники жалуются, что вместо починки старых багов и улучшения базовых функций компании впихивают «AI-фичи», которые никому не нужны.
• Многие считают, что инвесторы сознательно выбирают технологии, которые трудно децентрализовать, чтобы сохранить контроль и монополию.
• Одни видят в нынешнем AI-хайпе очередную моду, как было с UML, блокчейном и облаками; другие – шанс на прорыв, оправдывающий «пузырь».
• Популярная идея: деньги лучше бы пошли на документацию, API и совместимость, а не на обучение моделей водить мышкой по браузеру.
• Подводный тезис – проблема не в AI, а в концентрации капитала и в том, что «зелёное поле» проще финансировать, чем ремонт «коричневого».

• FDA одобрила первую клеточную рыбу — лосося компании Wildtype.
• 28 мая агентство выдало письмо «без вопросов» о безопасности продукта.
• Шеф-повар Грегори Гурдэ подал лабораторный лосось в ресторане Kann (Портленд, Орегон).
• Культивированное мясо — альтернатива промыслу; спрос на морепродукты растёт, а ресурсы исчерпываются.

• Пользователи спорят, можно ли клеточно-выращенный лосось называть «лососем» и считать ли его «ультрапереработанным».
• Одни видят в продукте решение проблем экологии, благосостояния животных и безопасности пищи; другие называют его «аберрацией» и предпочитают редкое натуральное мясо.
• Некоторые предлагают начать с экзотики (кит, фуа-гра), чтобы проще было войти на рынок.
• Упоминаются вреды традиционного лососевого фермерства и риски отсутствия иммунной системы у клеточного продукта.
• Ряд штатов США уже запрещает или рассматривает запрет на клеточное мясо, что вызывает обвинения в лицемерии «pro-deregulation» властей.

В настольной игре Avalon персонаж Мерлин знает злодеев, но не может выдать себя. Обычно он прячется за Персивалем, но можно пойти напролом: Мерлин ведёт себя так вызывающе, что все решают — это точно не Мерлин, а Персиваль. Это требует, чтобы остальные не знали, тупит он или гениален.

Такой «бесстыжий» ход становится общей стратегией. Париж Хилтон сыграла «тупую блондинку» настолько убедительно, что все поверили. Её осмеивали, но говорили о ней постоянно; спустя десятилетие её метод переняли Кардашьяны и другие. Признать её успех — значит признать, что остальные играли по проигрышным правилам.

То же случилось на выборах 2016 года: нарушение «очевидных» правил вызвало отторжение у обеих партий, но, вероятно, заложило новый стиль политики. Марк Цукерберг следует старому сценарию и теряет доверие, тогда как Джек Дорси поступает «глупо» (посты о голодании), но остаётся интересен.

Раньше общество наказывало выходки, сохраняя порядок. Сегодня наказание лишь усиливает сигнал: в открытых онлайн-сообществах санкции превращаются в маяк для новых сторонников. «Эстеблишмент» ошибается, считая, что нарушителю нужно одобрение старой тусовки; на самом деле ему всё равно, кто в новой.

Критика «он же туп» тоже не работает: не важно, осознаёт человек свои действия или нет. Он просто носитель идей-вирусов, которые распространяются, пока находят благодатную почву.

Долгосрочные последствия пока неясны, и не факт, что всем нужно быть бесстыжими. Но когда сверстники закатывают глаза, называя кого-то «бесстыдником», я подозреваю: это не способ списать со счетов, а первый признак того, что он уже побеждает.

• Обсуждение сводится к тому, что «бесстыдство» как стратегия всё чаще побеждает в политике, медиа и бизнесе, разрушая старые нормы и правила игры.
• Часть участников считает это countersignalling’ом и «новой искренностью», другие — просто циничным расчётом на внимание любой ценой.
• Утверждается, что бесстыдство работает, когда у тебя есть ресурсы или когда массово отказались от стыда, но при неудаче выглядишь клоуном.
• Некоторые видят в этом запрос на «настоящее», уязвимое, «человеческое», другие — лишь разрушение общественных институтов и морали.
• Решения почти не предложены: кто-то ждёт войны или жёсткого регулирования, кто-то — возврата к формальности и стыду.

• Суд против Fox из-за лжи о «украденных выборах» показал, что единственный действенный рычаг воздействия на СМИ — это иск о коммерческом ущербе, а не защита граждан от дезинформации.
• Штраф в 1/3 годовой выручки многие считают «расходами на бизнес», но участники с опытом масштабных исков утверждают, что такие решения всё-таки заставляют компании менять процессы.
• Спор о «бумаге против электроники» свёлся к тезису: бумажные бюллетени с ID и очным голосованием сложнее взломать, но и они не 100 % защищены; электронные системы теоретически возможны, но вызывают сомнения в безопасности.
• Под поверхностью дискуссии о voter-ID скрываются партийные мотивы: республиканцы видят в этом способ подавления демократических голосов, демократы — барьер для избирателей без удостоверений.

Flash Forward 2025
Пятый ежегодный джем, посвящённый Flash-наследию. Работы запускаются в браузере через Ruffle (AS2 и большинство AS3).

Требования

• Игра или интерактивный фильм, созданный во Flash.
• Проверьте в Ruffle перед публикацией.
• Не используйте защищённые персонажей и нелицензионную музыку.
• Премьера должна быть во время джема; не переиздавайте старые проекты.
• Тег Flash-Forward-2025 до 20 апреля.
  Желательно выложить 6 апреля — 25-летие Flash-портала NG.

Призы
Игры: 1-е — $1200, 2-е — $700, 3-е — $400, 4-е — $150, 5-е — $75.
Интерактивные фильмы: 1-е — $150, 2-е — $100, 3-е — $50.

Спонсоры
@matt-likes-swords, @carbonlad — по $500; @Lochie — $420.69; @BoMToons — $250 и др.
Хотите добавить призов — донатите через Supporter и напишите TomFulp.

• Участники вспоминали «золотой век» Flash-игр на Newgrounds и то, как легко тогда было распространять свои проекты.
• Отмечены важные юридические уроки (спор с BBC из-за пародии на Teletubbies) и технические решения: эмулятор Ruffle, проекты Flashpoint и Internet Archive для сохранения наследия.
• Взрослый контент теперь скрыт за настройками, а сам Flash воспринимается как «ретро-консоль веба 1.0».
• Обсуждались инструменты для создания Flash-контента: Adobe (всё ещё проприетарный), Haxe + swfmill, а также мечты о «Unity с интерфейсом Flash».

Основы Obsidian
Obsidian строится на базах — папках, где хранятся заметки (*.md). Одна база = одна папка. Внутри можно создавать подпапки, но все они считаются частью этой базы.

Создание

• Новая: File → New Vault → выбрать папку.
• Существующая: Open folder as vault — подключить уже готовую папку с .md.

Место хранения

• Локально (по умолчанию) — файлы на диске.
• Синхронизация — через Obsidian Sync, Git, iCloud, Dropbox и т.д. (файлы остаются вашими).

Одновременная работа
Можно открыть несколько баз одновременно: каждая в отдельной вкладке/окне. Переключение через Ctrl/Cmd+O.

Перенос
Просто скопируйте папку базы — она полностью переносима. Никаких скрытых зависимостей.

• Bases — это официальная табличная надстройка над файлами хранилища: каждая строка = один файл, каждый столбец = его свойство (рейтинг, дедлайн и т.д.).
• Функция только вышла из платного раннего доступа; часть пользователей видит в ней замену плагинам Projects/Dataview, другие считают реализацию сырой.
• Главная претензия: чтобы воспользоваться Bases, приходится дробить контент на множество мелких файлов, что неудобно и грузит файловую систему.
• Тем, кто использует Obsidian как CRM или ведёт кампании D&D, возможность фильтровать и сортировать NPC/контакты уже оказалась полезной.
• Пока нет множественного выбора ячеек, встроенных Kanban-видов и встраивания таблиц в существующие заметки, но API и улучшения обещаны в дорожной карте.

Fractional Jobs — биржа частичной занятости.
Эксперты работают по 10–20 ч/мес на фиксированный оклад без полного оформления.

Кому нужно

• Таланты: выбирайте роль (Engineering, Marketing, Design, Sales, Product, Finance, Ops, Growth, People, Analytics, Legal и др.), получайте вакансии и гайды.
• Компании: публикуйте заявку за $100 (возврат, если не найдёте), получаете подборку топ-кандидатов, потом нанимаете напрямую.

Как начать

• Узнать, что такое fractional
• Забронировать звонок с основателем Taylor Crane
• Опубликовать вакансию

Актуальные вакансии

• Contentful — Head of Marketing, 10 ч/мес, до $10 000, удалённо
• Steelbay Equity Partners — Founding Marketer, 10–20 ч, оклад не указан, удалённо
• Wedwallet — Legal Advisor, 10–20 ч, $300–500/час, удалённо

Посмотреть ещё 24 вакансии

Также следите за новыми предложениями в LinkedIn и X.

• Платформа предлагает fractional-роли (20–40 ч/нед, $175–200/ч) без комиссии; деньги платит компания напрямую.
• Пользователи видят спрос на fractional CISO, security- и sales-специалистов; многие ищут 10–15 ч/нед для баланса жизни/семьи.
• Критика: «гиг-экономика» без соцпакета, риск превращения в полный рабочий день за меньшие деньги и «race to the bottom».
• Успешным фрилансерам нужны чёткое портфолио, самостоятельный поиск клиентов и готовность к самому расчёту налогов (1099).
• Владельцы платформы против «over-employment» и считают субъективность «рейтингов» избыточной; большинство клиентов нетехнические.

tiny-tpu — минималистичный тензорный процессор, вдохновлённый Google TPU v1/v2.
Цель: дать студентам и исследователям открытый, понятный RTL-код для изучения архитектуры TPU без закрытых деталей Google.

Основное

• Ядро: rtl/, sim/, fpga/ — SystemVerilog, тесты, PYNQ-образ.
• Производительность: 8×8 систолическая матрица, 32-бит INT, 200 МГц на Artix-7.
• Поток данных: команды DMA → веса/активации → вычислительный массив → аккумуляторы → DRAM.
• Инструменты: Verilator, Vivado, Python-библиотека для генерации инструкций.

Быстрый старт

git clone https://github.com/tiny-tpu-v2/tiny-tpu.git
cd tiny-tpu
make sim        # симуляция
make fpga       # битстрим для PYNQ-Z2

Примеры

• examples/mnist/ — инференс MNIST за 3 мс.
• examples/resnet/ — слой ResNet-18 (пока симуляция).

Лицензия

MIT.

• Участники мечтают о «3D-принтере для кремниевых чипов», но большинство считает это нано-технологией, недоступной домашнему пользователю.
• Как промежуточный шаг упоминается TinyTapeout: онлайн-заказ микрочипов по стандартному процессу за сотни долларов.
• Кто-то спрашивает, сколько TPU нужно для запуска Gemini 2.5 Flash/Pro для одного пользователя и можно ли купить PCIe-карту с 4 TPU и 8 слотами ОЗУ за $5 000.
• Отдельная ветка хвалит красивую SVG-анимацию на сайте, предполагая, что это слоистые экспорты из Excalidraw.

• 95 % компаний не получают реальной пользы от генеративного ИИ: отсутствуют данные, экспертиза, процессы и культура.
• Пилоты застревают на стадии демо; ROI не измеряется, бюджеты выгорают.
• Ключевые барьеры: «грязные» данные, отсутствие стратегии, нехватка специалистов, правовые риски.
• Выигрывают лидеры: 5 %, кто инвестировал в инфраструктуру, обучение и управление жизненным циклом моделей.
• Совет аналитиков: начинать с узких, хорошо оплачиваемых сценариев (например, генерация отчётов), постепенно масштабировать.

• Обсуждение крутится вокруг идеи, что текущий бум GenAI — это пузырь, сравнимый с dot-com 1999–2000 годов: массовые вливания денег без понимания, как извлечь ценность.
• Участники спорят о реальной пользе: кто-то считает, что даже 5–20 % экономии на BPO-задачах уже $15–60 млрд, другие видят лишь «костры денег» ради страха отстать.
• Отмечается, что большинство проектов дают лишь инкрементальные улучшения, плохой ROI и вынуждают компании возвращать уволенных сотрудников (пример Klarna).
• Сравнения с блокчейн-хайпом: технология полезна, но спекулятивное применение и непонимание приводят к разочарованию.
• Подчеркивается, что основные деньги сейчас идут не на модели, а на их «потребление» в корпорациях; если даже на пике хайпа ценности не видно, пузырь может лопнуть очень громко.

Tiny-TPU: почему и как

Мы решились на безумное: собрать собственный TPU, не имея опыта в железе. Движимы желанием «переизобрести» ускоритель, а не копировать Google, мы пошли «кривым» путём: сначала пробуем самые простые идеи, потом читаем документацию. Цель — научиться думать без ИИ и понять, как устроены нейросети и чипы.

TPU — это ASIC, заточенный под матричные умножения (до 95 % вычислений в трансформерах). В отличие от GPU, он не умеет рисовать кадры, зато делает одно дело быстро и эффективно.

Как работает железо

• Тактовый цикл — базовая единица времени (пико-наносекунды). Всё происходит между «тиками».
• Verilog описывает логику:

  always @(posedge clk) c <= a + b;
  

  Регистры обновляются раз в цикл, а не мгновенно, как в софте.

Путь к игрушечному TPU

1. XOR-MLP 2→2→1 — разобрали вручную: прямой и обратный проходы, градиенты.
2. Философия — рисуем всё на бумаге, кодим без ИИ, проверяем «тупые» идеи.
3. Результат — работающий «той» TPU, который учится и выводит. Это не клон Google-TPU, а наша версия «как бы мы сделали».

Слайды и код: GitHub, Twitter, Drive.

• Проект описывает «игрушечный TPU», реализованный пока только в симуляции на Verilog.
• Участники обсуждают следующий шаг — запуск на FPGA (LiteX, отсутствие опыта пока не мешает).
• Вопросы о конечной цели: потребительские устройства, edge-вычисления или просто proof-of-concept.
• Некоторые советуют перейти с SystemVerilog на Chisel, как Google, но другие считают это избыточным для маленького проекта.
• Общий тон: восхищение работой и любопытство, что именно было «собрано».