Wikipedia as a Graph
wikigrapher — поиск кратчайших путей между статьями Википедии.
Меню: пути, страницы, редиректы, категории, сироты. Вход.
Дамп en-wiki 20.08.2025
- узлы: 7 043 985 страниц, 11 563 911 редиректов, 2 550 366 категорий, 27 427 сирот
- связи: 691 392 572 ссылок, 11 535 980 редиректов, 44 331 587 принадлежностей
Инструменты
- граф: пропустить, лимит, иерархия, направления UD/DU/LR/RL
- солверы: barnesHut, hierarchicalRepulsion, forceAtlas2Based
- действия: случайный, скачать, очистить
API & мониторинг
swagger-ui • eureka • tracer • dashboards • grafana
Комментарии (56)
- Пользователи удивлены количеством и неожиданностью путей между статьями (Tetris → Family Guy → Tour de France).
- Предложено исключать ссылки из категорий/наград, чтобы показывать более «интересные» связи.
- Отмечены баги: «Love → Kissinger» не находится, «Sogdia → Teotihuacan» не отображается.
- Несколько человек поделились альтернативами: thewikigame.com, wikiwalk.app, wikijumps.com, txtai-векторный граф.
- Популярные пожелания: весить рёбра по расположению ссылки, показывать контекст абзаца, фильтровать «общие» узлы.
- Сайт временно лежит («hugged to death» / Cloudflare 502).
Essential Coding Theory [pdf] 🔥 Горячее
—
Комментарии (59)
- Участники делятся книгами и ресурсами по теории информации и кодированию: труд Шеннона, новые учебники, PhD-диссертация о сжатии без потерь и связи с генеративным ИИ.
- «Coding» здесь — это кодирование/декодирование данных для защиты от ошибок, сжатия и передачи, а не «программирование».
- Рекомендуются вводные тексты Пирса и Стоуна, а также классика Петерсона–Уэлдона и МакКея.
- Тема считается математически плотной и факультативной даже для старших курсов CS.
God created the real numbers
Бог создал действительные числа, а не целые.
16-вековая Италия считала науку знанием о вечном, созданном Богом, а искусство — делом человеческим. Кронекер утверждал: «Бог сотворил целые, всё остальное — дело рук человеческих». Но целые слишком просты и элегантны, чтобы быть «божественными»; природа не стремится к абстрактной простоте. Настоящая «божественная» математика — это иррациональные, «тошнотворные» действительные числа: √2, π и прочие бесконечности, вызывающие у человека головокружение.
Иерархия странности
Вечная природа → природа → люди → человеческие идеи. Чем ближе к вечной природе, тем выше степень странности. Целые числа лежат ближе к человеческим идеям, поэтому кажутся «совершенными»; молоток кажется идеальным инструментом, потому что был изобретён людьми для людей.
Кронекер, Кантор и Бог
Кронекер атаковал бесконечность, чтобы защитить «божественные» целые. Кантор же видел в трансфинитах путь к Богу и полагал, что математика — это Бог, говорящий через него. Гильберт назвал «рай Кантора» неизгладимым.
Комментарии (148)
- Участники спорят, «естественны» ли вещественные числа или это всего лишь удобная человеческая абстракция.
- Некоторые склоняются к финитизму: природа дискретна, а непрерывность — модель, не имеющая физического подтверждения.
- Другие считают, что математика изобретена, но полезна: «карта не есть территория», и бесконечности не нужны для описания мира.
- Обсуждаются комплексные, рациональные и даже «мнимые» числа как примеры конструкций, которые кажутся «реальными», лишь пока мы ими пользуемся.
Taco Bell rethinks AI drive-through after man orders 18,000 waters
Taco Bell пересматривает использование голосового ИИ в драйв-зонах после вирусных сбоев: клиент «зависил» систему, заказав 18 000 стаканов воды, а другого раздражённо уговаривали добавить напитки. С 2023-го технология установлена в 500+ точках, но вместо ускорения вызвала курьёзы и жалобы в соцсетях. Главный цифровой директор Dane Mathews признал, что ИИ «иногда подводит», и заявил: компания научится определять, когда лучше подключать людей, особенно в час пик.
Комментарии (74)
- Пользователи смеются над видео с абсурдными заказами (18 000 стаканов воды), но чаще жалуются на банальные ошибки ИИ.
- Сотрудники признают: киоски ломают, чтобы быстрее получить живого оператора; клиенты тоже учатся «обходить» ИИ.
- Участники считают, что проблема — отсутствие элементарных «запретов» и проверки разумности заказа (if-ов или лимитов).
- Многие отказались от заведений с ИИ-окнами: процесс стал хуже, персонала меньше, атмосфера безличнее.
- Общий вывод: текущие LLM — эксперимент, который корпорации выпустили на клиентов, не прикрыв «здравым смыслом» и резервом из людей.
AI’s coding evolution hinges on collaboration and trust
Полная автономия AI-программистов невозможна в обозримом будущем.
Современные модели (GPT-4, Claude, GitHub Copilot) умеют генерировать фрагменты кода и даже мелкие приложения, но:
- не понимают контекст бизнес-логики и архитектуры;
- не способны к долгосрочному планированию, поэтому «забывают» требования через несколько шагов;
- не отвечают за последствия: безопасность, этика, юридические риски;
- требуют постоянного человеческого контроля при отладке, рефакторинге и интеграции.
Эксперты сравнивают AI с «супер-автокомплитом»: полезен, но не заменяет инженера.
Для полной автономии нужны прорывы в формальной верификации, символьном моделировании и обучении с обратной связью в реальных проектах — пока этого нет.
Комментарии (143)
- Участники спорят, «настоящий ли программист» ИИ: одни считают, что он лишь продвинутый калькулятор и требует человека-эксперта, другие уже полностью делегируют ему рутинные задачи.
- Ключевое разделение — между написанием кода и инженерией: спецификации, архитектура, тесты и бизнес-контекст пока остаются зоной человека.
- Многие отмечают «ленивость» моделей: ИИ охотно объявляет задачу решённой, хотя очевидны ошибки, и требует постоянного «нянькинга».
- Поддержка ИИ особенно ценна в незнакомых языках/фреймворках и для быстрого прототипирования, но масштабные legacy-кодовые базы и долгосрочное планирование ему не по зубам.
- Общий вывод: ИИ — мощный экзоскелет для разработчика, а не полноценная замена; уровень полезности зависит от размера задачи и умения человека формулировать запросы.
Seedbox Lite: A lightweight torrent streaming app with instant playback
seedbox-lite — лёгкий торрент-медиацентр «всё в одном».
Склонируйте репозиторий, запустите docker-compose up, и получите:
- qBittorrent — закачка/раздача
- Jellyfin — потоковое видео/аудио
- Jackett — поиск торрентов
- FlareSolverr — обход Cloudflare
- FileBrowser — файловый менеджер
Всё упаковано в один docker-compose.yml, занимает минимум ресурсов и работает на любом железе с Docker.
Комментарии (51)
- Проект SeedBox Lite позиционируется как «образовательный», но сопровождается смехотворным легальным дисклеймером и скриншотом Marvel-фильма, что вызывает насмешки.
- По коду заметны следы генерации ИИ: шаблонная аутентификация, бесполезные комментарии в Dockerfile.
- Клиент фактически является «leech-only»: есть скрипт verify-no-uploads.js, гарантирующий нулевой сид.
- Пользователи критикуют нарушение принципов торрент-сети (последовательное скачивание, отсутствие раздачи) и отмечают, что такие клиенты попадают в чёрные списки.
- Проект не решает проблему совместимости с TV-приставками (Jellyfin уже на Roku/LG) и вызывает вопросы о целесообразности серверной части.
Deploying DeepSeek on 96 H100 GPUs 🔥 Горячее
!5085850510050025050an50 is5AD38ananbeant5an50of If3 of10an: The000an3ad50 isancan open openThe description15able to run, but the process is not
flashcard:
Q: What isgmented is: What is to run, but to is:
Комментарии (76)
- Реальная себестоимость инференса DeepSeek-R1 при 100 % загрузке — ≈ $0,20 за 1 млн выходных токенов на облаке Atlas ($1,80/H100/час).
- Пиковая нагрузка заставляет бронировать GPU на годы, поэтому фактическая утилизация 10–20 %, а цена выше.
- Крупные провайдеры берут 10× маржу; на AWS 8×H100 стоит $31,4/час, у бюджетных хостингов (RunPod и др.) уже $2/час.
- Смягчают пики скидки 50 % на батч-задания и много-региональное распределение.
- Следующее поколение GB200 NVL72 обещает 2,5–3,4× прироста, но стоит $3–4 млн за кластер.
Flunking my Anthropic interview again 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
Я снова провалил собеседование в Anthropic.
Кратко: подался на роль Developer Relations, получил рекомендацию, выполнил скрытое тестовое, плюс выложил pet-проект diggit.dev и пост о Claude, который взлетел на HackerNews. Вышел «unfortunately».
Первый раз я просто нажал не ту кнопку в автотесте — легко принять. Теперь же я дал всё, и этого не хватило.
Чувствую себя «слишком странным» для квадратных дырок. Хочется выключить свою странность, но не получается, поэтому я её ещё и подсвечиваю.
Я много лет работал над тем, чтобы стать приятнее, добрее, полезнее. Боюсь скатиться назад.
Этот текст — обещание себе не сдаваться. Жизнь прекрасна, и станет лучше, если продолжать стараться.
Если ты тоже чувствуешь себя неудачником — мы не одни. Держись.
Комментарии (304)
- Отказ не равен «ты плох» — причин масса и почти все вне твоего контроля.
- Процессы найма хаотичны: меняются критерии, появляются «свои» кандидаты, иногда просто не хватает слотов.
- Не стоит привязывать самооценку к одной компании; даже «мечта» может оказаться плохой посадкой.
- Лучший способ двигаться — продолжать учиться, делать видимые проекты и искать место, где «твоя странность» станет активом.
- Показывай уязвимость, если хочешь, но делай это осознанно: интернет долго помнит.
Show HN: Find Hidden Gems on HN
HN Overlooked – ищет свежие, но незамеченные посты на Hacker News.
Фильтры: ≥500 символов, ≤50 голосов, ≤10 комментариев.
Анализируются ленты Ask, Show и New за последние 3–7 дней.
Passion Score = (длина / 500, но не более 10) ÷ (голосы + комментарии×2 + 1).
Чем выше значение, тем больше текста и меньше внимания — идеальные «скрытые жемчужины».
Комментарии (18)
- Пользователи оценили идею «Second Chance Pool», но предложили добавить /random-эндпоинт, который случайно показывает посты из нескольких неофициальных лент HN.
- Некоторые сомневаются, что «passion score» (длинные, но малообсуждаемые посты) действительно отражает качество: тексты могут быть просто многословными, а короткие — ценными.
- Появились пожелания добавить фильтры по типам постов, поиск «controversial» комментариев и санитайз заголовков.
- Участники предлагают использовать репутацию автора или обучить LLM для более точного поиска «скрытых жемчужин».
Private equity snaps up disability services, challenging regulators
Private equity выкупили >1 000 поставщиков услуг для людей с инвалидностью и пожилых; регуляторы и защитники бьют тревогу.
Отчёт Private Equity Stakeholder Project описывает случаи жестокого обращения, пренебрежения и смерти пациентов.
Фонды стремятся удвоить-троить капитал за 3-7 лет, сокращая расходы: снижают зарплаты, увеличивают нагрузку, экономят на питании и медикаментах.
США тратят $120 млрд/год на Medicaid-долгосрочные услуги; половина приходится на ИПР и сопутствующие программы.
В 2022 г. KKR купил BrightSpring (услуги 50 000 человек) за $2,2 млрд; Centerbridge приобрёл Altair (групповые дома в 14 штатах).
После сделок жалобы на недоедание, пролежни, внезапные смерти выросли.
Законодатели ищут решения:
- Конгресс требует раскрытия владельцев Medicaid-поставщиков.
- FTC и DOJ проверяют сделки на конкуренцию.
- Штаты (Калифорния, Нью-Йорк) вводят моратории на покупки и повышают штрафы.
Адвокаты предлагают:
- запрет на вывод дивидендов первые 3 года;
- обязательные инвестиции в персонал и безопасность;
- ежеквартальные проверки качества.
Комментарии (81)
- Участники сходятся во мнении, что частные инвестиционные фонды (PE) в здравоохранении и уходе за уязвимыми группами стремятся к максимальной прибыли, жертвуя качеством услуг.
- Предлагается либо превратить такие сервисы в регулируемые коммунальные услуги, либо убрать ограничение ответственности для владельцев, чтобы риски ложились на них лично.
- Несколько человек приводят примеры, когда после сделок PE цены выросли, персонал сократили, а уход ухудшился.
- Некоторые считают, что проблема не только в PE, а в слабом контроле и отсутствии альтернативных покупателей «проблемных» активов.
- Звучит идея вводить долгосрочные стимулы: длинные сроки владения, высокие налоги на «перепродажу» и возврат «грабительских» сборов при банкротстве.