Восторг угасает

Первоначальная версия этой статьи была почти готова к публикации два дня назад, но после написания более 2000 слов я почувствовал растущее раздражение и досаду, что сделало текст бессвязным и похожим на гневный монолог. В итоге я всё удалил и начал заново.

Речь идёт о событии Apple 9 сентября, где представили новую линейку iPhone, AirPods Pro и Apple Watch. Честно говоря, мне всё меньше хочется обсуждать Apple — я чувствую, что компания потеряла связь со мной и другими давними пользователями.

Чем больше Apple ведёт себя как другие tech-гиганты, тем менее особенной она становится. Да, я признаю, что Apple всё ещё вызывает у меня эмоции, но это не значит, что мне небезразлична сама компания. Меня беспокоят последствия их действий: плохие дизайнерские решения и упрощение интерфейсов, которые могут стать трендом и повлиять на всю индустрию.

Цитата Стива Джобса

Мероприятие началось с известной цитаты Джобса: «Дизайн — это не только то, как продукт выглядит и ощущается. Дизайн — это то, как он работает». Это вызвало у меня недоумение. Зачем сейчас эта цитата, после месяцев критики нового дизайна Liquid Glass? Возможно, это троллинг критиков, самообман Apple или просто попытка произвести впечатление. В любом случае это прозвучало неуместно.

AirPods и Watch

Эти продукты Apple меня интересуют меньше всего. Я всегда пропускаю эти части презентаций. Дизайн Apple Watch кажется мне невыразительным, а интерфейс — перегруженным функциями. Вместо множества опций я бы предпочёл возможность отключать целые наборы функций, чтобы использовать часы только как шагомер и монитор сердечного ритма.

• Пользователи отмечают потерю связи Apple с давними клиентами, чувствуя смещение фокуса компании на массового потребителя.
• Критикуется отсутствие инноваций и «созревание» продуктов: новые iPhone и iOS воспринимаются как инкрементальные улучшения без прорывных функций.
• Высказывается разочарование в экологической политике, особенно касательно AirPods и невозможности замены батареи, что ведёт к увеличению электронных отходов.
• Подвергается сомнению маркетинг Apple (например, слоган «awe-dropping»), который воспринимается как неубедительный и не соответствующий реальным впечатлениям от продуктов.
• Отмечается, что многие проблемы интерфейса и функциональности (например, Siri) выглядят легко устранимыми, но Apple не спешит их решать.
• Дискуссия включает ностальгию по временам Стива Джобса и споры о том, продолжил бы он текущую стратегию компании.
• Часть пользователей защищает Apple, указывая на долгую поддержку устройств, качество экосистемы и отсутствие реальной альтернативы на рынке.
• Обсуждается региональная ограниченность функций (например, отсутствие поддержки языков), что создаёт неравенство среди пользователей из разных стран.

The Sagrada Família stands as both architectural marvel and cultural paradox—a century-long project blending Gaudí’s organic Art Nouveau vision with modern construction pragmatism. It’s now set to become the world’s tallest church, yet deliberately stays just shy of Barcelona’s natural peak, Montjuïc, as Gaudí believed human creations shouldn’t compete with divinity. The basilica draws over 5 million paid visitors annually, funding its own completion through tourism revenue rather than traditional donations, a shift from its original expiatory purpose.

Its design features morphing geometries inspired by nature: columns that branch like trees, honeycomb windows, and ceramic grape clusters. Construction accelerated recently under chief architect Jordi Faulí, with 14 of the planned 18 towers now standing. The project’s slow progress once symbolized endless delay in Catalan slang, but today it races toward a 2026 completion—proof that Gaudí’s wild aesthetic can endure even as modern builders interpret his legacy.

• Архитектурное величие и эмоциональное воздействие: Посетители единодушно описывают Sagrada Família как ошеломляюще красивое, уникальное и впечатляющее сооружение, которое превосходит ожидания и вызывает благоговение. Внутреннее пространство с игрой света через витражи особенно выделяется как шедевр.
• Гений Гауди и инженерное искусство: Обсуждается новаторский подход Антонио Гауди, сочетающий функциональность, красоту и сложные инженерные решения (например, использование перевернутых моделей из струн). Его наследие служит вдохновением для художников и инженеров, в том числе в IT-сфере.
• Долгострой как символ амбиций: Проект рассматривается как символ грандиозных долгосрочных начинаний, требующих десятилетий (и даже столетий) на реализацию. Отмечается как медленный прогресс в прошлом, так и ускорение в последние годы.
• Практические советы и критика: Даются рекомендации посетителям (бронировать билеты онлайн заранее, посещать в солнечный день), а также критические замечания о китчевости, диссонансе между фасадами и трагической судьбе самого Гауди.
• Контекст Барселоны и культурное влияние: Подчеркивается, что уникальность Sagrada Família заключается еще и в том, что городу хватило смелости позволить построить такое здание. Его эстетика повлияла на поп-культуру, а сам проект стал нарицательным для масштабных и сложных начинаний.

Разработчики часто тяготеют к сложности, хотя принцип KISS («будь проще») хорошо известен. Почему так происходит?

Маркетинг важнее простоты

Продать обычную ручку сложно, но если добавить ей множество функций — она станет «продаваемой». Так и в IT: простые инструменты вроде cat работают идеально, но маркетинг продвигает сложные аналоги с громкими названиями. Социальное доказательство и ощущение эксклюзивности заставляют нас воспринимать сложность как признак качества, хотя часто это просто иллюзия.

Что внутри «пирамид»?

Современные системы напоминают пирамиды: много слоёв, зависимостей и абстракций, но внутри может быть пустота. Сложность кричит «посмотри на меня!», а простота остаётся незаметной, пока не проявится её гениальность. В долгосрочной перспективе побеждает именно простота.

React против ванильного JavaScript

React навязывает множество концепций: рендеринг, хуки, состояния, маршрутизация. Отказ от него может сделать вас «аутсайдером», хотя ванильный JavaScript часто решает задачи эффективнее. Компании вкладывают миллионы в продвижение фреймворков, что усложняет выбор в пользу простых решений.

Глубинные причины любви к сложности

1. Творческий соблазн: Создание сложных систем — интеллектуальный вызов, который приносит удовлетворение.
2. Технический долг: Наследие старых проектов вынуждает добавлять новые слои вместо упрощения.
3. Командная динамика: Разработчики добавляют абстракции для «универсальности», что усложняет систему.
4. Давление инноваций: Конкуренция подталкивает к созданию сложных решений, чтобы выделиться.

Стройте с умом

Создавайте системы с чёткой целью и ценным содержимым, а не пустые лабиринты, которые усложнят жизнь тем, кто будет поддерживать код в будущем. Прежде чем писать сложную абстракцию, спросите себя: решаете ли вы реальную проблему или просто удовлетворяете своё эго?

• Сложность часто возникает из-за добавления быстрых исправлений вместо переосмысления архитектуры с учетом новых требований.
• Простые решения требуют больше усилий для проектирования и поддержки, чем сложные, которые появляются быстрее.
• Реальность полна деталей, и простые решения редко охватывают всю сложность проблемы, что ведет к наращиванию сложности системы.
• Разработчики могут добавлять сложность для демонстрации навыков, интереса или ощущения достижения, что поощряется в индустрии.
• Долгоживущие кодобазы неизбежно накапливают сложность из-за постоянных изменений и адаптации к новым требованиям.
• Простота субъективна и требует глубокого понимания основ и дисциплины для достижения и поддержания.
• Бизнес-среда и отсутствие прямого контакта с пользователем могут способствовать выбору сложных решений вместо фокуса на ценности.
• Сложность иногда искусственно создается для обеспечения job security или из-за организационных проблем и политик.
• Эволюция технологий и библиотек часто следует за обобщением паттернов, что добавляет абстракции и сложности.

Интернет-архив урегулировал многолетний судебный спор с крупными лейблами, включая UMG, Capitol и Sony, по поводу проекта Great 78, оцифровывавшего хрупкие записи на шеллаке. Детали соглашения остаются конфиденциальными, но стороны официально уведомили суд о завершении дела. Изначально издатели требовали компенсацию в $400 млн, утверждая о потере потокового дохода, а позже увеличили сумму до $700 млн, добавив новые претензии.

Хотя защита настаивала на скромном масштабе использования архивных записей и оценке ущерба всего в $41 тыс., риски для некоммерческого архива были огромны. Это уже второе крупное урегулирование после проигранного в прошлом году дела с книжными издателями, что подчёркивает растущее давление на цифровые архивы в условиях ужесточения авторского права.

• Internet Archive подвергается судебным искам за нарушение авторских прав, в отличие от крупных платформ вроде YouTube, которые защищены системами вроде Content ID.
• Существуют опасения, что из-за спорного контента и неоднозначных решений (например, «Национальной Чрезвычайной Библиотеки») будущее архива под угрозой, несмотря его огромную ценность для человечества.
• Некоторые пользователи критикуют организацию за превращение в подобие пиратского сайта из-за размещения современного, а не только архивного контента.
• Обсуждаются проблемы управления и финансирования архива, бюджет которого сравнительно мал, а также роль его совета директоров.
• Предлагаются радикальные решения, такие как перемещение юрисдикции архива в страну без строгих законов об авторском праве, чтобы избежать давления.

Группа Massive Attack превратила свой концерт в эксперимент по распознаванию лиц. Во время выступления в Бристоле использовалась система live-идентификации лиц зрителей. Это было частью художественного проекта, призванного создать дискомфорт и поднять вопросы о культуре наблюдения.

• Использовалась технология обнаружения лиц, а не распознавания, с выводом случайных описательных характеристик
• Многие участники обсуждения сочли это художественной провокацией, иллюстрирующей проблемы слежки и сбора данных
• Отсутствие явного согласия и ясности в хранении данных было воспринято как осознанный художественный выбор
• Проводится параллель с массовым сбором данных корпорациями и государствами без ведома людей
• Некоторые усомнились в новизне и этичности инсталляции, назвав её гиммиком
• Упомянуты подобные примеры в искусстве (Aphex Twin, SNL) и реальной жизни (аэропорты, фастфуд)
• Часть обсуждения свелась к шуткам о связи группы с Бэнкси и отсутствию у них нового материала
• Статья-первоисточник была раскритикована за кликбейтный заголовок и возможное использование ИИ

Уильям Гибсон читает «Нейроманта»

Рэй Брэдбери был одним из первых авторов научной фантастики, превративших её в литературную форму. Однако его устные выступления разительно отличаются от письменных работ — они неуверенные и сбивчивые.

В отличие от него, Уильям Гибсон говорит так же, как пишет: с тем же сложным мировоззрением и структурой предложений. Это видно в документальном фильме «No Maps for these Territories», где Гибсон раскрывает свои взгляды на взаимосвязи в мире.

Гибсон записал сокращённую версию аудиокниги «Нейроманта» — своего дебютного романа, в котором он ввёл термин «киберпространство». Оригинальная запись давно не издаётся, и чтобы она не была утрачена, я предоставляю её в формате MP3.

Я выступаю за оплату труда авторов, и предпочёл бы, чтобы издатели перевыпустили запись, но, судя по всему, этого не произойдёт. Если вы поклонник Гибсона — сохраните эти файлы.

Ссылки для скачивания MP3:

• Кассета 1, сторона 1
• Кассета 1, сторона 2
• Кассета 2, сторона 1
• Кассета 2, сторона 2
• Кассета 3, сторона 1
• Кассета 3, сторона 2
• Кассета 4, сторона 1
• Кассета 4, сторона 2

Онлайн-версия книги
«Нейромант» до сих пор издаётся — поддержите автора, купив книгу.

• Упомянуты различные аудиоверсии "Нейроманта", включая плейлист на YouTube, версию на CD и версию с саундтреком от Black Rain.
• Обсуждаются сложности восприятия книги в аудиоформате из-за её фрагментарного стиля и акцента на мелких деталях.
• Участники делятся личным опытом прослушивания: одних голос Гипсона погружал в атмосферу, других — усыплял.
• Отмечается высокое качество аудиодрамы от BBC и рекомендуется её версия на YouTube.
• Некоторые пользователи признаются, что для понимания сюжета им потребовалось перечитать книгу несколько раз.
• Высказывается критика в адрес книги: медленный темп, недальновидность главного героя, устаревшие гендерные стереотипы.
• Обсуждается отменённый сериал "Периферийные устройства" и анонсируется будущая экранизация "Нейроманта".
• Упоминается сложность самостоятельного озвучивания книг и профессионализм актёров.
• Даются рекомендации по другим работам Гипсона (например, "Распознавание образов") и упоминается неудачный опыт со "Разностной машиной".

Скучное — это хорошо

Первоначальный ажиотаж вокруг больших языковых моделей (LLM) начинает спадать, и на то есть веские причины. Пора сменить неконтролируемую шумиху на более прагматичный, даже «скучный» подход. Недавний отчет MIT показывает, что 95% компаний, внедряющих эту технологию, еще не увидели положительных результатов. Неудивительно, что многие чувствуют растерянность.

В этой статье я хочу ответить на вопрос: почему нам все еще стоит интересоваться этой технологией? Два урока из моего опыта помогают ориентироваться в неопределенности: 1. технологии развиваются по нисходящей, 2. мы обычно начинаем с неправильного пути.

Урок 1: Технологии развиваются по нисходящей

В своей работе 1989 года «Динамо и компьютер» Пол Дэвид описывает, как по мере созревания технологии меняется ее влияние. Он приводит пример динамо — мощного электродвигателя, который освободил фабрики от привязки к рекам для использования водной энергии. Сначала фабрики использовали одно большое динамо, но по мере удешевления и уменьшения размеров двигателей их стало возможным размещать в multiple locations, что привело к созданию сборочных линий и росту производительности.

Тот же паттерн — от крупного и централизованного к малому и распределенному — происходит сейчас с LLM. Уменьшением размеров моделей занимается сообщество open-source, создающее множество SLM (Small Language Models). Например, Microsoft’s Phi3 эффективно работает на моем 8-летнем ПК, используя менее 10% процессора.

Конечно, эти smaller модели обычно показывают более низкие результаты в тестах, чем крупные модели OpenAI и Google, но это не значит, что они хуже. Мы просто задаем им не те вопросы. Нам не нужно, чтобы модели сдавали экзамены на юриста.

Компании экспериментируют с использованием SLM для небольших, даже незаметных задач, например, для переформулирования запросов в поиске. Пользователь даже не знает, что задействована LLM — он просто получает лучшие результаты. Такие скромные применения переворачивают ситуацию с крупными централизованными моделями в пользу SLM, которые проще в этическом обучении и дешевле в эксплуатации.

По мере удешевления создания кастомных LLM такие сценарии станут распространенными и полезными. Технология будет использоваться в более скромных, сфокусированных и, боюсь, значительно более скучных ways.

• Автор статьи сожалеет о выборе слова «скучный» (boring), так как оно может подразумевать негативную рутину, а не проверенную стабильность.
• Участники обсуждают ограничения LLM: их полезность в задачах с допущением неточностей, но ненадёжность в системах, требующих высокой точности.
• Высказывается мнение, что многие переоценивают возможности ИИ из-за желания верить в желаемое будущее, а не основываясь на текущей реальности.
• Поднимается вопрос о раздутии «пузыря» вокруг ИИ из-за маркетинга и давления инвесторов, а не реальной ценности технологий для бизнеса.
• Обсуждается различие между «скучным» как стабильным и предсказуемым инструментом и «скучным» как утомительным и отнимающим внимание.
• Отмечается, что успех LLM в сложных задачах часто зависит не от размера модели, а от качества данных и алгоритмических улучшений.
• Утверждается, что LLM не обладают интеллектом или пониманием мира, а лишь умеют генерировать тексты, статистически похожие на правильные ответы.

• Обсуждается кризис модели "призрачных кухонь" (ghost kitchens), которые активно развивались во время пандемии. Основная проблема — низкое качество еды и отсутствие контроля из-за того, что один персонал готовит для множества брендов одновременно, что уничтожает доверие клиентов.
• Многие пользователи отмечают, что перестали пользоваться сервисами доставки именно из-за призрачных кухонь, так как те часто работают как мошеннические схемы: используют чужие бренды, а при негативных отзывах просто закрываются и открываются под новым названием.
• Подчеркивается, что модель, полностью зависящая от дорогих услуг доставки (таких как DoorDash), оказалась неустойчивой, так как высокие итоговые цены (еда + доставка + чаевые) отпугивают клиентов.
• В качестве успешного примера кухни без посадочных мест приводится Domino's, чей успех основан на сильном бренде, узнаваемости и том, что клиенты в основном забирают заказ сами.
• Некоторые участники дискуссии полагают, что будущее не за чисто виртуальными кухнями, а за гибридными моделями, где есть возможность самовывоза и контроль над качеством.

• Критика стиля и содержания поста Вольфрама: много визуализаций без ясной цели, изобретение непонятного термина "ruliology", самопрезентация автора.
• Положительные отзывы: пост как хорошее введение в лямбда-исчисление, демонстрация ценности визуализации даже абстрактных концепций, стимулирующий и ясный стиль написания.
• Сравнение с другими систематическими работами: упоминание функционального аналога "занятого бобра" (A333479) и вопроса о простоте анализа по сравнению с машинами Тьюринга.
• Обсуждение целевой аудитории: пост написан не для инженеров-программистов, а для физиков и математиков, изучающих вычисления.
• Упоминание концепций Вольфрама: "ruliad" (вселенная как программа) и "ruliology" как их изучение, переоткрытие тезиса Чёрча-Тьюринга.

Как люди используют ChatGPT

Несмотря на быстрое внедрение чат-ботов на основе больших языковых моделей (LLM), мало что известно об их реальном использовании. Мы анализируем рост потребительского продукта ChatGPT с момента запуска в ноябре 2022 года по июль 2025 года, когда его использовали около 10% взрослого населения мира.

Ранние пользователи были преимущественно мужчинами, но гендерный разрыв значительно сократился. Наблюдается более высокий рост использования в странах с низким уровнем дохода. С помощью автоматизированного конвейера, сохраняющего конфиденциальность, мы классифицируем шаблоны использования в репрезентативной выборке чатов ChatGPT.

Обнаружен стабильный рост рабочих сообщений, но ещё более быстрый рост нерабочих сообщений — их доля увеличилась с 53% до более чем 70% от общего использования. Рабочее использование более характерно для образованных пользователей в высокооплачиваемых профессиональных сферах.

Три наиболее распространённые темы чатов: «Практические рекомендации», «Поиск информации» и «Написание текстов» — вместе составляют почти 80% всех разговоров. Написание текстов доминирует в рабочих задачах, что подчёркивает уникальную способность чат-ботов генерировать цифровые результаты по сравнению с традиционными поисковыми системами. Программирование и самовыражение составляют относительно небольшие доли использования.

В целом ChatGPT предоставляет экономическую ценность через поддержку принятия решений, что особенно важно в наукоёмких профессиях.

• Непрофессиональное использование ChatGPT выросло в 8 раз за год и составляет 73% всех запросов, что указывает на доминирование потребительского рынка.
• Высказано предположение, что соотношение рабочего и нерабочего использования изменится через 2-3 года из-за активного внедрения ИИ в рабочие процессы через API.
• Пользователи часто переключаются между разными ИИ-инструментами (ChatGPT, Perplexity, Copilot) в зависимости от удобства, не проявляя особой лояльности.
• Основные варианты использования: практические советы, поиск информации и письмо, на которые приходится почти 80% всего использования.
• Портрет типичного пользователя: молодой, всё чаще женского пола, глобальный, с самым быстрым ростом adoption в странах с низким уровнем дохода.
• Данные могут быть неполными, так как исследование основано на потребительских тарифах и не учитывает корпоративное использование (Enterprise, Teams, API, Copilot).
• Обсуждается будущая бизнес-модель: возможен переход к модели коммунального сервиса (utility) с ежемесячной подпиской или внедрение рекламы.
• Корпоративное внедрение сталкивается с высоким трением: юридические вопросы, интеграция, контроль доступа, утечки данных и инерция.
• Личные данные и история чатов пользователей являются потенциальным «золотым дном» для монетизации через целевой маркетинг.