Hacker News Digest

Обновлено: 23 ноября 2025 г. в 17:37

Постов: 4460 • Страница 204/446

Is pawn promotion to rook or bishop something that is seen in play? (2012) (boardgames.stackexchange.com)

by susam • 01 октября 2025 г. в 20:48 • 85 points

ОригиналHN

Комментарии (51)

There are lots of situations where a promotion to a queen would result in stalemate (draw) so a promotion to rook or other piece gets away form this. I'd say Rook would be most common, but some special (problem?) positions a knight or bishop could solve the problem with a mate or

The Company Man (lesswrong.com)

by surprisetalk • 01 октября 2025 г. в 20:47 • 144 points

ОригиналHN

#artificial-intelligence#philosophy#satire#silicon-valley#economics

Комментарии (57)

  • Автор приглашает подписаться на его Substack для будущих публикаций и рекомендует свои другие работы.
  • Большинство комментаторов высоко оценили стиль письма, назвав его увлекательным, остроумным и напоминающим работы известных авторов в жанре сатиры.
  • Критические замечания касались слишком длинных предложений и слабой концовки рассказа.
  • Обсуждение затронуло темы сатирического изображения культуры Кремниевой долины, психологии рационалистов и социальной несправедленности.
  • Некоторые комментаторы провели параллели с историческими событиями и обсудили экономические и философские аспекты развития ИИ.

Evaluating the impact of AI on the labor market: Current state of affairs (budgetlab.yale.edu)

Исследование Йельского университета показало, что искусственный интеллект пока не оказал заметного влияния на занятость. Несмотря на широкое внедрение технологий ИИ, массовых сокращений рабочих мест не произошло. Это объясняется тем, что компании чаще используют ИИ для дополнения человеческих навыков, а не для их замены.

Эксперты отмечают, что текущие системы ИИ ещё недостаточно развиты, чтобы полностью автоматизировать сложные задачи, требующие креативности и социального интеллекта. Вместо этого они помогают сотрудникам повысить продуктивность, беря на себя рутинные операции. Ожидается, что реальное воздействие на рынок труда проявится лишь в долгосрочной перспективе, по мере совершенствования технологий.

by Bender • 01 октября 2025 г. в 20:07 • 123 points

ОригиналHN

#artificial-intelligence#machine-learning#automation#productivity#labor-market#technology-adoption#llm

Комментарии (124)

  • AI в основном используется как инструмент для повышения продуктивности разработчиков, а не для прямого замещения рабочих мест.
  • Многие участники считают, что текущие увольнения в IT-сфере связаны с общей экономической ситуацией и оптимизацией затрат, а не с внедрением ИИ.
  • Существуют опасения, что в будущем ИИ может начать замещать рабочие места, особенно в сферах с рутинными задачами.
  • Ряд комментаторов отмечают, что компании используют "ИИ" как удобный предлог для увольнений и аутсорсинга.
  • Исторический опыт показывает, что технологические революции в конечном итоге увеличивают производительность и создают новые jobs, несмотря на первоначальные опасения.

Leveling Up My Homelab (cweagans.net)

Автор переосмыслил свой домашний серверный стенд, перейдя от хаотичного набора устройств к продуманной, масштабируемой инфраструктуре. Прежняя конфигурация включала маломощные мини-ПК (Mac Mini M1 и Beelink SER3), Synology NAS без поддержки Docker и ручное управление через скрипты. Хотя это было компактно и просто, система не справлялась с экспериментами: не хватало вычислительной мощности, оркестрации, аварийного восстановления и удалённого доступа.

Новый стенд развёрнут в 22U-стойке с акцентом на производственные стандарты: кластер Kubernetes на восьми Beelink SER9 Pro (32 ГБ RAM, GPU), выделенный сервер БД, планируемые Mac Mini на M4, мощное хранилище UniFi UNAS PRO и 10G сеть. Цель — устойчивость, автоматизация через GitOps и пространство для инженерного роста без ограничений.

by cweagans • 01 октября 2025 г. в 19:32 • 75 points

ОригиналHN

#kubernetes#docker#unifi#gitops#synology#rss#homelab#nas

Комментарии (36)

  • Обсуждение затрат на оборудование и электроэнергию для домашних лабораторий, включая переход на энергоэффективные решения.
  • Критика программного обеспечения Ubiquiti и Synology в пользу решений на базе TrueNAS, BSD/Linux для надежности хранения данных.
  • Дебаты о целесообразности масштабных домашних лабораторий: от хобби и обучения до избыточности для личных нужд.
  • Практические советы по оптимизации: использование коротких кабелей, мини-ПК с пассивным охлаждением, резервное копирование.
  • Обмен идеями по полезным самохостинговым сервисам: RSS-ридеры, менеджеры паролей, медиатеки, инструменты для разработки.

U.S. Lost 32,000 Private-Sector Jobs in September, Says Payroll Processor (wsj.com)

by JumpCrisscross • 01 октября 2025 г. в 19:30 • 116 points

ОригиналHN

#economy#employment#adp

Комментарии (64)

  • Обсуждение касается критики ADP и возможных последствий государственного давления на компании, включая сокрытие данных о занятости.
  • Участники выражают пессимизм по поводу экономики, рынка труда, доступности образования и падения рождаемости.
  • Высказываются саркастические предположения о манипуляции официальной статистикой и пересмотре данных в сторону улучшения.
  • Некоторые пользователи проводят исторические параллели с авторитарными решениями и предупреждают о долгосрочных последствиях для международной торговли.
  • Часть обсуждения посвящена тому, что текущие проблемы могут самоисправиться или привести к качественно новой системе в будущем.

Increasing your practice surface area (indiehackers.com)

Разница между хорошим и великим — не в таланте или обучении, а в скрытой практике, интегрированной в повседневную жизнь. Это называется «площадь практики» — общее время и пространство, где происходит неформальное обучение. Например, шахматистка София Полгар не только тренировалась по расписанию, но и постоянно обдумывала ходы, даже во сне. То же самое с музыкантами: одни занимаются по графику, а другие живут своим инструментом, подсознательно отрабатывая гаммы или анализируя аккорды в фоновом режиме.

Высокая площадь практики — общая черта выдающихся людей. Джордж Оруэлл, который ненавидел процесс письма, годами мысленно составлял описательные сцены, что стало незаметной тренировкой стиля. Ричард Фейнман объяснял физику воображаемым студентам во время прогулок. Ключ в том, чтобы стирать границы между практикой и жизнью, превращая навык в часть своего мышления и повседневных ритуалов.

by ChanningAllen • 01 октября 2025 г. в 18:20 • 136 points

ОригиналHN

#programming#mentoring

Комментарии (65)

  • Критика статьи как поверхностной и предлагающей нереалистичные советы по достижению мастерства через одержимость.
  • Обсуждение практических способов увеличения "площади для практики" в программировании и других областях, включая целевые упражнения и менторство.
  • Скептицизм по поводу современного состояния инди-предпринимательства, воспринимаемого как переполненного инфлюенсерами, курсами и проектами-однодневками на базе LLM.
  • Дебаты о балансе между одержимостью работой и необходимостью вести сбалансированную, счастливую жизнь без выгорания.
  • Обсуждение роли естественного интереса и таланта против целенаправленной практики и самопринятия в процессе становления мастером.

Announcing Tinker (thinkingmachines.ai)

Tinker — это гибкий API для тонкой настройки языковых моделей, который позволяет исследователям и разработчикам экспериментировать с алгоритмами и данными, абстрагируясь от сложностей распределённого обучения. Сервис поддерживает модели разных масштабов, включая крупные смешанные экспертные архитектуры вроде Qwen-235B-A22B, и переключение между ними сводится к изменению одной строки в коде.

Tinker работает как управляемый сервис на внутренней инфраструктуре, автоматизируя планирование, распределение ресурсов и восстановление после сбоев, а для снижения затрат использует LoRA. API предоставляет низкоуровневые примитивы вроде forward_backward и sample, а открытая библиотека Tinker Cookbook содержит готовые реализации современных методов пост-обучения. Уже использовался группами из Принстона, Стэнфорда, Беркли и Redwood Research для задач от доказательства теорем до RL-настройки моделей.

by pr337h4m • 01 октября 2025 г. в 18:20 • 120 points

ОригиналHN

#api#machine-learning#deep-learning#distributed-computing#lora#qwen-235b-a22b#post-training#princeton#stanford#berkeley

Комментарии (64)

  • Критика условий обслуживания (TOS) за предоставление компании неограниченного доступа к данным пользователей
  • Обсуждение технических преимуществ Tinker как единого фреймворка для пост-обучения моделей с управлением сложностью
  • Вопросы о уникальном торговом предложении (USP) и практической пользе тонкой настройки моделей по сравнению с использованием флагманских продуктов
  • Скептицизм относительно бизнес-модели и целесообразности запуска инфраструктурного продукта стартапом с высокой оценкой
  • Дебаты о названии компании и его возможных оскорбительных коннотациях в англоязычных странах

Jane Goodall has died (latimes.com) 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия

Джейн Гудолл, пионер в изучении поведения шимпанзе, скончалась. Она провела десятилетия в Танзании, наблюдая за приматами в их естественной среде, что кардинально изменило представления о животных и их интеллекте. Её работа показала, что шимпанзе используют инструменты, демонстрируют сложные социальные связи и эмоции, стирая границу между человеком и животным миром.

Гудолл также основала институт своего имени, посвящённый сохранению дикой природы и образовательным программам. Её наследие включает не только научные открытия, но и активную защиту окружающей среды, вдохновившую миллионы людей по всему миру на экологическое сознание и действия.

by jaredwiener • 01 октября 2025 г. в 18:10 • 1185 points

ОригиналHN

Комментарии (161)

  • Пользователи выражают глубокую скорбь и признательность за вклад Джейн Гудолл в изучение приматов, природоохранную деятельность и её роль как вдохновляющего публичного интеллектуала.
  • Отмечается её уникальная способность устанавливать эмоциональную связь с животными и людьми, включая молодое поколение, через лекции, книги и личные встречи.
  • Подчёркивается, что её работы изменили представления о сходстве людей и животных, а также подняли важные вопросы о человеческой природе и сохранении дикой природы.
  • Упоминаются её публичные выступления, интервью и документальные фильмы, которые продолжают вдохновлять людей по всему миру.
  • Приводятся личные истории и воспоминания о встречах с ней, highlighting её человечность, элегантность и влияние на личный выбор и мировоззрение людей.

Don't avoid workplace politics (terriblesoftware.org) 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия

Инженеры часто избегают политики, считая её грязной игрой, но проблема не в политике как таковой, а в её плохой реализации. Политика — это естественный механизм координации в группах: сеть отношений, влияния и неформальной власти. Отказ от участия не устраняет политику, а лишь позволяет другим принимать решения без вашего участия, что часто приводит к плохим техническим решениям.

Хорошая политика — это стратегическое использование отношений и влияния для достижения качественных результатов. Это включает построение связей до того, как они понадобятся, понимание реальных стимулов stakeholders, эффективное управление вверх и создание win-win ситуаций. Лучшие технические лидеры владеют этими навыками, называя их «управлением заинтересованными сторонами» или «построением согласованности». Игнорирование политики лишь гарантирует, что побеждают те, кто готов в ней участвовать — часто в ущерб общему делу.

by matheusml • 01 октября 2025 г. в 17:36 • 467 points

ОригиналHN

#management#leadership#teamwork#decision-making#stakeholder-management

Комментарии (243)

  • Политика — неотъемлемая часть любой совместной работы в организациях, и её избегание лишь ослабляет влияние и позволяет другим принимать плохие решения.
  • Эффективная «политика» включает в себя видимость работы, стратегическое распространение заслуг и умение доносить технические аргументы в понятных для лиц, принимающих решения, терминах.
  • Плохие технические решения часто проталкиваются не из-за глупости, а из-за отсутствия в комнате нужных людей или неумения повлиять на процесс.
  • Участие в политике — это не обязательно манипуляции или интриги, а стратегическое построение отношений и влияния для достижения лучших общих результатов.
  • Отказ от участия в политике может быть защитным механизмом, но также означает уступку контроля над своей работой и карьерой тем, кто в ней участвует.

OpenTSLM: Language models that understand time series (opentslm.com) 🔥 Горячее

OpenTSLM представляет новый класс мультимодальных моделей искусственного интеллекта, способных работать с временными рядами как с нативной модальностью наравне с текстом, изображениями и аудио. Это позволяет напрямую анализировать, объяснять и прогнозировать данные, связанные со временем — от биометрических показателей до финансовых транзакций — с использованием естественного языка. Модель демонстрирует на порядок более высокую точность в задачах временного анализа даже на компактных архитектурах.

Проект предлагает два направления: открытые базовые модели, обученные на публичных данных для разработчиков и исследователей, и коммерческие Frontier TSLM с улучшенной производительностью для корпоративных решений. Цель — создать универсальный временной интерфейс для ИИ, который сможет применяться в здравоохранении, робототехнике, инфраструктуре и коллаборации человека с ИИ. Команда объединяет специалистов из ведущих университетов и технологических компаний.

by rjakob • 01 октября 2025 г. в 17:25 • 256 points

ОригиналHN

#time-series#artificial-intelligence#machine-learning#natural-language-processing#finance#healthcare

Комментарии (76)

  • Обсуждаются преимущества и недостатки специализированных языковых моделей для анализа временных рядов по сравнению с вызовом традиционных библиотек через инструменты ИИ.
  • Поднимаются вопросы о практическом применении в финансах и медицине, а также о проблемах нестационарных данных и предвзятости при бэктестинге.
  • Участники спорят о необходимости встраивания функций работы с временными рядами в модель против подхода с генерацией скриптов для внешних библиотек.
  • Высказываются сомнения в новизне подхода и целесообразности использования больших моделей для таких задач, учитывая успехи существующих методов.
  • Отмечается, что передовые исследования и модели в этой области, особенно в хедж-фондах, часто являются проприетарными и не публикуются.