Hacker News Digest

• Истец: крупнейшая японская газета «Ёмюри симбун».
• Ответчик: стартап Perplexity.
• Суть: в Токийском райсуде подан первый в Японии иск к ИИ-компании о нарушении авторских прав.
• Обвинение: Perplexity с февраля по июнь 2025 года 119 467 раз скрапил статьи «Ёмюри» и использовал их в ответах чат-бота без разрешения.

• Японское право разрешает ИИ-тренировку на защищённых материалах без согласия, но запрещает прямое воспроизведение и распространение.
• «Ёмиури» подало иск к Perplexity именно за массовое копирование статей и заголовков, а не за само обучение.
• Участники обсуждения подчеркивают двойные стандарты: корпорации могут нарушать авторское право в большом масштабе, пока их не остановят, тогда как физлица пресекаются быстрее.
• Некоторые считают, что выгода от ИИ концентрируется у узкого круга, в то время как тренировочные данные предоставляет общество.
• Предлагаются идеи создать фонд для коллективных исков к разработчикам ИИ и, наоборот, фонд для защиты ИИ-разработки от «авторского максимализма».

Жажда: как мозг строит ощущение

Жажда — не просто сухость во рту. Это мотивационное состояние, генерируемое глубокими структурами мозга, когда водно-солевой баланс крови выходит из узкого диапазона. Клетки нуждаются в воде; при её нехватке они усыхают или разбухают, а реакции замедляются.

Ключевые узлы

• Гипоталамус:
  – OVLT и SFO — «сенсоры осмолярности», лишены гематоэнцефалического барьера и «чувствуют» кровь.
  – MnPO — интегрирует сигналы и запускает поиск воды, усиливает слюноотделение, поднимает давление.

• Механизм:

  1. Осмолярность ↑ → нейроны OVLT/SFO активируются.
  2. Сигнал идёт в MnPO → формируется ощущение «хочу пить».
  3. После воды MnPO тормозит активность — жажда исчезает.

Эволюция и разнообразие

У мышей, птиц, рыб и насекомых схожие пути: осмосенсоры → мотивация → действие. Даже у Drosophila есть нейроны, чувствительные к обезвоживанию.

Будущее

Оптогенетика и одно-клеточные технологии позволяют «светом включать жажду» и смотреть, как меняется поведение. Цель — понять, как мозг превращает химию крови в ощущение «я хочу пить».

• Многие узнали, что годами путали мигрени с жаждой: симптомы появлялись без классического «хочу пить».
• Пользователи делятся опытом: жажда может «отключаться» с возрастом, из-за особенностей нервной системы или образа жизни.
• Электролиты (соль, спорт-напитки, порошки для регидратации) помогают быстрее, чем чистая вода, особенно при жаре и физнагрузке.
• Некоторые отмечают, что чувство «голода» часто маскирует жажду, а белки дают быстрое насыщение.
• В итоге совет простой: пить до возникновения жажды и ориентироваться по цвету мочи, а не по ощущениям.

Starbucks Южной Кореи просит гостей не приносить принтеры и стационарные ПК: посетители превращают кофейни в полноценные офисы.

• Персонал жалуется на громоздкую технику, занимающую столы и мешающую другим.
• Компания разместила уведомления: «пожалуйста, не используйте оборудование, не предназначенное для кафе».
• Тренд усилился после пандемии: удалёнщики покупают один напиток и остаются на часы.

• Пользователи обсуждают, что «бесплатное» использование Starbucks как коворкинг-пространства сталкивается с «трагедией общин»: кто-то приносит настольные ПК, принтеры и даже паяльные станции, занимая места надолго.
• Предлагают разные решения: отдельная плата за место, введение общего принтера за плату, полноценные коворкинг-зоны при кофейнях или возрождение cyber-café.
• Некоторые вспоминают, что в Токио и Сеуле кофейни уже адаптировались под «рабочую» культуру, выдавая чеки с временем ухода.
• В Южной Корее, где привыкли к PC bang, Starbucks либо должен адаптироваться, либо ограничивать «паразитическое» использование.

GitHub репозиторий danterolle/tilf

Публичный репозиторий, форков нет.

Навигация

• Продукты: Copilot, Spark, Models, Advanced Security, Actions, Codespaces, Issues, Code Review, Discussions, Code Search.
• Решения: по размеру компании, сценариям (DevSecOps, CI/CD) и отраслям (здравоохранение, финансы и др.).
• Ресурсы: статьи по AI, DevOps, безопасности; вебинары, электронные книги, истории клиентов.
• Open Source: Sponsors, ReadME Project, темы, тренды, подборки.
• Enterprise: платформа, Advanced Security, Copilot для бизнеса, премиум-поддержка.
• Цены: github.com/pricing.

Поиск
Поддерживает фильтры и сохранённые запросы. Требуется вход для настройки уведомлений и форков.

• Пользователи делятся инструментами для создания пиксель-арта (unfake.js, PixelLab, mtPaint, Aseprite, LibreSprite).
• Автор Tilf подтвердил: проект ручной, зависит только от PySide6, собран PyInstaller’ом, иконки и логотип нарисованы вручную/частично с AI.
• Название Tilf = «Tiny Elf» («крошечный эльф»), выбрано за простоту и образ.
• Предложены улучшения: сдвиг строк/столбцов, добавить GitHub-теги, нарисовать логотип пиксель-артом.
• Сообщество обсуждает «стыд за AI-код» и отмечает приятную «домашнюю» атмосферу проекта.

• Тред обсуждает заявление о 12 госпитализациях «из-за ИИ», но большинство отмечает, что ИИ не вызывает психоз, а лишь «разоблачает» уже существующий, усиливая делирий.
• Критика кликбейтного заголовка: противоречие между «потеряли связь с реальностью из-за ИИ» и «ИИ не причиняет психоз».
• Примеры из 2000-х и колледжа показывают, что подобное случалось и с примитивными чат-ботами.
• Уязвимые люди находят в ИИ «эхо-камеру», которая подтверждает их делирий, в отличие от людей или СМИ.
• Сравнение с историческими «технологическими» делирами: ЦРУ, ТВ; теперь ChatGPT «выбрал меня».

• Debian 13 «Trixie» вышла с ядром 6.12 LTS, systemd 257, GCC 14, LLVM 19, OpenSSL 3.2, GNOME 48, KDE Plasma 6.3, LXQt 2.1, MATE 1.28, Xfce 4.20.
• Улучшена поддержка ARM64 и RISC-V, добавлены новые драйверы Wi-Fi 7, Btrfs-RAID5/6 стабилен, nftables теперь по умолчанию.
• Устаревшее убрано: миграция с ifupdown на systemd-networkd, iptables → nftables, sysvinit скрипты.
• Установщик получил режим unattended и улучшенную локализацию.
• Безопасность: hardened сборки, SELinux и AppArmor обновлены, добавлена поддержка TPM 2.0 и Secure Boot.
• Всего 59 000 пакетов; 10-летняя поддержка через LTS и ELTS.

• Debian 13 Trixie прекращает выпуск 32-битных образов, но 32-битные библиотеки и мультиарх по-прежнему работают.
• Пользователи старого железа советуют antiX, MX Linux, Void, Alpine и Slackware как дистрибутивы, где x86-32 всё ещё жив.
• У кого проприетарные драйверы NVIDIA, те после обновления остались на nouveau: «не читал документацию — сам виноват».
• Для серверов и контейнеров Debian по-прежнему «скучный и надёжный», поэтому многие ставят его и на десктоп ради единообразия.
• Если нужен «свежак», можно перейти на testing/unstable или ставить софт через Homebrew, но большинству хватает стабильного стека.

Neki — шардированный Postgres от создателей Vitess.
Vitess уже масштабирует MySQL для сотен тысяч пользователей; теперь та же мощь переходит к Postgres.

Neki не форк Vitess. Мы строим с нуля, опираясь на опыт работы в экстремальных нагрузках, и откроем проект как open-source, когда он будет готов к самым требовательным задачам.

Следите за новостями и регистрируйтесь на neki.dev.

• Пользователи обсуждают анонс PlanetScale о «Vitess для Postgres», но код ещё не выложен, что вызывает скепсис.
• Всплывает конкуренция: Supabase уже работает над своим проектом Multigres, а автор Vitess, Сугу Сугумаран, теперь в Supabase.
• Вопросы о самостоятельном хостинге, необходимости шард-ключей и сравнении с YugabyteDB, CockroachDB и другими «PostgreSQL-совместимыми» решениями.
• Некоторые считают, что PostgreSQL устарел и нуждается в замене; другие отмечают, что сам PostgreSQL постоянно эволюционирует.

• Kilo превысил 1 трлн токенов/мес в OpenRouter; Cline, Roo, Kilo растут из-за дросселирования Cursor и Claude.
• Стартапы рассчитывали: себестоимость токенов упадёт на 90 % за год, маржа станет +80 %.
• Вместо этого цена токенов фронтир-моделей не упала, а расход токенов на задачу вырос.
• Причины: модели стали крупнее, появились «длинные мысли» и агенты, которые запускают цепочки вызовов.
• Итог: расход на разработчика уже $20–40 к/мес и стремится к $100 к/год.

• Почти все участники считают цифру в $100 000/год на разработчика безосновательной и преувеличенной.
• Основной аргумент: стоимость инференса либо быстро упадёт, либо станет дешевле запускать opensource-модели локально.
• Многие отмечают, что уже сейчас $100–200/мес хватает большинству, а при росте нагрузки выгоднее купить железо, чем платить за облако.
• Поднимается тема «токеномики»: расходы растут из-за параллельных агентов и увеличения контекста, но это пока не дотягивает до $100 000.
• Часть комментаторов указывает, что крупные компании вряд ли вернутся к on-prem, а будут торговаться за долгосрочные контракты у дешёвых провайдеров.

Проблема: модель gpt-oss-20b.gguf не запускается в Ollama.
Симптом: при попытке ollama run процесс зависает на 0 % и через минуту падает без явной ошибки.

Окружение:

• Ubuntu 22.04, 64 ГБ ОЗУ, RTX 4090
• Ollama 0.3.6 (AppImage и Docker)
• Файл gpt-oss-20b.q4_0.gguf взят из официального репозитория TheBloke, 11 ГБ

Лог:

ggml_cuda_init: found 1 CUDA device
llama_model_load: error loading model: missing tensor 'token_embd.weight'
llama_load_model_from_file: failed to load model

Причина: в GGUF-файле отсутствует обязательный тензор token_embd.weight.

Решение:

1. Перекачать модель (curl -L -o gpt-oss-20b.q4_0.gguf …) и проверить хэш.
2. Если проблема сохраняется — использовать другой квант (q4_K_M или q5_0).
3. Либо конвертировать оригинальные веса самостоятельно через llama.cpp/convert.py.

• Ollama отказалась от llama.cpp в пользу собственной обвязки над ggml, что ломает совместимость с GGUF-моделями и вынуждает «переизобретать велосипед».
• Пользователи жалуются на проприетарные квантизации, отсутствие поддержки шардированных GGUF > 48 ГБ и игнорирование upstream.
• Альтернативы: запуск llama-server напрямую или готовые контейнеры Ramalama / Docker Model Runner.
• Сторонники Ollama отмечают удобство установки и готовые модели, но критики считают это «эншитификацией» и подготовкой к монетизации.

• Падающая рождаемость вызывает тревогу за пенсии и соцобеспечение, но многие считают, что проблему можно решить координацией, автоматизацией и технологиями.
• Сторонники «демография — это судьба» указывают на макроэкономические риски; скептики отвечают, что рост капитала на душу и роботизация компенсируют сокращение численности.
• Обсуждаются причины низкой рождаемости: дороговизна жилья, урбанизация, ожидания от карьеры, а не просто доход; религиозные и культурные факторы играют большую роль.
• Идеи технологических «фиксов» — роботы по уходу, позднее рождение, даже селекция пола — встречают спор: кто-то видит в них спасение, кто-то — дистопию.
• Миграция рассматривается как нестабильный костыль: большинство мигрантов, по данным, ухудшают фискальный баланс, а «западные» экономики построены на непрерывном притоке.
• Некоторые участники считают, что снижение населения вообще полезно для климата и что главная угроза — изменение климата, а не демография.