Hacker News Digest

Qualcomm приобретает компанию Arduino, чтобы упростить разработчикам доступ к передовым технологиям в области вычислений и искусственного интеллекта. Это позволит интегрировать мощные процессоры Qualcomm в популярные платформы для прототипирования и обучения, такие как Arduino, что расширит возможности DIY-сообщества и образовательных проектов.

Сделка ускорит внедрение AI на периферийных устройствах, делая сложные технологии более доступными для любителей и профессионалов. Это также усилит позиции Qualcomm в IoT-сегменте, объединив её аппаратные наработки с обширной экосистемой Arduino.

• Скептицизм по поводу приобретения Arduino компанией Qualcomm из-за её закрытой экосистемы и плохой поддержки мелких разработчиков.
• Опасения утраты открытости и доступности платформы Arduino, превращения её в закрытый коммерческий продукт с DRM.
• Восприятие Arduino как устаревшей платформы на фоне более дешёвых и мощных альтернатив (ESP32, Raspberry Pi).
• Сомнения в стратегической целесообразности сделки и её мотивах (бренд vs. технологии, искусственный интеллект на микроконтроллерах).
• Надежды на то, что Arduino сохранит простоту и доступность для образования и любителей, несмотря на смену владельца.

Созданный в 1993 году в Бразилии, Lua стал одним из ведущих скриптовых языков, особенно в разработке игр. С 2007 года язык эволюционировал через серию Lua 5, добавив современные функции: сопрограммы для многопоточности, полную лексическую область видимости и метатаблицы для расширяемой семантики. Важные изменения включают введение целочисленного типа, улучшение сборки мусора с детерминированной финализацией и эволюцию глобальных переменных.

Lua сохраняет лёгкость и встраиваемость, будучи компактной C-библиотекой, что позволяет легко интегрировать его в хост-программы. Версии Lua 5.x несовместимы на уровне ABI, требуя перекомпиляции для встраивания, но сохраняют стабильность в рамках одной версии. Социальным маркером стало широкое принятие либеральной лицензии MIT и влияние LuaJIT, который продлил жизнь версии 5.1. Практический вывод: баланс между инновациями и стабильностью ключевой для долголетия языка.

• Обсуждаются преимущества Lua как легкого, быстрого и удобного для встраивания языка, особенно в сравнении с JavaScript и Python.
• Упоминаются проекты для запуска Lua в браузере (например, Fengari, Nelua) и проблемы взаимодействия с DOM.
• Затрагивается история развития языков программирования в 90-х годах и место Lua среди них.
• Обсуждаются особенности Lua, такие как 1-индексация, отсутствие continue, метатаблицы, а также новые версии (Lua 5.5, Luau).
• Участники делятся ресурсами для изучения Lua и областями его применения (игры, Neovim, Roblox, скриптование в C++).

https://archive.is/1Vvqr I tought that the National Post was exaggerating the severity in their crusade against the Liberal like they frequently do. So I when to read the law and it's as bad as they say: https://www.parl.ca/DocumentViewer/en/45-1/bill/C-8/first-re... ... Factor B

Devpush — это опенсорсная альтернатива Vercel, предназначенная для автоматического деплоя приложений на любых языках программирования. В отличие от коммерческих решений, он не ограничивается JavaScript-экосистемой и работает с любым стеком технологий, предоставляя непрерывную доставку из Git-репозитория.

Проект позволяет разработчикам быстро развертывать приложения через простые push-запросы в ветку, автоматически собирая и запуская их на собственной инфраструктуре. Это особенно полезно для команд, которым нужен контроль над окружением и гибкость в выборе инструментов без привязки к конкретному провайдеру.

• Пользователи обсуждают и сравнивают различные инструменты для развертывания и управления контейнеризированными приложениями на собственном железе, такие как Coolify, Dokploy, CapRover, Cosmos Cloud, Piku и /dev/push.
• Ключевые темы: простота использования и UX (сравнение с Vercel), поддержка различных рантаймов и Docker, безопасность установки (curl | sh), зрелость и стабильность проектов.
• Автор /dev/push объясняет фокус на удобстве и опыте, близком к Vercel, в отличие от более мощных, но сложных container-centric решений, и анонсирует планы по добавлению новых функций.
• Поднимаются вопросы о необходимости глубоких знаний Linux для самохостинга и ответственности, а также о альтернативных подходах (Kubernetes vs более простые решения).
• Упоминаются recent controversies вокруг Vercel как возможный драйвер роста интереса к альтернативам и открытым решениям.

Нобелевская премия по физике 2025 года присуждена Джону Кларку, Мишелю Девору и Джону Мартинису за демонстрацию квантовых эффектов в макроскопических системах. Их эксперименты показали, что сверхпроводящие электрические цепи могут проявлять квантовое туннелирование — преодолевать энергетический барьер, словно проходя сквозь стену, — и поглощать или излучать энергию дискретными порциями, как предсказывает квантовая механика.

Исследователи создали систему из двух сверхпроводников, разделённых тонким изолирующим слоем. Несмотря на макроскопический масштаб (устройство можно было держать в руках), она вела себя как квантовый объект: ток туннелировал через барьер, а энергетические состояния были квантованы. Это стирает границу между микро- и макромиром, открывая путь к практическим приложениям, таким как квантовые компьютеры и сверхчувствительные датчики.

• Обсуждение присуждения Нобелевской премии по физике 2025 года за демонстрацию квантовых эффектов в макроскопических системах.
• Упоминание вклада ученых Michel Devoret и John Martinis, а также их связь с Google Quantum AI и другими институтами.
• Объяснение феномена квантового туннелирования и его отличий от классической физики.
• Обсуждение практического значения открытия для развития квантовых вычислений и инженерии.
• Вопросы о наличии новой физики в открытии и связи с другими явлениями, например, эффективностью фотосинтеза.

• Низкая оплата труда механиков и нежелание автопроизводителей повышать ставки, несмотря на сложность работ
• Система оплаты по «книжному времени» (flat rate) не учитывает реальные затраты времени на ремонт, особенно при гарантийных работах, что приводит к потерям доходов механиков
• Автопроизводители сознательно проектируют автомобили с низкой ремонтопригодностью, усложняя и удорожая обслуживание для потребителей и механиков
• Дилерские центры перекладывают риски и убытки от гарантийного ремонта на механиков, а не на себя или производителя
• Отсутствие механиков за столом переговоров при проектировании автомобилей и установлении стандартов оплаты труда

Консалтинговая компания Deloitte вернёт правительству Австралии деньги за отчёт стоимостью 440 тысяч долларов, который был частично создан с помощью ИИ. В ходе проверки выяснилось, что документ содержал неточности и не соответствовал стандартам качества, что вызвало вопросы о прозрачности использования искусственного интеллекта в государственных закупках.

Этот случай подчёркивает растущие риски автоматизации в профессиональных услугах, где точность и контекст имеют ключевое значение. Власти намерены пересмотреть подход к контрактам с привлечением ИИ, чтобы избежать подобных инцидентов в будущем.

• Критика практик консалтинговых компаний (в частности, Deloitte) за использование ИИ для создания некачественных отчетов, что привело к серьезным ошибкам, например, в системе социальных выплат.
• Обсуждение проблем аутсорсинга: подмена квалифицированных команд на менее опытных после заключения контракта, отсутствие ответственности и низкое качество работы при высоких затратах.
• Роль консультантов часто сводится к предоставлению «прикрытия» для решений руководства, а не к реальной экспертизе; их нанимают для валидации уже принятых решений или из-за нехватки внутренних ресурсов.
• Выражено опасение, что широкое использование ИИ в консалтинге и других сферах приведет к деградации качества работы, ошибкам с серьезными последствиями и снижению навыков критического мышления.
• Отмечается, что консультанты востребованы из-за недостатка внутренней экспертизы или ресурсов в компаниях и госорганах, а также из-за их способности обходить внутреннюю бюрократию.

This looks nice and very interesting that this runs on bare metal. Is more documentation / tutorials available anywhere?EDIT: Found the documentation: https://scheme.fail/manual/loko.html Nice achievement, building on the foregone dreams of Lisp powered workstations.We need more

Калифорния ввела закон, обязывающий стриминговые сервисы, включая Netflix и Hulu, снижать громкость рекламы до уровня контента, который она прерывает. Это продолжение давней борьбы с навязчивой рекламой на ТВ, теперь расширенной на цифровые платформы. Закон вступает в силу с 2026 года и предусматривает штрафы до $2500 за нарушение.

Учитывая влияние Калифорнии на медиаиндустрию, этот шаг может стать де-факто национальным стандартом, вынуждая компании адаптировать практики по всей стране. Это также отражает растущее давление на стримеров со стороны регуляторов, стремящихся уравнять правила для традиционного и потокового вещания.

• Сожаления о необходимости регулирования громкости рекламы в стриминговых сервисах, аналогичного существующим нормам для ТВ.
• Критика навязчивой и манипулятивной рекламы, которая часто громче контента и нарушает комфорт пользователей.
• Обсуждение технических и законодательных пробелов, из-за которых закон 2010 года не применялся к стримингу.
• Предложения технических решений: блокировка рекламы, настройки громкости, умные плееры и DNS-фильтрация.
• Поддержка инициативы Калифорнии как шага к защите пользователей в отсутствие добровольных мер со стороны компаний.

Pdoc автоматически генерирует API-документацию для Python-проектов, сохраняя иерархию модулей. Инструмент не требует настройки, поддерживает аннотации типов, перекрёстные ссылки и понимает docstrings в стиле Google или numpydoc. Например, команда pdoc demo.py создаст документацию для класса Dog с его атрибутами и методами, включая описание name и friends.

Pdoc также включает встроенный веб-сервер с live-перезагрузкой для удобства разработки. Он популярен среди крупных проектов, таких как Google OR-Tools и Microsoft, благодаря своей простоте и точности. Практический вывод: инструмент экономит время, автоматизируя рутинную работу по документированию.

• Участники обсуждают инструменты для генерации документации Python-библиотек, выделяя pdoc за простоту использования и автоматизацию, а MkDocs с Material-темой — для более крупных проектов с расширенными возможностями.
• Поднимаются технические нюансы, такие как размещение докстрингов для переменных (ниже объявления, по аналогии с функциями) и проверка валидности ссылок между разными системами документации.
• Обсуждается баланс между лаконичными докстрингами в коде и более подробной внешней документацией, например, с помощью Sphinx.
• Упоминаются удобство интеграции pdoc с GitHub Pages и отсутствие значительного прогресса у форков проекта.
• Затрагивается тема использования общих инструментов для проверки ссылок (например, lychee) вместо специфических библиотек для pdoc.