Hacker News Digest

Поисковик Mixedbread и National Gallery of Art запустили сервис, который позволяет задавать вопросы на естественном языке и мгновенно находить нужные картины, скульптуры, рисунки и другие объекты из коллекции более чем в 50 000 изображений. Поисковая система использует эмбеддинг-модель и может фильтровать по типу объекта, дате, художнику, технике и даже доминирующему цвету.

• Пользователи обсуждают, как работает поиск изображений, какие модели используются и почему некоторые запросы дают неожиданные результаты.
• Пользователи жалуются на то, что поиск не всегда точен, особенно при поиске по имени художника.
• Пользователи спрашивают, можно ли добавить другие источники данных и как сообщить о проблемах с поиском.
• Пользователи также обсуждают, что поиск изображений не всегда точен, особенно при поиске по имени художника.

Мне нужна сама статья или новость для пересказа. Вы предоставили только нижний колонтитул сайта YouTube, а не контент статьи, которую нужно обработать. Пожалуйста, предоставьте текст новости или статьи с Hacker News, связанной с YouTube, и я составлю для вас точный и ёмкий пересказ на русском языке в формате Markdown, как вы просили.

• Пользователи обсуждают, что такие проекты как 8-битный компьютер Ben Eater и подобные серии открывают уникальные возможности для обучения, но при этом остаются уязвимы к исчезновению из-за политики частной компании, что вызывает тревогу.
• Участники обмениваются мыслями о том, что не хватает независимой платформы для такого рода контента, и что в идеале должен существовать способ для людей поддерживать авторов напрямую, не полагаясь на рекламу и не подвергая их произволу корпоративных интересов.
• Сообщество отмечает, что такие проекты как Ben Eater и James Sharman демонстрируют высокое качество и влияние, и что они заслуживают поддержки, но в то же время подчеркивают, что важно сохранять исходные материалы и обеспечить их доступность для будущих поколений.
• Участники обсуждают, что в идеале должен существовать способ для людей делиться знаниями и быть в вознаграждении за это, не опасаясь что их труд может быть удален или монетизирован без их согласия, и что в конце концов, такие ресурсы как серия открытых лекций или репозиторий с исходным кодом должен быть доступны для всех и служить общему благу.

Почему Wi-Fi в домашних условиях часто работает плохо? Потому что маркетинг и потребительская психология заставляют производителей и провайдеров выставлять по умолчанию широкие каналы 80 МГц вместо 20/40 МГц, что приводит к перегрузке эфира и соседским помехам. А ведь профессионалы знают, что узкие каналы дают больше свободных частот и лучше масштабируют сеть. Но продавать «широкий» канал как «фичу» выгоднее.

Кроме того, популярные онлайн-тесты скорости, которые пользователи любят запускать, сами по себе создают конкуренцию за эфирное время и ухудшают качество связи для всех устройств в сети. Это показывает, что «скорость» как метрика качества Wi-Fi вредоносна сама по себе.

• Wi-Fi оптимизирована под скорость, а не под надежность, что приводит к перегрузке каналов и влияет на задержки и потери пакетов, что особенно критично в плотно населенных местах.
• Пользователи часто не осознают, что их сети могут быть перегружены из-за соседей, и что это может быть причиной проблем, которые они приписывают провайдеру или оборудованию.
• Провайдеры и производители оборудования продолжают продвигать "скорость" как единственную метрику качества сети, потому что это легко продавать, даже если это не отражает реальную производительность сети.
• В действительности, наилучшая производительность Wi-Fi достигается при использовании Ethernet кабеля для стационарных устройств, оставляя Wi-Fi для мобильных устройств, где это действительно необходимо.

Toyota заявляет о «первом в мире» коммерческом запуске твердотельных батарей в 2027 году. Компания утверждает, что новая технология удвоит запас хода и сократит зарядку до 10 минут, а также уменьшит размеры и стоимость. Партнёрство с Sumitomo Metal Mining для массового производства катодных материалов подтверждает, что Toyota стремится к первой коммерческой реализации твердотельных батарей в серийных электромобилях.

• Toyota заявляет о готовности к производству твердотельных батарей к 2027 году, но это уже не первый раз, когда компания делает такие заявления.
• Сомнения в том, что Toyota действительно продвинулась в разработке технологии, усиливаются тем, что компания продолжает продавать только гибридные авто и не предлагает полностью электрических моделей.
• Технические характеристики твердотельных батарей, по словам Toyota, включают 10 минутную зарядку и 1000 км запаса хода, что вызывает вопросы о том, насколько это реалистично.
• Наблюдатели отмечают, что Toyota может использовать эту технологию, чтобы отвлечь внимание от того, что компания не предлагает электромобилей и продолжает полагаться на гибридные авто.
• Вопросы также вызывает то, что Toyota не предлагает электромобилей в США, где они были бы конкурентом Tesla Model 3 и Model Y, которые являются электрическими.

Европейская комиссия ввела жёсткие правила для политической рекламы в интернете: запрещён микротаргетинг, «темные паттерны» и использование чувствительных персональных данных. Теперь политическая реклама должна быть прозрачной, а политики должны раскрывать, кто её оплатил. Но критики говорят, что это может ограничить кампании по сбору средств и подорвать малые партии и НКО. В то же время, крупные партии и технологические гиганты, такие как Meta, могут адаптироваться, в то время как меньшие игроки могут быть вытеснены.

• Политическая реклама в соцсетях запрещена в ЕС, но её определение остаётся размытым, что затрудняет работу малым партиям и кандидатам.
• Мета и другие платформы отказываются от политической рекламы, что вызывает споры о цензуре и влиянии на демократические процессы.
• Обсуждение выявило, что политическая реклама может быть неэффективной и вредной, но также подчеркнуло, что влияние инфлюенсеров и скрытая реклама может быть ещё более разрушительной.
• Участники обсуждения подчеркнули, что запрет политической рекламы может быть направлен на защиту прав граждан, но также вызвал вопросы о свободе слова и равенстве доступа к информации.

Три твита, пост в блоге и пост в LinkedIn за неделю подняли один и тот же вопрос: как распознать талантливого разработчика, если он не делает себе имя в соцсетях и не пишет open-source. Истории сводятся к одному: «невидимые» инженеры, которые не выделяются ни в гитхабе, ни в LinkedIn, могут быть самыми ценными в команде, но система найма и продвижения не умеет их оценить. Пока мы не научимся измерять вклад, а не только активность в соцсетях, ситуация будет повторяться.

• Обсуждение вращается вокруг того, что талантливые разработчики часто остаются невидимыми для HR и менеджеров, потому что их навыки не поддаются простому измерению и не могут быть легко "прочитаны" в формате, который HR или менеджеры могли бы понять.
• Участники обсуждают, что вместо того, чтобы пытаться измерить то, что трудно измерить, компании должны сосредоточиться на создании условий, где эти навыки могут быть распознаны и вознаграждены.
• Обсуждение также затрагивает то, что вместо того, чтобы искать "10x разработчика", компании должны сосредоточиться на создании условий, где 1x разработчики могут процветать и быть эффективно использованы.
• Участники также обсуждают, что вместо того, чтобы искать "10x разработчика", компании должны сосредоточиться на создании условий, где 1x разработчики могут процветать и быть эффективно использованы.
• Участники также обсуждают, что вместо того, чтобы искать "10x разработчика", компании должны сосредоточиться на создании условий, где 1x разработчики могут процветать и быть эффективно использованы.

OpenAI стремится стать не просто поставщиком моделей, а новой платформенной силой. Компания уже не скрывает, что её цель — «AI для всех» — подразумевает создание универсального слоя, который будет подключён к каждому устройству и каждому пользователю. Это ставит под вопрос всю цепочку создания стоимости в AI-эпохе: если раньше спор шёл о доле Apple и Google в смартфонах, то теперь речь идёт о том, кто будет контролировать саму платформу. Именно поэтому OpenAI ведёт себя как Microsoft в эпоху Windows: не важно, кто производит ПК, если ОС принадлежит Microsoft. В случае же с LLM-ами, критично важно, кто именно создаст и будет контролировать эту инфраструктуру. И если раньше казалось, что OpenAI может быть лишь одним из многих игроков, то теперь картина обратная: именно OpenAI может оказаться в позиции, где именно она будет решать, какие компании будут жить или умрут.

• Обсуждение варьировалось от технических деталей (OpenAI тратит ли он $1 трлн за 4 года, или это просто гипербола) до философских вопросов (почему мы вообще позволяем такие суммы тратиться на LLM вместо решения глобальных проблем).
• Участники подчеркнули, что OpenAI не имеет «рва» вокруг своих моделей: LLM легко заменяются, а их стоимость стремительно падает.
• Поднялся вопрос, не является ли вся дискуссия просто продвижением OpenAI и Саму Altmanу, а не объективным анализом.
• Несколько человек отметили, что OpenAI, похоже, не имеет никакого уникального продукта, кроме как «первопроходца» в новой категории продуктов.
• Были упомянуты такие вещи как Google и Meta, которые, как утверждается, могли бы сделать то же самое, но не делают этого.

Президент MIT Салли Корнблют ответила министру образования США Линде МакМахон, отказавшись подписывать предложенный документ «Компакт об академическом совершенстве». В письме, опубликованном 10 октября, она подчеркнула, что MIT придерживается принципов приема по заслугам, финансовой независимости студентов и свободы научного обсуждения. MIT не применяет льгот по наследству и не ограничивает число иностранных студентов.

• MIT отказался подписывать «Compact for Academic Excellence», заявив, что он противоречит принципу, что финансирование должно определяться научной ценностью, а не политическими приоритетами.
• Участники обсуждения отмечают, что MIT и другие вузы получают миллиарды долларов федерального финансирования, но при этом отказываются от условий, которые, по их словам, угрожают академической свободе и независимости.
• Обсуждение поднимает вопрос о том, что MIT и другие университеты, которые получают федеральные деньги, должны ли они подчиняться требованиям, которые могут включать цензуру и контроль над исследованиями.
• Участники также обсуждают, что MIT и другие вузы, которые получают федеральные деньги, должны ли они подчиняться требованиям, которые могут включать цензуру и контроль над исследованиями.

Компания The Boring Co. подозревается в почти 800 нарушениях при строительстве туннельной сети в Лас-Вегасе. Госинспекторы обнаружили, что компания незаконно сбрасывала грунтовые воды в ливневую канализацию, не наняла независимого экологического менеджера и нарушила условия соглашения 2022 года. Вместо штрафа в 3 млн долларов регуляторы предлагают взыскать лишь 242 тыс. долларов, ссылаясь на «чрезвычайное количество нарушений». Компания оспаривает обвинения.

• Обсуждение свелось к тому, что нарушения экологических норм в Лас-Вегасе идут вразрез с заявленной миссией компании и могут быть просто оплатой за право продолжать работу.
• Участники обсуждения подчеркнули, что штрафы за нарушение экологических норм не масштабируются под состояние и доходы, что делает их неэффективными для обеспечения соблюдения норм.
• Участники также отметили, что вместо того, чтобы влиять на компании, которые нарушают экологические нормы, штрафы становятся просто «платой за право продолжать нарушать нормы».
• Участники также отметили, что вместо того, чтобы влиять на компании, которые нарушают экологические нормы, штрафы становятся просто «платой за право продолжать нарушать нормы».

Статья демонстрирует процесс создания макроса в Rust на примере query!, вдохновлённого SQL-подобными DSL.

Автор начинает с обоснования необходимости макросов в Rust, подчёркивая их отличие от текстовых макросов в других языках: Rust работает на уровне AST, что обеспечивает бо́льшую надежность.

Основные шаги создания включают:

• Написание самой простой возможной версии макроса (например, query!(from db select title))
• Постепенную реализацию одной функциональности за раз (начиная с поддержки select для выборки полей)
• Использование встроенных инструментов Rust (как macro_rules!) для декомпозиции задачи

Особое внимание уделяется правилам проектирования: всегда оценивать, действительно ли нужен макрос; начинать с минимальной реализации; и тщательно тестировать каждый шаг.

В статье разбирается конкретный пример с песнями (структура Song с полями title, artist, rating), показывая, как макрос преобразует декларативный синтаксис в действительный код на Rust, извлекающий данные из коллекции.

Автор подчёркивает, что макросы — мощный инструмент, но их следует применять осторожно, так как они усложняют понимание кода и отлаживание. Вместо макросов часто лучше использовать стандартные возможности Rust.

• Обсуждение показало, что Rust-макросы вывают много споров: кто-то считает их неотъемлемой частью экосистемы, другие — что это «тёмная магия», которой следует избегать.
• Участники обсуждения отмечают, что макросистема Rust сложна и требует отдельного крейта, что делает даже простейшую метапрограммирование громоздкой.
• Некоторые участники подчеркивают, что большая часть экосистемы Rust фактически построена на макросах, что ставит под сомнение совет «не пиши макросы».
• Обсуждение также затронуло вопрос, почему в Rust нет неявного преобразования типов, что ведёт к необходимости часто писать .to_string() и .into(), и как это связано с макросами.