Hacker News Digest

В Кремниевой долине урезают финансирование фундаментальных исследований, которые ранее питали инновации. Это не просто о деньгах — это сдвиг в культуре: от долгосрочного научного поиска к быстрой коммерциализации. В результате, стартапы могут потерять доступ к прорывным технологиям, которые появляются именно из таких исследований.

Без науки не будет и стартапов, потому что самые прорывные идеи часто рождаются в лабораториях, а не в бизнес-инкубаторах. Сокращение финансирования — это не просто экономическое решение, это отказ от будущего, где технологии следующего поколения могут никогда не увидеть свет.

• Американские компании в 20-м веке вкладывали прибыль в фундаментальные исследования, но в 1982 году SEC разрешила компаниям выкуп собственных акций, что привело к сокращению инвестиций в науку и стало причиной утечки мозгов за границу.
• Сегодняшняя наука в США финансируется в основном за счет государственных грантов и университетов, но политика Трампа угрожает этим фундаментом, а корпоративные лаборатории, которые раньше делали долгосрочные исследования, теперь сосредоточены на краткосрочной прибыли.
• Пример с вакциной против полиомиелита показывает, что даже когда частный сектор разрабатывает вакцину, они не могут сделать ее доступной без государственной поддержки. Это иллюстрирует, что государственное финансирование исследований критично важно для общественного здоровья и экономики.
• Парадокс в том, что хотя США вроде как исходит из того, что они "создают стартапы", на самом деле они полагаются на государственные исследования для создания новых технологий, которые потом компании используют для извлечения прибыли.

2020-09-22 22:00 hours CST (UTC+8) and 3:00 pm CST (UTC+8) respectively. They are the same as 2019-08-31 15:00:00 UTC+8 (UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+8:00 UTC+16:00 UTC+32:00 UTC+32:00 UTC+32:00 UTC+32:00 UTC+32:00 UTC+32:00 UTC+32:00 UTC+32:00 UTC+32:00 UTC+32:00 UTC+32:00 UTC+32:00 UTC+32:00 UTC+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32:00 TV+32

dddddddddddddddddduuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuhuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuhuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu uuu.uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu1uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

Калифорния прекращает использование угля для выработки электроэнергии уже в ноябре этого года, завершив многолетний процесс перехода на более чистые источники.

Основной источник угольной энергии для штата — электростанция Intermountain в Юте, которая десятилетиями поставляла электроэнергию в Калифорнию. Её отключение знаменует конец эры ископаемого топлива в энергосистеме штата.

Переход стал возможен благодаря значительному улучшению технологий хранения энергии, которые позволяют штату справляться с пиковыми нагрузками без угольных электростанций.

Калифорния долгое время была лидером в принятии возобновляемых источников энергии, и этот шаг подчеркивает её приверженность дальнейшему сокращению выбросов углекислого газа.

Хотя на уголь сейчас приходится лишь 2.2% от общего энергопотребления штата, его полное исключение из сетки является важным символическим и практическим шагом на пути к более устойчивому будущему.

• Обсуждение вращается вокруг закрытия угольной электростанции Intermountain в Юте, что вызывает споры о ценах на электроэнергию, политике и экологических последствиях.
• Участники обсуждают, что влияние на цены на электроэнергию в Калифорнии и других штатах, а также влияние на окружающую среду и климат.
• Обсуждается, что влияние на цены на электроэнергию в Калифорнии и других штатах, а также влияние на окружающую среду и климат.
• Участники также обсуждают, что влияние на цены на электроэнергию в Калифорнии и других штатах, а также влияние на окружающую среду и климат.
• В обсуждении также поднимается вопрос о том, что влияние на цены на электроэнергию в Калифорнии и других штатах, а также влияние на окружающую среду и климат.

Разработчики долго спорили, можно ли запускать базы данных в контейнерах. Со временем стало ясно, что лучше использовать облачные решения, где провайдер управляет БД, а не хранить всё в эфемерных контейнерах, которые слишком легко удалить.

В то же время, ключевая инновация Docker — это не изоляция, а стандартизированная упаковка приложений. Вместо ручного редактирования серверов разработчики стали собирать приложения в переносимые образы. Это упростило развёртывание, особенно в облаке, где виртуальные машины требовали настройки вручную. Docker же позволил централизованно управлять образами через реестр, что ускорило разработку.

Важный момент: Docker изначально создавался для PaaS-платформы, чтобы упрощать развёртывание приложений, а не изолировать их. Потому и акцент на сборку, а не на безопасность. Многие функции, такие как read-only rootfs, делали контейнеры безопаснее, но главное — они решали проблему управления.

Кроме того, Docker популяризировал Go, показав его эффективность для системного программирования. Сегодня Go — один из главных языков, а многие стандартные библиотеки включают TLS, что упрощает разработку.

В итоге, контейнеры изменили подход к развёртыванию, сделав его более стандартизированным и автоматизированным. Это помогло DevOps-практикам, хотя некоторые аспекты, как безопасность, развиваются до сих пор.

• Контейнеры появились как реакция на неспособность Linux/Unix обеспечить изоляцию и управление зависимостями, а не как решение для разработки и доставки ПО.
• Docker и подобные инструменты стали популярны, потому что они позволяют разработчикам легко запускать и тестировать приложения в изолированной среде, но это не основная причина их создания.
• Контейнеризация стала возможной благодаря тому, что Google и другие компании внедрили cgroups и namespaces в ядро Linux, что позволило создать легковесную альтернативу виртуальным машинам.
• Использование контейнеров для разработки и тестирования приложений стало возможным благодаря тому, что контейнеры предоставляют изоляцию и контроль над зависимостями, что делает их удобными для этих целей.

Нобелевская премия по экономике 2025 года присуждена Джоэлу Мокиру, Филиппу Агиону и Питеру Хоуитту за объяснение экономического роста, основанного на инновациях. Мокир получил половину премии за выявление предпосылок технологического прогресса, в то время как Агион и Хоуитт поделили оставшуюся часть за разработку модели конкуренции и инноваций. Их исследования объяснили взаимодействие рыночных сил и институциональных факторов, стимулирующих инновации и долгосрочный экономический рост.

Работы лауреатов показали, что инновации требуют специфических условий, включая защиту интеллектуальной собственности и конкурентную среду. Модель Агиона-Хоуитта демонстрирует, как умеренная конкуренция между фирмами оптимально стимулирует инновационную активность. Эти исследования имеют практическое значение для разработки экономической политики, способствующей технологическому прогрессу и устойчивому росту в современном мире.

• Обсуждение началось с упоминания о присуждении премии, но быстро перешло к тому, что экономика не является наукой, а премия по экономике — не совсем Нобелевская.
• Участники обсудили, что технологический прогресс и рост неразрывно связаны, и что рост не может быть бесконечным.
• Также обсуждались вопросы, связанные с тем, что экономика не является наукой, и что премия по экономике не является официальной Нобелевской премией.
• Участники также затронули тему, что рост не может быть вечным, и что экономика не является наукой, а премия по экономике не является официальной Нобелевской премией.

Глубокое остаточное обучение с остаточными соединениями было изобретено не в 2015 году с появлением ResNet, а имеет долгую историю, уходящую корнями в 1991 год. Sepp Hochреитер в своей дипломной работе под руководством Jürgen Schmidhuber представил остаточные соединения для рекуррентных нейронных сетей, чтобы решить фундаментальную проблему исчезающих градиентов. Эти соединения с весом 1.0 обеспечивают постоянный поток ошибок в глубоких сетях, позволяя градиентам распространяться на миллионы шагов без затухания.

Эволюция продолжилась с LSTM в 1997 году, ставшей самой цитируемой работой по ИИ 20 века, где остаточные соединения назывались "constant error carrousels". В 1999 году появились управляемые остаточные соединения с forget gates, изначально открытыми (вес 1.0). К 2005 году LSTM была "развернута" из рекуррентной в feedforward архитектуру, что в 2015 году привело к появлению Highway Net и затем ResNet - по сути открытого управляемого Highway Net или развернутого 1997 LSTM.

• Стороны обсуждают, кто именно «изобрёл» residual-соединения, и кто должен получить признание за идею, которая в действительности развивалась постепенно и коллективно.
• Обсуждается, что в ML-исследованиях редко бывает, что идея принадлежит одному человеку, и что «изобретение» часто является результатом множества вкладов, которые со временем приписываются одному человеку.
• Участники обмениваются мнениями о том, что важнее — первоначальная идея или же ее популяризация и демонстрация ее важности.
• Также затрагивается вопрос о том, что если идея не была оценена по достоинству в свое время, то это может быть выгодно только тому, кто ее позже популяризирует.

Автор создал простое, но эффективное устройство "Wasp Blower" для борьбы с осами, устроившими гнездо в щели передней двери. Традиционные методы вроде инсектицидных спреев и липких ловушек не помогли, поэтому он установил 12-вольтный вентилятор от электроники в картонном барьере, направив его поток от двери. Устройство работает по принципу: прилетающие осы могут идти пешком, а улетающие всегда летят через щель под порогом, где их засасывает вентилятор, разбивает лопастями и выбрасывает на ступеньки.

Желтошапочная оса способна противостоять ветру со скоростью 1 м/с, но не очень долго, поэтому большинство предпочитают идти пешком. Судя по "кровавой картине" на ступеньках, метод оказался эффективным. В комментариях предложили дополнить устройство самодельной ловушкой с мыльной водой для более быстрого и тихого уничтожения ос, а также обсудили альтернативные методы вроде электрошокеров.

• Разные участники обсуждали, что стоит ли уничтожять осиные гнёзда, если они не мешают, и пришли к выводу, что в большинстве случаев лучше их оставить в покое, если только они не представляют угрозы.
• Участники поделились личным опытом, что осы могут быть полезны в саду, поедая вредителей, и что их можно просто не трогать, если они не мешают.
• Участники обсудили, что делать, если гнездо внутри стены или в другом труднодоступном месте, и пришли к выводу, что в таком случае лучше вызвать специалиста, чтобы избежать повреждения структуры.
• Участники обсудили, что делать, если гнездо внутри стены или в другом труднодоступном месте, и пришли к выводу, что в таком случае лучше вызвать специалиста, чтобы избежать повреждения структуры.
• Участники обсудили, что делать, если гнездо внутри стены или в другом труднодоступном месте, и пришли к выводу, что в таком случае лучше вызвать специалиста, чтобы избежать повреждения структуры.

Матрицы — это мощный инструмент, а не просто набор чисел. Первые девять элементов матрицы представляют поворот объекта. Например, первые три элемента первой колонки (m[0], m[1], m[2]) — это направление оси X после преобразования. Аналогично, следующие три (m[4], m[5], m[6]) — это новая ось Y, и так далее.

Вместо того чтобы выполнять множество отдельных операций (вращение, масштабирование, перемещение), можно просто применить одну матрицу, которая объединяет все эти преобразования. Это эффективно: один вызов к glMultMatrixf() заменяет множество вызовов других функций.

Например, чтобы повернуть объект на 45 градусов вокруг оси Z и переместить его на 10 единиц по X и Y, можно использовать матрицу, где первые три элемента первых двух столбцов — это косинусы и синусы угла, а последние элементы первого и второго столбца — это координаты перемещения. Это не только проще мысленно, но и эффективнее для процессора.

Таким образом, матрицы — это не просто математическая абстракция, а практический инструмент для эффективного и интуитивного управления преобразованиями в 3D-графике.

• Обсуждение развернулось вокруг того, как именно представлять и обсуждать матрицы: какие обозначения и соглашения используются, как они влияют на понимание и как они связаны с тем, как мы привыкли думать о линейных преобразованиях.
• Участники обсуждали, что в разных областях (математика, компьютерная графика, машинное обучение) используются разные соглашения, что может вызывать путаницу.
• Обсуждались различия между подходами "row-major" и "column-major", а также то, как разные ПО и языки программирования (например, C vs. FORTRAN) влияют на то, как мы представляем и обсуждаем матрицы.
• Также обсудили, что важно различать матрицы как сетку чисел и как линейное преобразование, и как это влияет на то, как мы думаем о таких понятиях как повороты и масштабирование.

Cadence — мобильное приложение для изучения гитарной теории и тренировки слуха. Предлагает интерактивные уроки по 5-10 экранов, визуальные и аудиовызовы, а также полную библиотеку из 2000+ аккордов, гамм, арпеджио и прогрессий. Приложение использует игровые элементы с трофеями и системой достижений для мотивации, включает ежедневную отчетность о прогрессе и возможность синхронизации между устройствами.

Бесплатная версия предоставляет доступ к базовым урокам, 5 попыток вызовов в день и полную библиотеку. PRO-версия стоит $2.99 в месяц или $29.99 за пожизненный доступ, открывая все уроки, неограниченные вызовы и дополнительные функции. Приложение доступно как для Android, так и iOS, предлагая безрекламный опыт даже в бесплатной версии.

• Приложение оказалось не о гитарной теории, а о гармонии и аккордах, что вызвало путаницу в названии.
• Пользователи отметили, что UI чистый и приятный, но иконки в правой колонке плохо читаются.
• Несколько человек отметили, что требование регистрации может отпугнуть пользователей.
• Некоторые участники обсуждения отметили, что приложение может быть полезно для обучения аккордам и гармонии, но не для теории гитары.

Голландское правительство временно национализировало местное предприятие Nexperia, принадлежащее китайской компании Wingtech, в рамках Закона о доступности товаров. Это первый случай применения этого закона в мирное время, и власти подчеркивают, что это «исключительная мера», направленная на обеспечение бесперебойного производства критически важных полупроводников. Nexperia производит чипы для автомобильной, промышленной и потребительской электроники. Решение принято после того, как китайские власти ограничили экспорт редкоземельных металлов, что вызвало опасения о зависимости от китайских поставок. В ответ акции Wingtech упали на 10% в Шанхае.

• Давление со стороны США и Нидерландов на Nexperia привело к тому, что компания должна была отказаться от своих китайских владельцев, что вызвало обсуждение о том, что это может быть началом более широкого тренда.
• Обсуждение также затронуло вопрос о том, что это может быть началом более широкого тренда, где Китай может быть вынужден продавать свои доли в европейских компаниях.
• Обсуждение также затронуло вопрос о том, что это может быть началом более широкого тренда, где Китай может быть вынужден продавать свои доли в европейских компаниях.
• Обсуждение также затронуло вопрос о том, что это может быть началом более широкого тренда, где Китай может быть вынужден продавать свои доли в европейских компаниях.