Hacker News Digest

Идеалист.орг удалось сократить расходы на хостинг с $3000 в месяц на Heroku до всего $55 в месяц, используя альтернативное серверное решение. Это сокращение расходов более чем в 54 раза представляет значительную экономию для любой организации, особенно для некоммерческого проекта. Хотя детали миграции не предоставлены, такой резкий decrease в затратах демонстрирует потенциал для оптимизации инфраструктуры. Вероятно, организация перешла на более экономичную инфраструктуру, возможно, используя собственные серверы или более доступные облачные решения.

• Обсуждение показало, что стоимость облачных PaaS-платформ (Heroku и т.д.) в десятки раз превышает стоимость VPS с теми же характеристиками, что вызвало обсуждение альтернатив и самостоятельного хостинга.
• Участники обсуждали, что при переходе с Heroku на собственный VPS с использованием open-source PaaS вроде Dokku или Disco, можно существенно сократить расходы, но при этом придется взять на себя обязанности по обслуживанию сервера.
• Были упомянуты такие вещи, как использование zram для экономии RAM и earlyoom для предотвращения OOM, а также то, что Hetzner предлагает выгодные цены на серверы в США.
• Некоторые участники подчеркнули, что стоимость облачных платформ может быть оправдана удобством и отсутствием необходимости заниматься системным администрированием, особенно для небольших команд без выделенного DevOps-специалиста.
• Также было отмечено, что при использовании open-source PaaS на собственном сервере, пользователь сам отвечает за мониторинг, обновления и безопасность, что может быть неприемлемо для некоторых пользователей.

Проект Doomsday Scoreboard представляет собой платформу для отслеживания и визуализации различных апокалиптических сценариев и прогнозов. Сайт включает в себя разделы с текущими показателями (Scoreboard), статистикой по времени (Timeline Stats), дашбордом для мониторинга (Doomsday Dashboard) и списком прогнозов (Predictions Listing).

Проект поддерживается March1Studios и предлагает пользователям возможность поддержать его через Ko-fi, а также присоединиться к сообществу на Reddit. Платформа использует символ черепа в качестве логотипа и визуального элемента, подчеркивая свою тематику.

• Список охватывает от предсказаний о конце света до научных моделей, но не включает предсказания, которые уже не актуальны.
• Список не включает предсказания, которые уже не актуальны, но не включает и те, которые ещё не произошли.
• Нет никаких успешных предсказаний, но это не мешает людям продолжать их делать.
• Существует множество различных теорий о том, как может наступить конец света, но никто не может точно предсказать, когда именно это произойдёт.
• Некоторые из этих теорий включают в себя такие события, как глобальное потепление, ядерная война, экономический коллапс, пандемия, или даже вторжение из космоса.
• Некоторые из этих теорий могут быть основаны на религиозных убеждениях, другие на научных данных, но все они имеют одну общую черту - они не могут точно предсказать, когда именно произойдёт событие.
• В конце концов, никто не может точно предсказать, когда именно произойдёт конец света.

Исследователи выяснили, почему трансформеры не справляются с задачей умножения многозначных чисел, несмотря на свои широкие возможности. Обратная инженерия модели, успешно обученной умножению через неявную цепочку мыслей, выявила три ключевых аспекта: модель кодирует длинные зависимости с помощью внимания, создавая направленный ациклический граф для "кэширования" и "извлечения" частичных произведений; она реализует эти произведения через суммы Минковского между парами цифр; и представляет цифры с использованием базиса Фурье — интуитивного представления, которого не хватает стандартным моделям.

При стандартной настройке модель сходится к локальному оптимуму без необходимых длинных зависимостей. Однако авторам удалось решить эту проблему, введя дополнительную функцию потерь, предсказывающую "текущую сумму" через линейный регрессионный зонд. Это индуктивное смещение позволило модели успешно освоить умножение, выявляя фундаментальную проблему обучения длинных зависимостей в трансформерах и показывая путь к ее преодолению.

• Обсуждение показало, что трансформеры не умеют считать, потому что не умеют манипулировать символами, а не потому, что они не умеют считать.
• Учёные спорят, нужно ли вообще учить модель арифметике, если она не может взаимодействовать с внешними инструментами.
• Поднимается вопрос, не лучше ли вместо того, чтобы заставлять ИИ вспоминать, как работает умножение, дать ему возможность использовать внешние инструменты.
• Учёные также обсуждают, что если модель не может манипулировать символами, то она не может и учиться, потому что обучение требует манипуляции символами.
• Учёные также обсуждают, что если модель не может манипулировать символами, то она не может и учиться, потому что обучение требует манипуляции символами.

Ученые провели первое в истории клиническое исследование по доставке кислорода через прямую кишку у людей, метод известный как энтеральная вентиляция. Исследователи ввели кислородный гель в нижний отдел кишечника шести здоровым добровольцам, что позволило повысить уровень кислорода в крови на 4-5% без видимых побочных эффектов. Этот необычный способ дыхания был вдохновлен исследованиями на свиньях, где метод спасал жизни при острой дыхательной недостаточности.

Технология может стать спасением для пациентов с тяжелыми заболеваниями легких, особенно когда традиционные методы вентиляции недоступны или неэффективны. "Это не замена легким, а дополнительный способ доставки кислорода", - отмечают исследователи. Метод уже получил Шнобелевскую премию в 2021 году за "исследования, которые сначала заставляют нас хихикать, а затем заставляют задуматься".

• Исследование показало, что млекопитающие могут получать кислород через кишечник, но это не означает, что мы можем дышать через задний проход.
• Пользователи обсуждают, насколько эффективно это может быть в будущем, особенно в экстренных ситуациях.
• Некоторые комментаторы поднимают вопросы о безопасности и возможных побочных эффектах такого метода.
• Другие вспоминают исторические примеры, такие как "дыхание через задний проход" в медицинской практике, и обсуждают, как это может повлиять на развитие медицины.

I agree but the article doesn’t explain why.I’ve been using Magit at work because it’s what everyone uses, and it just does useful shit I need to do, like help me revert specific chunks from an old commit, or migrate chunks to a different branch, or whatever. Stuff that I know ho

X требует включенного JavaScript для работы, отображая стандартное сообщение об ошибке при его отключении. Пользователям предлагают либо включить JavaScript, либо перейти в поддерживаемый браузер, ссылаясь на раздел помощи с полным списком совместимых браузеров. Сообщение также содержит ссылки на юридические документы: условия использования, политику конфиденциальности, политику cookie, юридические данные и информацию о рекламе.

В случае возникновения проблемы пользователи видят кнопку "Попробовать снова" и предупреждение о возможных конфликтах с расширениями для конфиденциальности. Рекомендуется отключить такие расширения перед повторной попыткой доступа к платформе. Это типичное требование современных веб-сервисов, использующих JavaScript для динамической загрузки контента и взаимодействия с пользователем.

• Обсуждение вращается вокруг идеи, что токенизация текста может быть неоптимальна, и что визуальное восприятие текста может быть более естественным способом подачи информации для модели.
• Участники обсуждают, что визуальное воспринятие текста может быть более естественным способом подачи информации для модели, и что токенизация текста может быть неоптимальна.
• Обсуждается, что визуальное воспринятие текста может быть более естественным способом подачи информации для модели, и что токенизация текста может быть неоптимальна.
• Участники обсуждают, что визуальное восприятие текста может быть более естественным способом подачи информации для модели, и что токенизация текста может быть неоптимальна.

ChatGPT Atlas — это браузерное расширение, интегрирующее ChatGPT в веб-браузер для мгновенных ответов и помощи в задачах. Основные функции включают боковую панель для суммирования контента, сравнения продуктов и анализа данных на любом сайте, а также режим "агента", который взаимодействует с веб-страницами под контролем пользователя (например, для планирования поездок). Пользователи могут выбирать, что запоминает ChatGPT, и управлять приватностью — решать, какие сайты видны ИИ, очищать историю или использовать инкогнито.

Расширение также предлагает "курсора-помощника" — выделение текста в документах или письмах дает мгновенный доступ к помощи ChatGPT. Важно, что Atlas доступен только для macOS, а агент-режим работает в предварительном просмотре для платных аккаунтов Plus, Pro и Business. Дополнительные возможности включают умный поиск по тексту, изображениям и видео, а также персонализацию интерфейса с настройками цветов и закладок.

• Обсуждение в основном вращается вокруг трёх тем: приватность и контроль над данными, монополизация браузеров и их последствий, а также влияние на пользователей и разработчиков.
• Участники обсуждают, что OpenAI и другие компании, разрабатывающие браузеры, могут собирать и использовать личные данные пользователей, что вызывает серьёзные опасения по поводу приватности.
• Также обсуждается, что такие браузеры могут привести к монополизации рынка браузеров, поскольку они могут быть использованы для сбора данных и влияния на пользователей.
• Некоторые участники также выражают обеспокоенность по поводу того, что такие браузеры могут быть использованы для сбора данных и влияния на пользователей.

To me, the most salient point was this:> Code reviewing coworkers are rapidly losing their minds as they come to the crushing realization that they are now the first layer of quality control instead of one of the last. Asked to review; forced to pick apart. Calling out freshly ad

I think the player freedom and simulation elements of a text adventure are mostly an illusion. I don't think a typical text adventure has more degrees of freedom than a point-and-click adventure.Doing experiments with LLMs and text adventures was revealing for me in this sense. A

Статья представляет пошаговое руководство по созданию простой key-value базы данных с нуля. Начальный подход предполагает хранение данных в обычном файле, где каждая строка содержит пару ключ-значение. Однако такой метод неэффективен для обновлений и удалений, так как требует перемещения всех последующих данных. Решением становится использование append-only файла, где записи являются неизменяемыми, а обновления и удаления обрабатываются через добавление новых записей и специальные "надгробные" метки.

Основные проблемы этого подхода — неограниченный рост файла и медленный поиск, так как для нахождения ключа может потребоваться просмотреть все записи. В примере показано, что файл базы данных может содержать множество записей, но только небольшая часть из них представляет актуальные данные, в то время как остальные являются удаленными или устаревшими. Для решения проблемы роста файла необходим механизм периодического "сжатия", который бы удалял нерелевантные данные и уменьшал размер файла.

• Обсуждение охватывает вопросы от дизайна и UX до фундаментальных концепций, таких как ACID, индексы и LSM-деревья, и даже до того, что не стоит писать свою СУБД, если можно использовать готовую.
• Участники обмениваются советами по инструментам вроде riak_core и Bitcask, обсуждают проблемы репликации и отказоустойчивости, и делятся личными историями о том, как они писали свои собственные базы данных.
• Некоторые комментарии поднимают вопросы о правильном подходе к обучению и документации, а также о том, как сделать так, чтобы читатели могли бы легко следить за обсуждением и не теряли нитку.
• Некоторые участники делятся ссылками на полезные ресурсы, такие как "Designing Data-Intensive Applications" и "Build Your Own Database".
• Некоторые участники поднимают вопросы о том, как лучше всего подавать контент, чтобы он был интерактивным и в то же время не перегружал читателя, и обсуждают, как лучше всего структурировать и визуализировать информацию.
• Некоторые участники делятся личными историями о том, как они писали свои собственные базы данных, и обсуждают, какие вызовы они встретились и как они их преодолели.