Hacker News Digest

• RGB — это модель, а не цветовое пространство; sRGB и Rec.2020 — это примеры последнего.
• Пользователи просят остановить вращение, показать имя цвета при наведении и выводить его в привычных им единицах (HEX, RGB%, HSL).
• Обсуждается влияние культуры и языка на набор названий, а также то, что в английском «cyan» и «aqua» могут обозначать один и тот же цвет.
• Поднимается вопрос о том, какие области цветового пространства не покрыты именованными цветами, и предлагается показать «пустоты» на карте.
• Пользователи спрашивают, можно ли экспортировать данные и какой формат будет наиболее устойчив к будущему.

Some exec at Microsoft told the Azure guys to ape everything Amazon does and they took it literally. Update 16:57 UTC:Azure Portal Access IssuesStarting at approximately 16:00 UTC, we began experiencing Azure Front Door issues resulting in a loss of availability of some services.

• Обсуждение выявило, что Cursor не раскрывает, какие именно модели сравниваются, и не публикует собственный бенчмарк, что вызывает вопросы о прозрачности и воспроизводимости результатов.
• Участники отмечают, что Cursor Tab модель демонстрирует лучшие результаты, но при этом не ясно, насколько это связано с архитектурой модели или с фактом, что она обучена на RL на конкретных задачах.
• Некоторые участники выражают обеспокоенность тем, что Cursor не раскрывает, какие именно модели сравниваются, и не публикует собственный бенчмарк, что вызывает вопросы о прозрачности и воспроизводимости результатов.
• Обсуждение также затрагивает вопросы стоимости, причем как самого использования модели, так и стоимости обучения и инфраструктуры.
• Участники также обсуждают, что Cursor не раскрывает, какие именно модели сравниваются, и не публикует собственный бенчмарк, что вызывает вопросы о прозрачности и воспроизводимости результатов.

• Сбой Azure начался в 15:45 UTC 29 октября 2025 года с проблемами Azure Front Door, повлиявшими на доступ к порталу, CDN (azureedge.net) и множеству зависимых сервисов.
• Microsoft признала проблемы с Front Door и DNS, но её статус-страница долгое время показывала "всё в порядке", что вызвало критику пользователей.
• Инцидент затронул широкий спектр сервисов: от Starbucks и GrubHub до систем голосования в Нидерландах, банков и внутренних систем компаний.
• Обсуждение подчеркнуло риски зависимости от крупных облачных провайдеров и вызвало интерес к альтернативам (Hetzner, Cloudflare Workers, локальные решения).
• Пользователи иронично отметили парадокс: чем сильнее сбой, тем важнее кажется провайдер, и предложили "месяц осознанности доступности облака".

There used to be a contract that a business had something to lose by providing bad service, that customers would leave and seek better service elsewhere.I believe the most important and least discussed phenomenon of modern consumer culture is that consumers have passed a threshol

There's a ton of jargon here. Summarized...Why EBS didn't work: - EBS costs for allocation - EBS is slow at restores from snapshot (faster to spin up a database from a Postgres backup stored in S3 than from an EBS snapshot in S3) - EBS only lets you attach 24 volumes per instance

This is a game of cat and mouse -- to the extent that LLMs really give consumers an advantage here (and I'm a bit skeptical that they truly do) companies would eventually learn how to game this to their advantage, just like they ruined online reviews. I would even wager that if y

RTX did not respond to our vulnerability reportI guess they mean you should sell the vulnerability to highest bidder instead of reporting? Weird choice. Collins Aerospace, the same company responsible days of outages at airport check-in kiosks https://www.bbc.co.uk/news/article

These CH32 mikrocontrollers are great and dirt cheap. I've build a small DC motor controller with them to control a toy robot: https://github.com/h0lad/MiniSpeedControllerThe bigger ones have PHYs for USB HS, USB-C (5Gbps) and 10/100M Ethernet integrated (!). And their developmen

В статье сравнивается использование Kafka и PostgreSQL для сообщений и очередей, утверждая, что PostgreSQL часто может справиться с задачами, для которых выбирают Kafka. Автор выделяет два лагеря в IT:追逐流行词的 и сторонников здравого смысла. Последние набирают популярность благодаря двум тенденциям: движению "Small Data" (осознание, что данные не всегда огромны, а современное оборудование мощное) и "Возрождению PostgreSQL", когда эта база данных становится универсальным решением для многих задач.

Ключевой аргумент: "500 КБ/с не должно использовать Kafka". Автор отмечает, что культура масштабирования в IT заставляет выбирать "самую лучшую" технологию, часто игнорируя простоту. PostgreSQL, как и Kafka, стабилен, зрел и хорошо протестирован, но часто является более практичным выбором для многих рабочих нагрузок, особенно учитывая современное оборудование. В статье обещаны бенчмарки производительности PostgreSQL в качестве pub/sub и очереди.

• Пользователи обсуждают, стоит ли использовать PostgreSQL как очередь/очередь событий, или же лучше использовать специализированные решения вроде Kafka, Redis, RabbitMQ и т.д.
• Участники спора делятся на два лагеря: одни считают, что PostgreSQL может покрыть 80% задач, другие утверждают, что специализированные решения лучше подходят для этих задач.
• Обсуждается, что PostgreSQL может быть более удобен для разработчика, особенно если уже используется PostgreSQL для других целей.
• Также обсуждается, что PostgreSQL может быть более дешевым и простым в обслуживании, особенно для небольших проектов.
• Участники также обсуждают, что PostgreSQL может быть более надежным и безопасным, особенно если уже используется для других целей.