Hacker News Digest

Эффект "велосипедной навесной" описывает склонность людей обсуждать незначительные детали, игнорируя важные вопросы. Термин происходит из книги Си Норткота Паркинсона "Закон Паркинсона", где приводится пример: в совете директоров легче получить согласие на строительство атомной электростанции, чем простого велосипедного навеса. Это происходит потому, что сложные проекты кажутся людям слишком масштабными для понимания, и они доверяют экспертам, в то время как простые вопросы кажутся им доступными для обсуждения.

В проекте FreeBSD ярко проявился этот феномен при обсуждении изменения функции sleep(1) для поддержки дробных секунд. Предложение было хорошо продуманным и не нарушало обратной совместимости, однако вызвало бурные дебаты, disproportionate масштабу изменений. Как отмечает автор Poul-Henning Kamp, это связано с человеческой потребностью "оставить свой след" - внести вклад даже в мелочи, чтобы продемонстрировать свою вовлеченность. "Шум, генерируемый изменением, обратно пропорционален сложности самого изменения" - эта цитата идеально отражает суть проблемы.

• Bikeshedding — обсуждение несущественных деталей вместо важных вопросов, часто из-за желания участвовать или самоутвердиться.
• Стратегии борьбы: намеренное внесение ошибок в предложения, строгое следование существующим стандартам для консистентности, создание избыточно сложных документов.
• Критика термина: он может упрощать реальные проблемы в разработке, игнорируя обоснованную критику или необходимость обсуждения.
• Тема остается популярной в сообществе, неоднократно обсуждалась на Hacker News (34+ упоминаний).

I wonder if anyone else here is old enough to remember the "I'm a Mac", "And I'm a PC" ads.There was one that was about all the annoying security pop-ups Windows (used to?) have. (FWIW, it starts here: https://youtu.be/qfv6Ah_MVJU?t=230 .)Lately I've gotten so many of these popup

Компания Redwood Materials, лидер в переработке литий-ионных батарей электромобилей, запустила новое подразделение Redwood Energy, которое использует отработавшие батареи для создания систем хранения энергии на уровне энергосистемы. Это позволяет извлечь максимум полезной жизни из батарей перед их переработкой, превращая волну утилизируемых аккумуляторов в ценный ресурс для энергетики. Технический директор компании Колин Кэмпбелл, ранее 17 лет работавший в Tesla, подчеркивает, что это первый случай, когда "second life" батареи применяются в значительных масштабах.

Redwood построил автономный объект, где 20 МВт солнечных панелей питают 63 МВт·ч батарей второго использования, обеспечивая энергией два центра обработки данных мощностью по 1 МВт каждый. По словам Кэмпбелла, такой подход позволяет не только продлить жизнь батареям, но и создать экономически эффективное решение для хранения энергии, конкурирующее с традиционными методами.

• Производители аккумуляторов и переработчики батарей изначально рассчитывали на быструю смену батарей в EV, но аккумуляторы оказались долговечнее, чем ожидалось, и теперь им приходится искать новые рынки сбыта, включая хранилища на вторичных батареях EV, что экономически нецелесообразно.
• Пока что не существует стандартизации батарей, что делает их повторное использование в других целях сложным и дорогим.
• Стоимость батарей для хранилищ сети сейчас падает, что делает вторичные EV батареи не конкурентноспособными.
• Производители EV батарей и переработчики стараются найти новые ниши, включая предложения "энергии для вашего дома" или "поддержка электросети от вашего EV", но это требует стандартизации, которую они не могут предоставить.
• В то время как аккумуляторы в EV продолжают демонстрировать неожиданную долговечность, что с одной стороны подрывает модель бизнеса на вторичных батареях, но с другой стороны открывает возможность для новых бизнес-моделей, если только они могут быть реализованы в условиях отсутствия стандартизации.

Студента окружили вооруженные полицейские после того, как система видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта ошибочно приняла его пакетик Doritos за оружие. Инцидент произошел в кампусе университета, где ИИ-система безопасности идентифицировала предмет в руках студента как потенциальную угрозу. Офицеры немедленно прибыли на место и провели проверку, выяснив, что это всего лишь упаковка чипсов.

Случай вызвал обеспокоенность по поводу надежности ИИ-систем безопасности и их способности различать повседневные предметы и оружие. Эксперты отмечают, что подобные ошибки могут привести к ненужной панике и опасным ситуациям. Студент заявил, что испытал сильный стресс из-за инцидента, а администрация университета уже начала проверку работы системы распознавания.

• Система Omnilert допустила ложное срабатывание, приняв чипсы за оружие, что создало опасную ситуацию с полицейскими, вооружёнными до зубов.
• Критикуется неразработанность технологии и её рискованное внедрение в реальных условиях, особенно без должной проверки и учёта ложных срабатываний.
• Поднимаются вопросы ответственности компании и последствий для пострадавшего подростка, включая психологическую травму и отсутствие извинений.
• Указывается на возможные расовые предубеждения в работе системы и её применение в школах с неблагополучной репутацией.
• Отмечается отсутствие эффективного человеческого контроля ("human verification") и необходимость валидации уверенности AI перед экстренным реагированием.

Recent and related:MinIO stops distributing free Docker images - https://news.ycombinator.com/item?id=45665452 - Oct 2025 (499 comments) This was in response to MinIO/AIStor removing the browser-console UI from the community offering (locking it behind enterprise licensing) a few

A similar site I've enjoyed for >15 years (!!) is https://techmeme.com/I also use it's sister aggregator site for political news every day - https://www.memeorandum.com/ I'm not sure, something about the "Recent Stories Summary" section (first view) is hard to read. The spacing i

Плато обучения в модели PyTorch оказалось не ошибкой гиперпараметров, а багом в бэкенде фреймворка. Автор провёл детективное расследование, которое научило его больше о PyTorch, чем годы использования. Проблема заключалась в ядре MPS для Apple Silicon, где операции addcmul_ и addcdiv_ при работе с ненепрерывными тензорами молча записывали результаты во временный буфер вместо самого тензора.

Из-за инициализации весов энкодера как транспонированных декодера они получали ненепрерывную память, которая наследовалась состояниями оптимизатора Adam. Это приводило к тому, что exp_avg_sq.addcmul_() не обновлялся, оставаясь нулевым, что полностью останавливало обновление параметров. Исправить проблему можно, сделав веса непрерывными при инициализации, обновив PyTorch до версии ≥2.4 или перейдя на macOS 15+.

• Найдена ошибка в градиентах для Apple MPS в PyTorch, вызванная неправильной обработкой не-непрерывных тензоров.
• Сообщество обсуждает, что подобные ошибки встречаются и в других библиотеках и бэкендах, и что их трудно отследить.
• Участники обсуждают, что Apple не поддерживает PyTorch и вместо этого развивает собственный фреймворк MLX, что ведет к фрагментации экосистемы.
• Обсуждается, что отсутствие должной поддержки PyTorch на macOS приводит к тому, что исследователи сталкиваются с такими ошибками, которые могут быть неочевидны и влиять на результаты экспериментов.

• Apple приобрёл команду Sky, создавшую приложение, которое позволяет ИИ-агенту взаимодействовать с macOS-приложениями через естественный язык.
• Слияние выглядит как "aqui-hire", а не как покупка продукта, и вызывает вопросы о том, как Apple будет интегрировать технологию в macOS.
• Покупка команды Sky может быть частью более широкой стратегии Apple по приобретению ИИ-стартапов, чтобы усилить Siri и другие ИИ-функции.
• Это может быть ответом Apple на стратегию Microsoft по интеграции ИИ в Windows, но также вызывает вопросы о том, как это будет влиять на разработчиков и пользователей.
• Покупка Sky может быть связана с тем, что Apple хочет улучшить Siri и другие ИИ-функции, но это также может быть просто способом получить доступ к талантливым разработчикам.

Vercel представил Workflow DevKit — библиотеку, добавляющую надёжность, устойчивость и наблюдаемость в асинхронный JavaScript. С помощью простого директивного подхода "use workflow" разработчики могут превращать обычные TypeScript-функции в долговременные процессы, способные приостанавливаться, возобновляться и сохранять состояние. Это устраняет необходимость в ручной реализации очередей и механизмов повторных попыток.

Библиотека предлагает декларативный API для определения и использования рабочих процессов, поддерживает шаги с директивой "use step" и предоставляет встроенные инструменты наблюдаемости — отслеживание выполнения, возможность паузы, повтора и "путешествия во времени" по шагам с автоматическим сбором трассировок, логов и метрик. Код работает одинаково на локальной машине, в Docker, на Vercel или любом другом облаке, обеспечивая переносимость без привязки к платформе.

• Обсуждение в основном крутится вокруг критики Vercel Workflow за то, что он представляет собой еще один слой абстракции, который скрывает детали реализации и ограничивает прозрачность, а также заставляет разработчиков использовать магические строки вроде "use workflow", что делает код менее читаемым и более трудным для отладки.
• Участники также отмечают, что это похоже на попытку создать vendor lock-in, поскольку Workflow требует специфичной для Vercel инфраструктуры, и что это может быть частью более широкой тенденции к созданию проприетарных инструментов вместо использования открытых стандартов.
• Некоторые участники также высказывают сомнения в том, что Vercel Workflow может быть не более чем оберткой вокруг очередной системы очередей/конечных автоматов, и что это может быть не более чем попытка создать vendor lock-in.
• Также поднимается вопрос о том, что если бы Vercel предоставил бы возможность самостоятельно хостить "Workflow" движок, это могло бы быть более приемлемо для сообщества, и что это могло бы быть шагом в сторону открытости и само-хостинга.

Google представила новые обновления для Google Earth AI, расширяя доступ к платформе для предприятий и городов. Технология помогает в мониторинге окружающей среды и реагировании на чрезвычайные ситуации, предоставляя аналитику на основе спутниковых снимков и машинного обучения.

Система способна отслеживать изменения ландшафта, прогнозировать природные явления и оптимизировать городскую инфраструктуру. По словам представителей Google, эти инструменты позволяют принимать более обоснованные решения в области устойчивого развития и управления ресурсами.

• Bellwether, проект Alphabet X, использует Earth AI для предоставления прогнозов ураганов брокеру McGill and Partners, что позволяет клиентам быстрее получать выплаты и начать восстановление.
• Пользователи обсуждают, насколько реально это влияет на страховые компании и их клиентов, и какие еще технологии могут быть использованы для улучшения точности прогноза.
• Некоторые комментаторы поднимают вопросы о том, какие именно данные используются, насколько они точны и как они могут быть использованы для других целей.
• Обсуждается, какие еще технологии могут быть использованы для улучшения точности прогноза и какие еще применения могут быть найдены для этих технологий.