Statistical Process Control in Python
Книга посвящена системной надежности и Six Sigma с акцентом на статистический контроль процессов в Python и R. Первая часть фокусируется на анализе видов и последствий отказов (FMEA). Глава 2 вводит R: базовые расчёты, типы данных (векторы, датафреймы), меры центральной тенденции и разброса, обработка пропусков, пакеты, пайплайны и гистограммы (hist(), ggplot2). Глава 3 аналогично охватывает Python: списки, pandas DataFrame, функции, импорт пакетов, визуализация (matplotlib, plotnine).
Глава 4 демонстрирует FMEA в R на примере Ben & Jerry’s Ice Cream: определяет область (scope & resolution), меру критичности. Предварительные требования — базовые знания; код запускается в Posit Cloud. Учебный подход включает проверки знаний, советы по отладке и следующие шаги для новичков.