Building a Simple Search Engine That Works

Создание простого поискового движка, который работает с существующей базой данных без внешних сервисов, дает полный контроль и упрощает отладку. Основная концепция — токенизация контента, его хранение и сопоставление токенов при поиске с последующим расчетом релевантности. Схема базы данных включает две таблицы: index_tokens для хранения уникальных токенов с их весами и index_entries для связи токенов с документами. Индексы оптимизируют запросы по типу документа, ID токена и весу.

Токенизация — ключевой процесс, разбивающий текст на searchable части. Реализованы разные стратегии: WordTokenizer (вес 20) для точных совпадений, который нормализует текст и фильтрует короткие слова, и PrefixTokenizer (вес 5) для частичных совпадений, генерирующий префиксы слов. Интерфейс TokenizerInterface упрощает расширение функциональности. Вес токенов рассчитывается как произведение веса поля, веса токенизатора и квадратного корня длины токена, что обеспечивает гибкую систему ранжирования результатов.

Комментарии (69)

Поисковые системы сталкиваются с трудностью масштабирования и обработки больших объемов данных, что делает их разработку сложной задачей.
Пользователи отмечают, что даже крупные компании, такие как Google, Microsoft и OpenAI, не справляются с поиском, что подчеркивает сложность задачи.
Некоторые участники обсуждения подчеркивают, что создание поисковой системы требует значительных усилий и ресурсов, и что использование готовых решений, таких как Lucene, может быть более практичным.
Также обсуждается, что поисковые системы должны быть способны обрабатывать неоднозначные запросы и предоставлять релевантные результаты, что является дополнительной сложностью.
Участники также отмечают, что поисковые системы должны быть способны интегрировать различные источники данных и предоставлять удобный интерфейс для пользователя.