Hacker News Digest

Оптимизирующие компиляторы отслеживают эффекты каждой инструкции в промежуточном представлении (IR), которые могут варьироваться от полного отсутствия эффектов до записи в конкретную переменную или полностью неизвестных воздействий. Автор рассматривает эту тему как продолжение предыдущего поста об IR, подчеркивая важность правильных вопросов: не "какой это код?", а "какие эффекты он производит?". Эффекты помогают компилятору определять, можно ли переупорядочивать, дублировать или удалять инструкции, особенно когда речь идет о доступе к памяти, где ключевым фактором является алиасинг (ссылки на один и тот же объект).

В статье представлены два основных подхода к представлению эффектов: битовые множества и списки диапазонов кучи. Автор подробно разбирает пример компилятора Cinder (Python JIT), который использует битсет под названием AliasClass для отслеживания эффектов работы с кучей. Каждый бит в этом множестве представляет отдельное расположение в куче, а операции объединения и пересечения выполняются с помощью побитовых операций. Интересно, что этот подход аналогичен представлению решетки типов в Cinder, где каждый бит неявно представляет множество, а операции над множествами реализованы через битовые операции И и ИЛИ.