Honda: 2 years of ml vs 1 month of prompting

Honda: 2 years of ml vs 1 month of prompting - heres what we learned

No post summary.

Обсуждение показало, что LLM-ы не всегда превосходят классические методы, особенно при наличии ограниченного набора данных и задачах классификации текста.
Участники подчеркнули, что вместо замены модели, была заменена вся система обработки текста, и что это ключевой момент.
Обсуждение также подняло вопрос о том, что LLM-ы требуют значительно больших вычислительных ресурсов и стоят дороже, что может быть критично для некоторых применений.
Участники также обсудили, что важно различать задачи классификации текста и генерации текста, и что LLM-ы могут не подходить для всех задач классификации.