Hacker News Digest

09 ноября 2025 г. в 16:10 • arxiv.org • ⭐ 205 • 💬 20

OriginalHN

#diffusion-models#machine-learning#artificial-intelligence#mathematics#deep-learning#arxiv

The Principles of Diffusion Models

Эта монография представляет основные принципы, лежащие в основе диффузионных моделей, прослеживая их происхождение и показывая, как различные формулировки возникают из общих математических идей. Диффузионное моделирование начинается с определения прямого процесса, который постепенно искажает данные в шум, связывая распределение данных с простым априорным через континуум промежуточных распределений. Авторы описывают три дополняющих друг друга подхода: вариационный (как пошаговое удаление шума), основанный на скорах (изучение градиента эволюции распределения данных) и потоковый (генерация как следование плавному пути). Все эти перспективы разделяют общий каркас: зависящее от времени поле скоростей, чье течение транспортирует простой априор в данные.

Выборка сводится к решению дифференциального уравнения, эволюционирующего шум в данные по непрерывной траектории. На этой основе монография обсуждает руководство для управляемой генерации, эффективные численные решатели и модели, вдохновленные диффузией, которые изучают прямые отображения между произвольными моментами времени. Работа обеспечивает концептуальное и математически обоснованное понимание диффузионных моделей для читателей с базовыми знаниями глубокого обучения.