Fourier Transforms
Преобразования Фурье вызывают ожесточенные споры среди технических специалистов, превосходя даже статистику по уровню апокалиптических дебатов. Автор с 30-летним опытом в акустике и динамических испытаниях отмечает, что этот инструмент чаще всего неправильно используется и интерпретируется, приводя к категоричным ошибочным выводам. Мотивация для спектрального анализа возникает из-за периодических деформаций, например, в шинах, которые повторяются с каждым вращением, но представляют собой сложные импульсы, а не простые синусоиды, что усложняет их анализ.
FFT (быстрое преобразование Фурье)本质上 является аппроксимацией данных с помощью синус и косинус, то есть регрессией, а не магическим процессом преобразования времени в частоту. Ключевая ошибка — слепое принятие результатов FFT, например, появление гармоники на определенной частоте не обязательно означает реальную вибрацию объекта на этой частоте. Особенно это касается периодических данных от вращающегося оборудования, где требуется дополнительная проверка, так как FFT часто преподносится как абстрактный математический процесс без раскрытия его фундаментальных свойств.