Composer: Building a fast frontier model with RL

No post summary.

Комментарии (150)

Обсуждение выявило, что Cursor не раскрывает, какие именно модели сравниваются, и не публикует собственный бенчмарк, что вызывает вопросы о прозрачности и воспроизводимости результатов.
Участники отмечают, что Cursor Tab модель демонстрирует лучшие результаты, но при этом не ясно, насколько это связано с архитектурой модели или с фактом, что она обучена на RL на конкретных задачах.
Некоторые участники выражают обеспокоенность тем, что Cursor не раскрывает, какие именно модели сравниваются, и не публикует собственный бенчмарк, что вызывает вопросы о прозрачности и воспроизводимости результатов.
Обсуждение также затрагивает вопросы стоимости, причем как самого использования модели, так и стоимости обучения и инфраструктуры.
Участники также обсуждают, что Cursor не раскрывает, какие именно модели сравниваются, и не публикует собственный бенчмарк, что вызывает вопросы о прозрачности и воспроизводимости результатов.