Andrej Karpathy – It will take a decade to work through the issues with agents
Андрей Карпати из OpenAI объясняет, почему до общего искусственного интеллекта (AGI) остаётся ещё около десятилетия. Хотя современные ИИ-агенты вроде Claude и Codex впечатляют, они пока неспособны автономно выполнять комплексные задачи, как человек-ассистент. Основные ограничения включают недостаточную многомодальность (неспособность работать с разными типами данных), неумение взаимодействовать с компьютерными системами и отсутствие непрерывного обучения на основе опыта.
Эти проблемы решаемы, но сложны — требуется масштабирование вычислительных мощностей, улучшение алгоритмов (особенно обучения с подкреплением, которое сейчас "ужасно"), и создание более сложных архитектур для обработки контекста и планирования. Как и с беспилотными автомобилями, прогресс будет постепенным, а не взрывным.
Когда AGI finalmente появится, оно, вероятно, интегрируется в экономику так же плавно, как и предыдущие технологические прорывы, поддерживая ~2% рост ВВП без резких скачков. Даже AGI не приведёт к немедленному преобразованию общества; изменения будут постепенными и управляемыми.
В конечном счёте, несмотря на текущие достижения, до AGI остаётся значительная работа, и пройдёт около десятилетия, прежде чем мы увидим системы, способные полностью заменить человеческий труд в сложных контекстах.