SWE-Grep and SWE-Grep-Mini: RL for Fast Multi-Turn Context Retrieval
Компания Cognition представила две новые модели — SWE-grep и SWE-grep-mini, специализирующиеся на быстром поиске контекста в кодах. Они способны находить информацию в крупных кодовых базах с такой же точностью, как и ведущие модели вроде Claude Code, но работают на порядок быстрее. Это достигается за счёт архитектуры, где вместо одного медленного агента, выполняющего множество последовательных вызовов (например, при поиске через find или grep), используется несколько параллельных агентов-исполнителей, каждый из которых получает задание типа «найди файлы, содержащие вот эти ключевые слова, и верни топ-5 наиболее релевантных».
Эти подходы не исключают друг друга: в Windsurf, например, встроенная RAG-система (индексирующая код раз в сутки) обеспечивает быстрый ответ на простые запросы. Но если пользователь уточняет вопрос, система переключается на более медленный, но более точный многошаговый поиск с помощью SWE-grep. В результате, даже при работе с большими проектами вроде веб-версии Photoshop или Node.js, типичный запрос выполняется за 5-15 секунд вместо 30-60 секунд при использовании обычных агентов.
Среди интересных находок — то, как много шагов экономятся при правильном выборе первых шагов. Например, в одном тесте SWE-grep-mini сделал всего 11 шагов для решения задачи, в то время как Cursor CLI выполнил 39, а Claude Code — 51. Это не только быстрее, но и значительно сокращает риск «сойти с рельсов» агента, выполняющего избыточные действия.