Hacker News Digest

15 октября 2025 г. в 18:27 • jampa.dev • ⭐ 75 • 💬 24

OriginalHN

#llm#amazon

Things I've learned in my 7 Years Implementing AI

Достижения в области ИИ часто остаются незамеченными, поскольку лучшие реализации работают не как отдельные продукты, а как встроенные инструменты, решающие сложные задачи. Например, в Amazon ИИ оптимизирует рекомендации и поиск, а не выступает в роли чат-бота на главной странице.

Ключевые выводы из опыта автора включают:

  • Проект по улучшению коммуникации для невербальных людей с помощью контекстно-зависимых карточек достиг 55% точности после года работы команды учёных
  • Та же задача, решённая с помощью ChatGPT 3.5 за выходные, дала 82% точность на тех же данных
  • Это демонстрирует, как ИИ превращает ранее невозможные проекты в выполнимые даже для небольших команд

Современные LLMs уже достаточно мощны, чтобы решать реальные проблемы, даже если прогресс кажется затихшим. Многие компании теперь могут внедрять функции, которые раньше были невозможны из-за нехватки ресурсов, используя ИИ как инструмент, а не как главную фичу.<|begin▁of▁sentence|>