Embracing the parallel coding agent lifestyle
Инженеры всё чаще запускают несколько агентов одновременно — например, одновременно работают несколько экземпляров Claude Code или Codex CLI в разных директориях или даже в разных репозиториях. Саймон Уиллисон, который сам пишет код на Python и JavaScript, решил проверить, насколько полезно это на практике.
Основная идея: если ты уже знаешь, что именно ты хочешь сделать, то параллельные агенты позволяют тебе экономить время на рутинные задачи, пока ты сам занят более сложной работой. Агент может исследовать новую библиотеку, собрать доказательства концепции или найти примеры использования API без всякого риска для проекта. Для таких задач достаточно лишь четко указать модели, что именно от нее требуется.
В статье приводятся конкретные примеры: агент может самостоятельно запустить тесты и увидеть, что за ним стоит поправить предупреждение об устаревшем вызове. Или же, если ты уже решил, какую архитектуру использовать, можно просто сказать агенту, какие именно классы и методы нужно вызвать, и он сам найдет, где их стоит применить.
Саймон отмечает, что главное — это четко формулировать задачу и дать агенту контекст. Тогда сгенерированный код будет легко и быстро проверяем, и ревью требуется меньше усилий. Он также подчеркивает, что важно следить, чтобы агент не пытался внедрить изменения в тот репозиторий, где это не требуется. С другой стороны, если агент предлагает решение, которое требует лишь небольшой доработки, это может быть выгодно при условии, что оно не будет затем отвергнуто.
В заключение Саймон пишет, что пока еще не ясно, какие именно задачи лучше всего делегировать агенту, а какие стоит выполнять самому. Он экспериментирует с разными моделями и способами их запуска, включая запуск в Docker-контейнерах для изоляции. Он также отмечает, что в будущем, вероятно, придется еще больше полагаться на такие инструменты, и потому важно научиться использовать их эффективно и безопасно.