High-resolution efficient image generation from WiFi Mapping
Исследователи предложили метод генерации изображений высокого разрешения на основе данных WiFi Channel State Information (CSI), используя предобученную модель латентной диффузии. Вместо прямого преобразования радиосигналов в пиксели, модель сначала переводит CSI в скрытое пространство, где диффузионный процесс достраивает детализированное представление. Это позволяет эффективно восстанавливать сложные сцены с высоким качеством, избегая шумов и артефактов традиционных подходов.
Ключевым преимуществом является использование предобученного диффузионного компонента, что значительно сокращает вычислительные затраты и время обучения. Метод демонстрирует практическую применимость в сценариях мониторинга через стены или в условиях низкой видимости, расширяя возможности беспроводных технологий для компьютерного зрения.