Diff Algorithms
Разработчики часто сталкиваются с необходимостью сравнения данных, будь то код, текст или произвольные последовательности. Существующие библиотеки для вычисления разниц (diff) часто ограничены: многие работают только с текстом, не предоставляют структурированный вывод или страдают от проблем с производительностью и читаемостью результата. Например, популярный алгоритм Майерса, хотя и даёт минимальные различия, в худшем случае имеет квадратичную сложность, что делает его непригодным для больших или сильно отличающихся данных.
Новая библиотека на Go предлагает решение: поддержку любых срезов, а не только текста, структурированный вывод для гибкости представления и эвристики для улучшения читаемости. Она сочетает предобработку, оптимизации и постобработку, чтобы избежать типичных недостатков — например, избыточных изменений или неинтуитивных сравнений. Это делает её универсальным инструментом для задач, где важны и точность, и удобство восприятия.