Correctness and composability bugs in the Julia ecosystem (2022)
После многолетнего активного использования Julia для анализа данных и разработки пакетов автор перестал рекомендовать язык из-за серьёзных проблем с корректностью и композируемостью. В экосистеме Julia наблюдается высокая частота критических ошибок, которые проявляются даже в базовых операциях: например, функции sum! и prod! иногда молча возвращают неверные результаты, а выборка из распределений может давать смещённые или некорректные значения.
Особенно уязвимы комбинации пакетов или нестандартные типы данных — Euclidean Distance не работает с векторами Unitful, а макрос @distributed ломается при использовании OffsetArrays. Многие ошибки приводят к выходу за границы памяти или тихим неверным вычислениям, что ставит под сомнение надёжность любых сложных расчётов. Практический вывод: в проектах, где важна точность, Julia может представлять неприемлемый риск.