Queueing to publish in AI and CS
Система публикаций в ИИ и CS с низким фиксированным процентом принятия работает как очередь: авторы бесконечно пересылают отклонённые работы. Модель показывает, что снижение acceptance rate с 35% до 20% почти не отсеивает больше плохих статей — их доля среди заброшенных растёт лишь с ~60% до ~77%. Зато резко увеличивается нагрузка на рецензентов (на 46%) и число забракованных средних работ — с ~4% до ~24%.
Ключевой вывод: ужесточение критериев незначительно улучшает качество публикаций, но непропорционально увеличивает объём рецензирования и случайно отсеивает много достойных работ. Система становится неэффективной: авторы и рецензенты тратят время впустую, а итоговый объём принятых статей остаётся прежним.