Bayesian Data Analysis, Third edition (2013) [pdf]

No post summary.

Комментарии (61)

Книга "Bayesian Data Analysis" Эндрю Гельмана высоко оценивается как фундаментальный труд по байесовской статистике и иерархическому моделированию, полезный для глубокого изучения темы.
Участники обсуждают альтернативные ресурсы для изучения темы, такие как "Statistical Rethinking" (более доступный для начинающих), "Doing Bayesian Data Analysis" и "Probability Theory" Джейнса, а также онлайн-курсы и блоги.
Поднимается вопрос о практической пользе и актуальности байесовских методов в эпоху больших данных и foundation models, с выводом, что они остаются фундаментальными для задач с ограниченными данными и оценки неопределённости.
Отмечается, что книга предназначена для продвинутой аудитории (например, аспирантов), и для её понимания может потребоваться база в математической статистике.
Инженеры на местах часто не спешат осваивать байесовские методы, несмотря на их элегантность и практическую пользу для решения конкретных задач, таких как определение размера выборки.