Why We Think
Мышление в моделях ИИ можно сравнить с человеческим: быстрое интуитивное решение (System 1) и медленное аналитическое рассуждение (System 2). Цепочка мыслей (CoT) позволяет моделям тратить больше вычислительных ресурсов на сложные задачи, аналогично тому, как человек обдумывает трудные вопросы.
CoT действует как скрытая переменная в вероятностной модели, где процесс рассуждения z ведёт к ответу y. Это даёт гибкость: модель сама определяет, сколько "вычислений в момент предсказания" потратить, в зависимости от сложности входных данных. Такой подход улучшает точность, особенно для задач, требующих многошагового анализа.