Show HN: A little notebook for learning linear algebra with Python
Книга представляет собой структурированное введение в линейную алгебру, разбитое на пять глав, каждая из которых последовательно раскрывает ключевые концепции. Начинается с основ векторов и скаляров, включая операции над ними, скалярное произведение и проекции, затем переходит к матрицам и их свойствам, включая умножение, обратные матрицы и специальные типы вроде симметричных и диагональных. Третья глава посвящена системам линейных уравнений, методам исключения и LU-разложению, четвёртая — векторным пространствам, базисам и размерности, а пятая — линейным преобразованиям, их матричному представлению и свойствам вродя обратимости и проекций.
Особенность подхода — сочетание геометрической интуиции (векторы как стрелки, матрицы как преобразования) с алгебраической строгостью, что помогает глубже понять материал. Практические аспекты, такие как вычисление ранга или работа с координатными системами, подчёркивают прикладную ценность темы для машинного обучения, компьютерной графики и инженерии.